deepseek私人部署 添加知识库
时间: 2025-03-02 21:51:54 浏览: 88
### 私有环境中的 DeepSeek 部署与知识库添加
#### 准备工作
为了在私有环境中成功部署 DeepSeek 并添加知识库,需先确认服务器满足最低硬件需求以及网络配置允许外部访问。确保安装了必要的依赖项和服务,如 Docker 和 Kubernetes,这些工具对于容器化应用的运行至关重要[^1]。
#### 安装 DeepSeek
通过官方文档获取最新的安装包或镜像文件。利用命令行界面执行如下操作来启动服务:
```bash
docker pull deepseekr1:latest
docker run -d --name=deepseek -p 8080:80 deepseekr1:latest
```
上述脚本会拉取最新版本的 DeepSeek 映像并将其作为后台进程启动,在主机端口 `8080` 上暴露 Web 接口。
#### 添加自定义知识库
要向已有的实例中加入新的数据源,可以通过管理面板或者 API 调用来实现这一点。具体来说就是上传结构化的 JSON 文件或者是连接到现有的数据库实例。以下是 Python 示例代码用于调用 RESTful API 来导入本地 CSV 文件的内容至指定的知识领域内:
```python
import requests
from pathlib import Path
file_path = "path/to/your/knowledge_base.csv"
url = "http://localhost:8080/api/v1/import"
headers = {
'Authorization': 'Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN',
}
files = {'file': open(file_path, 'rb')}
response = requests.post(url, headers=headers, files=files)
if response.status_code == 200:
print('Knowledge base added successfully.')
else:
print(f'Failed with status code {response.status_code}.')
```
这段程序展示了如何发送 POST 请求给 `/api/v1/import` 终结点以完成资料加载过程;注意替换实际路径和认证令牌值。
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