合并两个列表 list1 和 list2，返回一个按原始顺序排列的新列表（保留第一个出现的元素），且新列表中不包含重复元素。 示例： 输入：list1 = [1, 3, 2, 5]，list2 = [2, 4, 3, 6] 输出：[1, 3, 2, 5, 4, 6]

<think>嗯，用户想用Python合并两个列表，同时去除重复项，还要保持首次出现的顺序。首先，我得想怎么处理这个问题。可能需要遍历两个列表，把元素一个个添加进去，但遇到重复的就不加。那怎么判断重复呢？可以用一个集合来记录已经出现过的元素，这样查找比较快。 用户提到要保持原始顺序，也就是元素第一次出现的顺序。比如，如果第一个列表是[1,2,3]，第二个是[3,4,5]，合并后应该是[1,2,3,4,5]。所以需要按顺序处理两个列表的元素，先处理第一个，再处理第二个，这样后面的重复元素就不会被添加了。 那具体步骤应该是：创建一个空列表result和一个空集合seen。然后遍历第一个列表的每个元素，如果不在seen里，就添加到result，并加入seen。接着同样处理第二个列表。这样就能保证顺序和去重了。 不过，有没有更简洁的方法？比如用生成器或者列表推导式。但考虑到顺序，可能需要逐个检查。另外，Python3.7之后字典是有序的，可以利用这一点。把两个列表合并后，用dict.fromkeys()来去重，这样会自动保留顺序。比如合并后的列表是list1 + list2，然后用dict.fromkeys(merged_list).keys()，这样得到的键就是按顺序且不重复的。不过这种方法需要Python3.7及以上版本，但通常现在大家用的版本都比较新，应该没问题。 用户可能对两种方法都感兴趣。一种是传统的循环和集合的方法，另一种是利用字典的方法。需要把这两种方法都写出来，并说明它们的优缺点。比如循环的方法更直观，适用于所有版本，而字典方法更简洁但需要较新的Python版本。 另外，还要注意处理两个列表本身的重复。比如，如果第一个列表内部有重复元素，比如[1,2,2,3]，合并时应该只保留第一个出现的2。所以在遍历的时候，不管列表内部还是列表之间，都要检查是否已经存在于seen中。 测试案例的话，比如list1 = [1,2,3,2]，list2 = [3,4,5,4]，合并后的结果应该是[1,2,3,4,5]。这样就能验证是否正确去重并保持顺序。 最后，可能需要给出示例代码，并解释每一步的作用。还要提醒用户如果需要保持列表内部原有顺序，应该先处理第一个列表再处理第二个，这样第二个列表中的重复元素不会覆盖第一个的位置。</think>### 分步解决方案 要实现合并两个列表并去除重复项，同时保持元素首次出现的顺序，可以通过以下两种方法实现： --- #### **方法一：遍历 + 集合去重** **核心思路** 1. 使用集合 `seen` 记录已存在的元素 2. 遍历两个列表中的每个元素 3. 仅当元素未出现在集合中时，才添加到结果列表并更新集合 **代码实现** ```python def merge_unique(list1, list2): seen = set() result = [] # 遍历第一个列表 for item in list1: if item not in seen: seen.add(item) result.append(item) # 遍历第二个列表 for item in list2: if item not in seen: seen.add(item) result.append(item) return result ``` **示例** 输入： ```python list1 = [1, 2, 3, 2] list2 = [3, 4, 5, 4] print(merge_unique(list1, list2)) # 输出: [1, 2, 3, 4, 5] ``` **优点** - 兼容所有Python版本 - 时间复杂度为 $O(n)$，空间复杂度为 $O(n)$[^2] --- #### **方法二：利用字典键的唯一性（Python 3.7+）** **核心思路** 1. 合并两个列表 2. 使用 `dict.fromkeys()` 去重并保留顺序 3. 提取字典的键作为结果 **代码实现** ```python def merge_unique_v2(list1, list2): merged = list1 + list2 return list(dict.fromkeys(merged)) ``` **示例** 输入： ```python list1 = [1, 2, 3] list2 = [3, 4, 5] print(merge_unique_v2(list1, list2)) # 输出: [1, 2, 3, 4, 5] ``` **优点** - 代码简洁 - 依赖Python 3.7+的字典有序特性 --- ### **关键点对比** | 方法 | 兼容性 | 代码简洁性 | 性能 | |------|--------|------------|------| | 遍历+集合 | 全版本 | 中等 | $O(n)$ | | 字典去重 | Python≥3.7 | 高 | $O(n)$ | --- ### **注意事项** 1. 如果列表元素不可哈希（如列表、字典），需先转换为可哈希类型（如元组） 2. 保持顺序依赖遍历顺序，需先处理 `list1` 再处理 `list2`