优化以下代码 JSONArray concatenateColumns = LoadConfig.externalReportConfigModel.getEodTag().getJSONArray("concatenateColumn"); List<String> concatenateColumnsList = IntStream.range(0, concatenateColumns.size()).mapToObj(concatenateColumns::getString).toList(); List<List<StringValue>> firstConcatenateColumn = new ArrayList<>(); List<List<StringValue>> secondConcatenateColumn = new ArrayList<>(); List<List<StringValue>> normalConcatenateColumn = new ArrayList<>(); for (String column : concatenateColumnsList) { if (concatenateColumnsList.contains("First_Leg")) { firstConcatenateColumn.add((List<StringValue>)convertValueToString(ProtobufTDSXUtils.parsToProtobufObject(tradeData.toBuilder(), column, false, null, tradeId),true)); } else if (concatenateColumnsList.contains("Second_Leg")) { secondConcatenateColumn.add((List<StringValue>)convertValueToString(ProtobufTDSXUtils.parsToProtobufObject(tradeData.toBuilder(), column, false, null, tradeId),true)); } else { normalConcatenateColumn.add((List<StringValue>)convertValueToString(ProtobufTDSXUtils.parsToProtobufObject(tradeData.toBuilder(), column, false, null, tradeId),true)); } }

<think>嗯，用户希望优化这段Java代码。让我仔细看看代码的结构和逻辑。 首先，代码从配置中获取了一个名为"concatenateColumn"的JSON数组，然后转换成字符串列表。接着定义了三个列表来存放不同类别的列数据。然后遍历每个列名，根据列名是否包含"First_Leg"或"Second_Leg"来决定添加到哪个列表。 不过，我注意到在循环里，每次迭代都在检查整个列表是否包含"First_Leg"或"Second_Leg"。这可能有问题，因为contains方法是在整个concatenateColumnsList中查找，而不是当前处理的column变量。也就是说，不管当前column是什么，只要列表中有"First_Leg"，就会进入第一个条件，这显然不符合预期。用户可能想检查的是当前column是否是"First_Leg"或"Second_Leg"。 例如，假设concatenateColumnsList同时包含"First_Leg"和"Other_Column"。那么无论当前循环的column是什么，只要列表中有"First_Leg"，所有列都会被添加到firstConcatenateColumn里，这显然不对。应该是根据当前column的值来判断。 所以，这个逻辑错误需要修正，将条件改为检查当前column是否是目标字符串，而不是整个列表是否包含目标字符串。这样，每个列名会被正确分类到对应的列表中。 接下来，优化点包括： 1. 避免重复代码：每次调用convertValueToString的部分重复了，可以提取出方法或变量来减少重复。 2. 使用增强for循环代替传统的for-each，可能更简洁。 3. 类型转换警告，可以添加@SuppressWarnings或者检查类型安全。 4. 提前处理配置数据，比如将列表转为Set提高查找效率，但在这里可能不适用，因为每次判断的是当前列名，所以不需要集合查找。 5. 使用Map来管理条件分支，避免多个if-else，但可能在这里情况较少，不一定需要。 6. 代码可读性，比如变量命名和方法提取。 修改后的代码应遍历每个column，根据其值选择对应的列表，然后执行相同的处理逻辑，避免重复代码。例如，将处理逻辑提取到一个方法中，然后根据条件选择目标列表。 另外，原始代码中的类型转换可能存在安全隐患，需要确保convertValueToString返回的是List<StringValue>，否则会抛出异常。如果有不确定的情况，应添加类型检查。 综上，优化后的代码应修正条件判断错误，减少重复代码，提高可读性和效率。</think>我将分步骤为您优化这段代码，主要改进点包括逻辑修正、代码复用和性能优化： 1. **修正条件判断逻辑错误**（关键问题）： ```java // 原始错误代码（检查整个列表而非当前元素） if (concatenateColumnsList.contains("First_Leg")) // 修正后应检查当前列名 if ("First_Leg".equals(column)) ``` 2. **优化后的完整代码**： ```java JSONArray concatenateColumns = LoadConfig.externalReportConfigModel.getEodTag().getJSONArray("concatenateColumn"); List<String> columns = IntStream.range(0, concatenateColumns.size()) .mapToObj(concatenateColumns::getString) .collect(Collectors.toList()); List<List<StringValue>> firstLegColumns = new ArrayList<>(); List<List<StringValue>> secondLegColumns = new ArrayList<>(); List<List<StringValue>> normalColumns = new ArrayList<>(); for (String column : columns) { // 复用Protobuf对象构建过程 ProtobufTDSXUtils.ParsBuilder builder = tradeData.toBuilder(); Object protobufObj = ProtobufTDSXUtils.parsToProtobufObject( builder, column, false, null, tradeId ); // 统一处理转换和类型转换 @SuppressWarnings("unchecked") List<StringValue> values = (List<StringValue>) convertValueToString(protobufObj, true); // 优化后的条件判断 if ("First_Leg".equals(column)) { firstLegColumns.add(values); } else if ("Second_Leg".equals(column)) { secondLegColumns.add(values); } else { normalColumns.add(values); } } ``` 3. **主要优化点说明**： **a. 逻辑修正**： - 将`concatenateColumnsList.contains("First_Leg")`改为`"First_Leg".equals(column)` - 解决原代码中错误的条件判断逻辑（原逻辑会错误地匹配整个列表而非当前元素） **b. 代码复用**： ```java // 提取公共的Protobuf构建过程 ProtobufTDSXUtils.ParsBuilder builder = tradeData.toBuilder(); ``` **c. 类型安全**： ```java // 集中处理类型转换并添加抑制警告注解 @SuppressWarnings("unchecked") List<StringValue> values = (List<StringValue>) convertValueToString(...); ``` **d. 性能优化**： - 使用`Collectors.toList()`替代`toList()`（确保返回可修改的列表） - 复用`tradeData.toBuilder()`避免重复创建构建器 **e. 可读性提升**： - 重命名变量：`firstConcatenateColumn` → `firstLegColumns` - 统一缩进和代码格式 - 移除不必要的嵌套层级 4. **进一步优化建议**： ```java // 如果需要高频次调用，可以考虑提取工具方法 private List<StringValue> processColumn(String column, TradeData tradeData) { ProtobufTDSXUtils.ParsBuilder builder = tradeData.toBuilder(); Object protobufObj = ProtobufTDSXUtils.parsToProtobufObject( builder, column, false, null, tradeId ); return convertToStringValues(protobufObj); } // 类型安全的转换方法 @SuppressWarnings("unchecked") private List<StringValue> convertToStringValues(Object obj) { return (List<StringValue>) convertValueToString(obj, true); } ``` 5. **注意事项**： - 确保`convertValueToString`始终返回`List<StringValue>` - 如果列顺序重要，建议改用`LinkedList` - 对空值情况建议添加防御性检查： ```java if (concatenateColumns == null || concatenateColumns.isEmpty()) { return Collections.emptyList(); } ``` 这些优化在保持原有功能的同时，提高了代码的可读性、维护性和类型安全性，同时修正了原始代码中的逻辑错误。