syzn request url:http://13.11.71.77:8001/api/sy-user-service/open/user/get-user-info-by-token, method:GET, jsonEntity: response:{"code":0,"data":{"id":"1838483386816720935","username":"xulin01","realName":"徐琳","email":"","mobile":"13785133068","sex":0,"avatar":"","status":0,"loginIp":"10.42.0.1","loginDate":1745541451000,"createTime":1731393358000,"roles":[{"id":195,"name":"信息发布平台租户角色"}],"dept":{"id":226,"name":"信息发布平台","parentId":0},"posts":null,"socialUsers":[]},"msg":""} sy-js-travel-service- 2025-04-25 14:11:06 [XNIO-1 task-1] DEBUG org.mybatis.spring.SqlSessionUtils - Creating a new SqlSession sy-js-travel-service- 2025-04-25 14:11:06 [XNIO-1 task-1] DEBUG org.mybatis.spring.SqlSessionUtils - SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@427bdece] was not registered for synchronization because synchronization is not active sy-js-travel-service- 2025-04-25 14:11:06 [XNIO-1 task-1] DEBUG org.mybatis.spring.SqlSessionUtils - Closing non transactional SqlSession [o

### MyBatis SqlSession 的日志分析与 SQL 查询优化 #### 日志分析 为了更好地理解 `SqlSession` 执行的 SQL 语句及其性能表现，可以通过配置日志框架来捕获和解析这些信息。以下是实现方法： 1. **启用日志记录** 使用 Log4j 或 SLF4J 等日志框架，在 `application.properties` 中设置如下参数以开启调试模式： ```properties logging.level.com.baomidou.mybatisplus=DEBUG logging.level.sql=DEBUG ``` 这些配置会打印出每次执行的 SQL 和其绑定的参数[^1]。 2. **查看日志内容** 在控制台或日志文件中查找类似以下的内容： ```sql DEBUG c.w.m.d.UserMapper.selectAllUser - ==> Preparing: SELECT * FROM tb_user DEBUG c.w.m.d.UserMapper.selectAllUser - ==> Parameters: DEBUG c.w.m.d.UserMapper.selectAllUser - <== Total: 10 ``` 3. **分析日志中的关键点** - **SQL 语法**: 检查是否有冗余字段或不必要的复杂逻辑。 - **参数绑定**: 确认传入的参数是否合理。 - **返回数据量**: 如果返回的数据过多，则可能需要调整查询条件或分页策略[^2]。 --- #### SQL 查询优化建议 针对常见的 SQL 性能瓶颈问题，可以从以下几个方面入手进行优化： 1. **索引优化** 对于频繁使用的列（如过滤条件、排序依据），应创建合适的索引来加速查询操作。例如： ```java @Select("SELECT * FROM tb_user WHERE username = #{name}") List<User> selectUserByName(@Param("name") String name); ``` 上述查询可通过为 `username` 列添加索引来提升效率[^3]。 2. **减少全表扫描** 尽量避免使用无条件的 `SELECT *` 查询，而是仅选取必要的字段。例如： ```sql SELECT id, username FROM tb_user; ``` 3. **分页处理** 当面对大量数据时，推荐采用基于 `PaginationInnerInterceptor` 的分页机制。通过在配置类中注册此拦截器，可以在不修改业务代码的情况下自动完成 LIMIT 子句的拼接[^4]: ```java @Bean public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() { MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor(); interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor()); return interceptor; } ``` 4. **缓存机制** 启用二级缓存能够有效降低数据库访问频率，从而提高整体响应速度。需注意的是，对于动态变化较大的场景不宜过度依赖缓存[^1]。 5. **批量操作** 若涉及大批量插入/更新动作，则考虑利用 MyBatis 提供的相关工具函数或者自定义 XML 映射规则来简化流程并增强吞吐能力。 --- #### 关于 `PaginationInnerInterceptor` 该组件作为 MyBatis-Plus 插件体系的一部分，默认支持多种主流关系型数据库方言转换工作。它主要负责将原始查询请求改写成带有分页限定符的形式，比如 MySQL 下表现为附加了 `LIMIT offset,size` 的新版本语句[^2]。 实际应用过程中需要注意以下几点事项： - 数据库类型匹配：确保所选驱动程序兼容目标环境； - 边界校验：防止非法输入引发异常行为； - 结果集大小限制：设定合理的最大条目数以防内存溢出风险。 ```java Page<User> page = new Page<>(current_page_number, page_size); IPage<User> userPage = userMapper.selectPage(page, null); List<User> users = userPage.getRecords(); long total = userPage.getTotal(); ``` 以上片段展示了如何借助封装好的 API 实现高效便捷的分页检索服务。 --- ### 示例代码展示 下面提供一段完整的 Java 配置样例用于演示上述理论知识点的实际落地情况： ```java @Configuration public class MybatisPlusConfig { @Bean public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() { MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor(); // 添加分页插件 interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL)); // 可扩展其他功能模块... return interceptor; } /** * 设置全局配置项 */ @Bean public GlobalConfig globalConfig() { GlobalConfig config = new GlobalConfig(); config.setMetaObjectHandler(new MetaObjectHandlerImpl()); return config; } } ``` 同时附带简单的 Mapper 接口声明形式以便参考学习之用： ```java @Mapper public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { @Select("SELECT * FROM tb_user ORDER BY create_time DESC") IPage<User> findUsersByPage(Page<?> page); } ``` ---