python循环判断数据表某列

可以使用Python的csv模块来读取csv文件，并使用条件语句来判断某一列的数值是否为负数。 下面是一个示例代码，假设csv文件中第三列为数值列，需要判断该列的数值是否为负数： ```python import csv with open('example.csv', 'r') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) for row in reader: if float(row[2]) < 0: print("第三列的数值为负数") else: print("第三列的数值为非负数") ``` 在代码中，使用csv.reader()函数来读取csv文件，并使用for循环遍历每一行数据。对于每一行数据，使用float()函数将第三列的字符串转换为浮点数，并使用条件语句判断该数值是否小于0，如果小于0，则输出“第三列的数值为负数”，否则输出“第三列的数值为非负数”。

### 回答1： 要找到csv某列的某个数据所在的行数，可以使用Python的csv模块。首先，需要导入csv模块并打开csv文件。然后，可以使用csv.reader()方法将文件内容读取为一个可迭代的csv.reader对象。 在读取文件后，可以遍历csv.reader对象中的每一行，使用list.index()方法找到所需数据在某一列中的索引位置。一旦找到所需数据在列中的索引，可以通过遍历每一行，并检查该索引位置是否匹配所需数据来找到所需数据所在的行数。 下面是一个示例代码： ```python import csv def find_data_row(csv_file, column_name, data): with open(csv_file, newline='') as file: reader = csv.reader(file) header = next(reader) # 获取文件的第一行作为表头 if column_name not in header: return None # 如果所需列名不在表头中，返回None col_index = header.index(column_name) for row_num, row in enumerate(reader, start=1): # 从第二行开始遍历每一行 if row[col_index] == data: return row_num # 找到匹配的数据，返回行数 return None # 如果未找到数据，返回None # 例子使用 csv_file = 'data.csv' column_name = 'Name' data = 'Alice' row_num = find_data_row(csv_file, column_name, data) if row_num: print(f"数据'{data}'在第{row_num}行。") else: print(f"找不到数据'{data}'所在的行。") ``` 请注意，上述代码假设csv文件的第一行为列名。如果不是，则需要相应地调整代码中的逻辑。此外，对于大型csv文件，可能需要考虑使用适当的优化策略来提高效率。 ### 回答2： 要得到CSV文件中某列某个数据所在的行数，可以使用Python的csv库来实现。具体步骤如下： 1. 导入csv库：首先需要导入Python的csv库，以便读取和处理CSV文件。 2. 读取CSV文件：使用csv库中的reader函数，读取CSV文件，并将其保存为一个二维列表。 3. 遍历CSV文件：使用for循环遍历读取的二维列表中的每一行数据。 4. 获取目标数据所在行数：在遍历过程中，可以使用if语句判断当前行的某列数据是否与目标数据相等。如果相等，则可以使用enumerate函数获取当前行的索引，即为目标数据所在的行数。 5. 输出结果：将目标数据所在的行数输出。 以下是一个示例代码： ```python import csv def find_data_row(filename, column_name, target_data): with open(filename, 'r') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) data_list = list(reader) for index, row in enumerate(data_list): if row[column_name] == target_data: return index + 1 # 返回行数，因为索引从0开始，所以要加1 return -1 # 如果没有找到目标数据，返回-1 filename = 'data.csv' # 替换成你的CSV文件路径 column_name = 0 # 替换成目标数据所在列的索引，第一列为0，以此类推 target_data = '目标数据值' # 替换成你要查找的目标数据 row_number = find_data_row(filename, column_name, target_data) if row_number != -1: print("目标数据所在的行数：", row_number) else: print("未找到目标数据。") ``` 请注意，在使用该代码时要将`data.csv`替换成你实际使用的CSV文件的路径，`column_name`替换成目标数据所在列的索引，`target_data`替换成你要查找的目标数据。运行代码后，即可得到目标数据所在的行数。如果没有找到目标数据，则输出提示信息"未找到目标数据"。