微信小程序引入火山引擎deepseek

### 如何在微信小程序中集成火山引擎的 DeepSeek 模型 要在微信小程序中集成火山引擎的 DeepSeek 大语言模型，可以按照以下方式实现： #### 1. 获取火山引擎 API 接口 首先需要注册并登录火山引擎开发者平台，申请获取 DeepSeek 模型的相关接口权限和密钥。通常情况下，API 文档会提供详细的请求参数说明以及返回数据结构[^1]。 #### 2. 创建后端服务器作为代理 由于微信小程序前端无法直接访问外部网络资源（受限于跨域策略），因此建议创建一个后端服务器来充当代理角色。此服务器负责接收来自小程序的请求，并将其转发至火山引擎的 DeepSeek API，然后再将结果返回给小程序客户端[^2]。 以下是简单的 Node.js 后端示例代码： ```javascript const express = require('express'); const axios = require('axios'); const app = express(); app.use(express.json()); // 设置火山引擎 API 密钥 const VOLCENGINE_API_KEY = 'your-volcengine-api-key'; const VOLCENGINE_SECRET_KEY = 'your-volcengine-secret-key'; // 调用火山引擎 DeepSeek API 的路由 app.post('/api/deepseek', async (req, res) => { const { prompt } = req.body; try { const response = await axios.post( 'https://open.volcengine.com/api/v1/llm/generate', { model: 'deepseek', input_text: prompt, }, { headers: { Authorization: `Bearer ${VOLCENGINE_API_KEY}:${VOLCENGINE_SECRET_KEY}`, }, } ); res.send(response.data); } catch (error) { console.error(error.message); res.status(500).send({ error: 'Failed to generate text' }); } }); app.listen(3000, () => console.log('Server running on port 3000')); ``` #### 3. 小程序端发起请求 在微信小程序中可以通过 `wx.request` 方法发送 HTTP 请求到刚才搭建好的后端服务地址。下面是一个基本的小程序页面逻辑示例： ```javascript Page({ data: { resultText: '', }, handleGenerate() { wx.showLoading({ title: '正在生成...' }); wx.request({ url: 'http://localhost:3000/api/deepseek', // 替换为实际部署的服务 URL method: 'POST', header: { 'content-type': 'application/json' }, data: JSON.stringify({ prompt: this.inputValue }), success(res) { if (res.statusCode === 200 && res.data.success) { this.setData({ resultText: res.data.result.generated_text }); } else { wx.showToast({ icon: 'none', title: '生成失败，请重试！' }); } }.bind(this), fail() { wx.showToast({ icon: 'none', title: '网络错误！' }); }, complete() { wx.hideLoading(); }, }); }, }); ``` #### 4. 安全性和性能优化注意事项 - **安全性**: 确保后端妥善保管火山引擎 API Key 和 Secret Key，避免泄露；同时可考虑加入 IP 白名单或其他安全机制保护接口免受恶意攻击。 - **性能优化**: 如果预计会有大量并发请求，则需注意后端负载均衡及缓存策略的设计，以提升整体系统的稳定性和响应速度。 --- ###