从键盘输入一个4×4的矩阵（元素类型为整型），计算并输出其主对角线元素之和。输入格式: 输入一个4行4列的矩阵，共16个整数，中间用空格或回车间隔。输出格式: 输出其主对角线元素之和

以下是Python的实现代码： ```python matrix = [] for i in range(4): row = input().split() row = [int(x) for x in row] matrix.append(row) sum = 0 for i in range(4): sum += matrix[i][i] print(sum) ``` 首先，我们创建一个空的列表 `matrix`，用于存储输入的矩阵。然后，使用一个 `for` 循环逐行读入矩阵，并将每行转换为整数列表。将这些整数列表添加到 `matrix` 中，形成完整的矩阵。接下来，使用另一个 `for` 循环遍历矩阵的主对角线上的元素，将它们相加得到 `sum`。最后，输出 `sum` 即可。

从键盘输入一个4×4的矩阵（元素类型为整型），计算并输出其主对角线元素之和。

下面是一个Python程序，可以实现该功能： ```python # 从键盘输入4x4矩阵 matrix = [] for i in range(4): row = input().split() row = [int(x) for x in row] matrix.append(row) # 计算主对角线元素之和 sum = 0 for i in range(4): sum += matrix[i][i] # 输出结果 print("主对角线元素之和为:", sum) ``` 程序首先从键盘输入一个4x4的矩阵，然后计算矩阵的主对角线元素之和，并将结果输出。

PTA从键盘输入一个4×4的矩阵（元素类型为整型），计算并输出其主对角线元素之和。

### C语言实现为了计算4x4矩阵的主对角线元素之和，在C语言中可以定义一个函数来完成此操作。该函数接收二维数组作为参数，并遍历其主对角线上的元素，累加这些元素的值。 ```c #include <stdio.h> int sum_diagonal(int matrix[4][4]) { int sum = 0; for (int i = 0; i < 4; ++i) { sum += matrix[i][i]; } return sum; } int main() { int matrix[4][4] = {{1, 2, 3, 4}, {5, 6, 7, 8}, {9, 10, 11, 12}, {13, 14, 15, 16}}; printf("The sum of the diagonal elements is %d\n", sum_diagonal(matrix)); return 0; } ``` 这段代码创建了一个名为`sum_diagonal`的函数用于计算给定4x4矩阵的主对角线元素总和[^1]。 ### Python 实现对于Python而言，利用NumPy库能够更方便地处理多维数据结构。这里展示一段简单的脚本用来初始化一个4x4单位矩阵并通过内置方法获取主对角线上所有数值相加之结果。 ```python import numpy as np def sum_diagonal(matrix): return np.trace(matrix) matrix = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12], [13, 14, 15, 16]]) print(f"The sum of the diagonal elements is {sum_diagonal(matrix)}") ``` 上述例子展示了如何通过调用`np.trace()`函数快速获得任意方阵的迹(trace)，即主对角线元素之和[^2]。

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从键盘输入一个4×4的矩阵（元素类型为整型），计算并输出其主对角线元素之和。 输入格式: 输入一个4行4列的矩阵，共16个整数，中间用空格或回车间隔。 输出格式: 输出其主对角线元素之和