飞将paddle文字识别http访问
时间: 2025-06-28 09:16:20 浏览: 6
### 使用PaddleOCR通过HTTP接口实现文字识别
为了使 PaddleOCR 可以通过 HTTP 接口被其他应用调用,通常的做法是创建一个基于 Flask 或 FastAPI 的 Web 服务来封装 PaddleOCR 功能。下面是一个简单的例子,展示如何利用 Python 和 Flask 创建这样一个 RESTful API。
#### 安装必要的库
首先需要确保已经安装了 `Flask` 库以及 `paddleocr`:
```bash
pip install flask paddleocr
```
#### 构建Web服务器代码
接下来编写一段Python脚本用于启动Web服务并处理来自客户端的文字识别请求:
```python
from flask import Flask, request, jsonify
import base64
from io import BytesIO
from PIL import Image
from paddleocr import PaddleOCR
app = Flask(__name__)
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True)
@app.route('/api/ocr', methods=['POST'])
def ocr_api():
if 'image' not in request.files:
return jsonify({"error": "No image part"}), 400
file = request.files['image']
try:
img = Image.open(file.stream)
result = ocr.ocr(img, cls=True)
output = []
for line in result:
text = ''.join([item[-1][0] for item in line])
output.append(text)
response_data = {"result": "\n".join(output)}
return jsonify(response_data)
except Exception as e:
return jsonify({"error": str(e)}), 500
if __name__ == "__main__":
app.run(host='0.0.0.0', port=5000)
```
这段程序定义了一个 `/api/ocr` 的 POST 请求路径,接收上传的图片文件作为输入参数,并返回由 PaddleOCR 处理后的文本结果[^4]。
当此应用程序运行时,可以通过发送带有图像数据的 HTTP POST 请求到该地址来进行 OCR 文字识别操作。例如,在命令行中可以使用 curl 工具测试这个接口:
```bash
curl -X POST http://localhost:5000/api/ocr \
-F "image=@./example_image.png"
```
这将会把本地名为 `example_image.png` 的图片提交给服务器端进行分析,并获取相应的 JSON 响应体中的识别结果[^2]。
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