假设二叉树中的每个结点值为单个字符,采用二叉链存储结构存储。设计一个算法,计算一棵给定二叉树b中的所有单分支结点个数。

时间: 2024-05-02 09:19:14 浏览: 180
可以轻易地想到一个递归算法: ```python def count_single_branch_nodes(root): if root is None: return 0 if root.left is None and root.right is not None: return 1 + count_single_branch_nodes(root.right) if root.left is not None and root.right is None: return 1 + count_single_branch_nodes(root.left) return count_single_branch_nodes(root.left) + count_single_branch_nodes(root.right) ``` 这个算法首先判断当前节点是不是单分支节点,如果是的话,就返回 1 加上单分支节点的子树中的单分支节点个数;如果不是,就分别递归遍历它的左右子树,并将它们的结果相加。 当然也可以使用栈或队列来实现非递归的遍历算法,这里就不再赘述。
相关问题

假设二叉树中的每个结点值为单个字符,采用二叉链存储结构,设计一个算法,计算一棵给定二叉树b中的所有单分支结点个数。

假设二叉树是一种特殊的树形数据结构,其中每个节点最多有两个子节点,通常称为左孩子和右孩子。在这个特定场景中,我们要找出二叉链表表示的二叉树中那些只有一个孩子的节点,即“单分支”节点。可以设计如下的递归算法: ```python def count_single_child_nodes(b): # 如果根节点为空,返回0 if not b: return 0 # 计算左孩子节点和右孩子节点的单分支数 left_count = count_single_child_nodes(b.left) if b.left else 0 right_count = count_single_child_nodes(b.right) if b.right else 0 # 如果当前节点只有一个孩子,则计数加一 single_child = 1 if (not b.left and b.right) or (not b.right and b.left) else 0 # 返回当前节点加上左右子树的单分支数 return left_count + right_count + single_child ``` 这个函数通过递归遍历二叉树,对于每个节点检查它是否有两个非空的孩子。如果有一个孩子是空的,那么该节点就是单分支节点。最后将所有节点的单分支数累加起来。

假设二叉树中每个结点值为单个字符,采用二叉链存储结构存储。试设计一个 算法采用先序遍历方式求一棵给定二叉树 b 中的所有大于 x 的结点个数;并用相关数据 进行测试。

好的,我会根据您的要求进行回答。下面是解题思路: 1. 定义一个计数器 count,用来记录大于 x 的结点个数。 2. 从根节点开始进行先序遍历,如果当前结点的值大于 x,则将计数器 count 加一。 3. 递归遍历当前结点的左子树和右子树,直到遍历完整棵树。 4. 返回计数器 count 的值。 下面是算法的实现: ``` int count = 0; // 定义计数器 // 先序遍历递归函数 void preorder(Node* root, char x) { if (root == NULL) { return; } if (root->value > x) { count++; // 如果结点的值大于 x,则计数器加一 } preorder(root->left, x); // 遍历左子树 preorder(root->right, x); // 遍历右子树 } // 主函数调用先序遍历函数,返回计数器的值 int countNodesGreaterThanX(Node* root, char x) { preorder(root, x); return count; } ``` 接下来,我们可以用一些测试数据来验证算法的正确性: 假设有以下二叉树: ``` a / \ b c / \ / \ d e f g ``` 如果 x 的值为 'c',则大于 x 的结点有 3 个,分别是 'd'、'e' 和 'f'。 如果 x 的值为 'g',则大于 x 的结点个数为 0。 我们可以用以下代码进行测试: ``` Node* d = new Node('d'); Node* e = new Node('e'); Node* f = new Node('f'); Node* g = new Node('g'); Node* b = new Node('b', d, e); Node* c = new Node('c', f, g); Node* a = new Node('a', b, c); int count1 = countNodesGreaterThanX(a, 'c'); int count2 = countNodesGreaterThanX(a, 'g'); cout << "count1 = " << count1 << endl; // 输出 count1 = 3 cout << "count2 = " << count2 << endl; // 输出 count2 = 0 ``` 经过测试,算法的结果正确。
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