EasyExcel.read 读取不到空列之后的数据
时间: 2025-03-26 22:27:46 浏览: 68
### EasyExcel 读取并跳过空列的数据方案
对于使用 EasyExcel 处理 Excel 文件时遇到的空列数据问题，可以采取特定策略来确保程序能够识别并忽略这些不必要的空白单元格。当处理大量数据时，这不仅有助于提高性能，还能减少潜在错误的发生。
#### 自定义 `invoke` 方法过滤空数据
通过重写 `invoke` 方法，在每次接收到新行数据时执行自定义逻辑。在此过程中加入条件判断语句，用于检测传入的对象是否为空或代表了一整行都是空的情况。如果是这种情况，则可以选择性地记录日志信息，并立即返回而不做进一步处理[^2]：
```java
@Override
public void invoke(Object data, AnalysisContext context) {
if (isEmpty(data)) {
logger.info("Detected an entirely empty row, skipping...");
return;
}
// 继续后续业务逻辑...
}
```
这里的关键在于实现了一个名为 `isEmpty()` 的辅助函数，用来评估给定对象是否表示完全空白的一行。具体来说，这个方法可以根据实际应用场景调整其内部逻辑，比如检查所有字段是否均为 null 或者字符串长度为零等。
#### 使用批处理机制优化内存管理
为了避免一次性加载过多数据至内存而导致 OOM 错误，建议采用分批次的方式保存已解析的有效记录。每当累积一定数量的有效条目后就触发一次持久化操作，随后清空临时列表以便继续接收新的输入:
```java
private static final int BATCH_SIZE = 100;
// ...
if (!isEmpty(data)) {
dataList.add(data);
}
if (dataList.size() >= BATCH_SIZE) {
saveDataToDatabase();
dataList.clear();
}
```
上述代码片段展示了如何设置批量大小以及相应的存盘动作。注意这里的 `saveDataToDatabase()` 函数负责将当前收集到的所有有效记录提交给数据库或其他目标存储位置；而 `dataList.clear()` 则是为了释放已经成功入库的数据所占用的空间资源。
#### 配置 EasyExcel 解析器选项
除了编程层面的努力外，还可以利用 EasyExcel 提供的各种配置项来自定义解析行为。例如，可以通过设定 `ignoreEmptyRow=true` 参数指示框架自动略过那些没有任何有用内容的行[^1]：
```yaml
easyexcel:
ignore-empty-row: true
```
这种做法简化了应用程序内的控制流程，因为不再需要显式编写额外的代码来进行同样的工作。不过需要注意的是，某些情况下可能仍然希望保留对每一行的具体处理权限，因此应根据实际情况权衡利弊做出选择。
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True Traceback (most recent call last): File "/home/xxzx/Desktop/ruanzhu/ziti.py", line 9, in <module> print(fm.get_cachedir()) # 显示缓存路径 ^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: module 'matplotlib.font_manager' has no attribute 'get_cachedir'
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