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gee八天分辨率计算月平均

时间: 2025-02-08 18:17:35 浏览: 42

### 使用Google Earth Engine计算8天合成影像的月平均值为了实现这一目标，在Google Earth Engine中可以利用`ee.ImageCollection`对象来操作时间序列数据。具体来说，通过定义日期范围和映射函数，能够有效地聚合8天合成的数据至每月一次的时间分辨率。首先加载所需的图像集合，并设置起始时间和结束时间： ```javascript var startDate = '2023-01-01'; var endDate = '2023-12-31'; // 加载MODIS 8-day NDVI产品作为例子 var modisNDVI = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD13A2') .select('NDVI') // 只选择NDVI波段 .filterDate(startDate, endDate); ``` 接着创建一个函数用于按月份过滤并计算每个月内的均值： ```javascript function monthlyMean(collection){ var months = ee.List.sequence(1, 12); // 创建列表表示一年中的各个月份 // 对于每一个月执行如下操作 return ee.ImageCollection.fromImages( months.map(function(m) { // 定义当月的第一天到最后一天 var start = ee.Date.fromYMD(ee.Number.parse(startDate.slice(0,4)), m, 1); var end = start.advance(1,'month'); // 计算该时间段内所有图片的平均值得到单张代表性的图片 return collection.filterDate(start,end).mean() .set('month',m) .set('system:time_start',start.millis()); }) ); } ``` 最后应用上述自定义方法得到最终的结果集： ```javascript var result = monthlyMean(modisNDVI); print(result); // 输出查看结果 Map.addLayer(result.first(), {min:-2000,max:9000,palette:'FFFFFF,CE7E45'},'First Month Mean'); // 添加第一个月的平均图层以便可视化验证 ``` 此过程不仅适用于MODIS数据，也可以应用于其他具有相似周期特性的遥感数据集[^1]。

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