arcgis 矢量数据坐标转换

### 如何在 ArcGIS 中进行矢量数据的坐标系转换 对于希望执行矢量数据坐标系转换的操作，在 ArcGIS 软件环境中，具体操作流程如下： 通过 `ArcToolbox` 的路径导航至所需工具。针对矢量数据，选择 `Data Management Tools` 下面的 `Projections and Transformations` 文件夹中的 `Feature` 类目下的 `Project` 工具来实现不同坐标系间的转换[^2]。 设置过程中需注意输入正确的源坐标系以及目标坐标系参数。如果原始数据仅具有地理坐标 GCS_Xian_1980 并期望将其转变为 GCS_Krasovsky_1940 或进一步转化为 Krasovsky_1940_Albers 投影坐标，则应在 Project 对话框内相应位置指定这些选项并确认无误后点击确定按钮以启动处理过程。 ```python import arcpy input_features = r"path\to\your\shapefile.shp" output_feature_class = r"path\to\save\new_shapefile.shp" out_coor_system = "PROJCS['Krasovsky_1940_Albers',GEOGCS['GCS_Krasovsky_1940',DATUM['D_krasovsky_1940',SPHEROID['krasovsky_1940',6378245,298.3]],PRIMEM['Greenwich',0],UNIT['Degree',0.0174532925199433]],PROJECTION['Albers'],PARAMETER['False_Easting',0],PARAMETER['False_Northing',0],PARAMETER['Central_Meridian',105],PARAMETER['Standard_Parallel_1',25],PARAMETER['Standard_Parallel_2',47],PARAMETER['Latitude_Of_Origin',0],UNIT['Meter',1]]" arcpy.Project_management(input_features, output_feature_class, out_coor_system) ``` 此段 Python 代码展示了如何利用 ArcPy 库自动化上述提到的手动步骤，适用于熟悉编程环境且有批量处理需求的情况。 #### 注意事项 - 进行任何类型的坐标转换之前，请务必先定义好当前使用的坐标系统。 - 如果涉及到不同的椭球体间的变化（如同从 GCS_Xian_1980 到 GCS_Krasovsky_1940），可能还需要额外配置几何变换方法。

### ArcGIS 中矢量数据投影转换的方法 在 ArcGIS 软件中，矢量数据的投影转换是一项常见的操作。以下是关于如何在 ArcGIS 中执行矢量数据投影转换的具体说明。 #### 工具位置 矢量数据的投影转换工具可以在 **工具箱 → 数据管理工具 → 投影和变换 → 投影** 找到[^1]。通过该工具，用户可以选择输入数据集以及目标投影参数来实现坐标系统的更改。 #### 操作流程 当需要将矢量数据从一种地理坐标系统 (GCS) 或投影坐标系统 (PCS) 转换为另一种时，需按照以下方式设置： 1. **打开 Project 工具**: 在 ArcToolbox 的导航树中找到并启动 `Projection` 工具。 2. **指定输入数据**: 将待转换的矢量文件作为输入加载至对话框中的 “Input Dataset or Feature Class” 字段。 3. **定义输出路径与名称**: 设定经过投影转换后的新矢量数据存储的位置及其命名规则。 4. **选择输出坐标系**: 使用下拉菜单浏览可用的目标空间参照体系列表，或者手动创建自定义的空间参照体系以满足特定需求。 5. **应用几何校正（可选）**: 如果源和目的坐标之间存在差异较大的椭球体，则可能还需要配置相应的地理变换方法[^3]。 完成上述设定之后运行此过程即能获得重新映射好的矢量成果物。 #### Python 实现方案 除了利用图形界面外，还可以借助编程手段自动化这一任务。下面给出了一种基于 GDAL/OGR 库编写 python 脚本来达成同样功能的例子: ```python from osgeo import ogr, osr def reproject_vector(input_shapefile, output_shapefile, target_srs): # 注册所有的驱动程序 driver = ogr.GetDriverByName('ESRI Shapefile') # 打开源数据集 source_dataset = driver.Open(input_shapefile, 0) source_layer = source_dataset.GetLayer() # 获取原始SRS信息 source_srs = source_layer.GetSpatialRef() # 创建目标SRS对象 target_ref = osr.SpatialReference() target_ref.ImportFromEPSG(target_srs) # 建立坐标转换器 coord_trans = osr.CoordinateTransformation(source_srs, target_ref) # 复制结构以便写入新文件 if os.path.exists(output_shapefile): driver.DeleteDataSource(output_shapefile) out_ds = driver.CreateDataSource(output_shapefile) dest_layer = out_ds.CopyLayer(source_layer, 'reprojected', ['OVERWRITE=YES']) # 对每一要素进行重投影像素坐标的计算 for feature in dest_layer: geom = feature.GetGeometryRef().Clone() geom.Transform(coord_trans) feature.SetGeometry(geom) dest_layer.SetFeature(feature) del out_ds # 示例调用 input_file = r"C:\path\to\your\original.shp" output_file = r"C:\path\to\save\transformed.shp" target_epsg_code = 4326 # WGS84 as an example reproject_vector(input_file, output_file, target_epsg_code) ``` 以上脚本展示了怎样读取 shapefiles 并将其转换为目标 EPSG 编码所代表的空间参考框架下的版本[^2]。