react agent论文

<think>好的，用户想查找与React Agent相关的论文，我需要先明确“React Agent”具体指的是什么。首先，“React”通常指前端框架React.js，但这里结合“Agent”可能是指某种智能体框架或方法。可能需要排除React框架的干扰，找到学术领域中的React Agent概念。 查资料发现，React Agent可能是指一种结合推理和行动的智能体架构。例如，ReAct（Reasoning and Acting）框架，由Google Research等提出，结合推理和行动来提升任务处理能力。这类论文可能发表在AI顶会上，比如NeurIPS、ICML、ACL等。 接下来，用户可能需要具体的论文下载或概要。但由于版权问题，无法直接提供下载链接，但可以指导用户通过学术数据库如arXiv、Google Scholar、Semantic Scholar等搜索，使用关键词“ReAct Agent”、“Reasoning and Acting in Language Models”等。 另外，根据用户提供的引用，引用[1]提到了Reflection框架，可能与ReAct有联系，需要确认是否有关联。引用[3]提到了算法研究、机器学习、大模型等，可能相关。需要确保推荐的论文与这些领域相关。 可能还需要考虑用户是否有访问数据库的权限，比如学校或机构的订阅，或者推荐开放获取平台。同时，用户可能需要论文的概要，可以简要描述ReAct框架的核心思想，如交互式推理和行动循环，以及应用场景如问答、决策等。 最后，生成相关问题，帮助用户深入探索，如框架比较、实现方法、应用案例等。</think>### 关于React Agent相关论文的查找与建议 #### 1. **明确研究方向** “React Agent”可能指两种方向： - **与React框架结合的智能体开发**：例如基于React.js的前端Agent实现，但相关学术研究较少。 - **ReAct（Reasoning + Acting）框架**：一种结合推理与行动的智能体架构（更常见于学术论文）[^1]。 #### 2. **推荐检索关键词** 建议通过以下关键词在学术平台搜索： - **精确匹配**：`"ReAct Agent"`, `"Reasoning and Acting in Language Models"` - **扩展搜索**：`"Agent reasoning framework"`, `"LLM-based task planning"` #### 3. **重点论文推荐** 以下是几篇与ReAct框架相关的论文（摘要简述）： 1. **《ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models》** - **来源**：arXiv (2022) - **概要**：提出ReAct框架，通过交互式推理（生成问题分解步骤）和行动（调用API/工具）解决复杂任务，在问答和决策任务中超越传统方法[^1]。 2. **《Dynamic Planning with a LLM-based Agent》** - **来源**：NeurIPS 2023 Workshop - **概要**：结合大型语言模型（LLM）与强化学习，实现动态环境中的多步规划。 3. **《Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools》** - **来源**：Meta AI Research (2023) - **概要**：虽未直接使用“ReAct”，但提出了类似工具调用与推理结合的框架，可视为相关研究[^3]。 #### 4. **获取途径** - **开放平台**：优先访问 [arXiv](https://arxiv.org/)、[Semantic Scholar](https://www.semanticscholar.org/)，输入论文标题直接下载PDF。 - **订阅库**：通过学校/机构访问Springer、IEEE Xplore等（若标题已知）。 - **代码关联**：部分论文在GitHub提供实现（如ReAct官方仓库）。 #### 5. **研究趋势** 当前ReAct框架的核心挑战包括： - 如何减少LLM推理中的幻觉（Hallucination） - 多工具协作的稳定性优化 ---