首页qwen2-vl-7b微调数据集格式

qwen2-vl-7b微调数据集格式

时间: 2025-01-18 16:14:20 浏览: 420

### 数据集格式对于微调Qwen2-VL-7B模型，支持的数据集文件格式包括CSV、JSONL和JSON。如果数据集路径以`.csv`结尾，则使用Hugging Face的`from_csv`方法加载数据集；若路径以`.jsonl`或`.json`结尾，则采用`from_json`方法来读取数据集[^2]。 ```python if dataset_path.endswith('.csv'): dataset = HfDataset.from_csv(dataset_path, na_filter=False) elif dataset_path.endswith('.jsonl') or dataset_path.endswith('.json'): dataset = HfDataset.from_json(dataset_path) else: raise ValueError('The custom dataset only supports CSV, JSONL or JSON format.') ``` 随后，通过预处理函数对加载后的数据集进行必要的转换操作，确保其适合于后续的训练过程： ```python dataset = preprocess_func(dataset) ``` 为了更好地理解如何准备适用于此模型微调的数据集，可以考虑如下示例结构。假设有一个简单的对话记录作为输入样本，在CSV格式下可能看起来像这样： | prompt | response | |--------|----------| | Hello! How are you? | I'm doing well, thank you. And how about you? | 而在JSON/JSONL格式中则可能是这样的形式： ```json {"prompt": "Hello! How are you?", "response": "I'm doing well, thank you. And how about you?"} ``` 每条记录都应包含两个字段：一个是提示(`prompt`)，另一个是对应的回复(`response`)。这些字段名称可以根据实际需求调整，但关键是保持一致性和清晰度以便于正确解析。

阅读全文