ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) Cell In[2], line 8 6 import requests 7 from datetime import datetime ----> 8 from deepseek_api import Deepseek 9 from dotenv import load_dotenv 11 load_dotenv() ModuleNotFoundError: No module named 'deepseek_api'

时间: 2025-07-06 20:35:35 浏览: 8
<think>好的,用户遇到了ModuleNotFoundError,提示没有名为'deepseek_api'的模块。我需要逐步分析可能的原因和解决方案。 首先,用户可能在代码中导入了这个模块,但环境里没有安装。常见的解决办法是用pip安装。但需要确认这个模块是否存在,因为可能名称拼写错误,或者不是公开的库。 接下来,我应该检查PyPI是否有这个包。搜索发现,PyPI上没有deepseek_api这个包。所以可能的情况是:1)模块是私有的,需要其他安装方式;2)用户需要自己编写;3)名称拼写错误,比如应该是deepseek-api或者其他变体。 然后,用户可能使用了第三方库,但安装方法不同,比如从GitHub安装。或者可能这个模块是项目内部的,需要放在正确的位置。 另外,用户可能没有在正确的Python环境中安装,比如使用了虚拟环境但未激活,或者安装了不同版本的Python。 建议用户先检查拼写,尝试安装可能的变体名称,如pip install deepseek-api。如果不存在,可能需要查找官方文档或联系提供者。如果是自定义模块,需要确保文件路径正确。还可以建议检查Python环境和安装路径是否正确。</think>你遇到的`ModuleNotFoundError: No module named 'deepseek_api'`错误表示Python无法找到名为`deepseek_api`的模块。这个问题通常由以下原因导致,我们按优先级逐步排查: --- ### 步骤1:检查模块名称拼写 确认代码中导入的模块名称完全正确: ```python from deepseek_api import Deepseek # 检查是否存在拼写错误 ``` 常见错误形式可能是`deepseek-api`或`deepseek`(需通过pip list查看实际安装名称)。 --- ### 步骤2:安装缺失的模块 #### 尝试标准安装(可能性较低) 如果这是公开库,可通过以下命令安装: ```bash pip install deepseek_api ``` 但经查,**PyPI官方仓库没有名为`deepseek_api`的公开模块**。 --- ### 步骤3:特殊安装场景 #### 可能性1:私有库/非PyPI分发 如果这是第三方提供的私有库,需根据提供方的指引安装,例如: ```bash # 可能的安装方式举例 pip install git+https://github.com/xxx/deepseek_api.git ``` #### 可能性2:本地自定义模块 如果这是你自己编写的模块: 1. 确保存在`deepseek_api.py`文件或`deepseek_api/`目录 2. 将文件/目录放置在以下位置之一: - 与当前脚本相同的目录 - Python的`site-packages`目录 - 在代码开头添加模块搜索路径: ```python import sys sys.path.append("/path/to/module_directory") ``` --- ### 步骤4:环境验证 1. **确认Python环境**: ```bash # 检查当前Python解释器路径 which python # Linux/macOS where python # Windows ``` 2. **查看已安装包**: ```bash pip list | grep deepseek # Linux/macOS pip list | findstr deepseek # Windows ``` --- ### 总结建议 1. **联系代码提供方**:确认`deepseek_api`的来源和安装方式 2. **检查项目依赖文档**:查找`requirements.txt`或相关说明 3. **替代方案**:如果是需要调用DeepSeek API的代码,可能需要使用官方SDK或自行实现接口 如果问题仍未解决,请提供更多上下文信息(如代码来源、环境配置等)。
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import pymysql import time,os import re import requests import urllib from datetime import datetime from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacf # ---------连接-------------- connect = pymysql.connect(host='localhost', # 本地数据库 user='root', password='123456', port=3306, charset='utf8') #服务器名,账户,密码,数据库名称 cur = connect.cursor() print(cur) # 读取数据 try: select_sqli = "SELECT time,xiaoliang FROM sheji.sale where chexing='海豚';" cur.execute(select_sqli) data = pd.DataFrame(cur.fetchall(), columns=['time', 'xiaoliang']) except Exception as e: print("读取数据失败:", e) else: print("读取数据成功") # 转换时间格式 data['time'] = pd.to_datetime(data['time'], format='%Y-%m') data['xiaoliang'] = data['xiaoliang'].astype(int) data = data.set_index('time') diff_data = data.diff().dropna() plot_acf(diff_data) plot_pacf(diff_data)报错Warning (from warnings module): File "C:\Users\86186\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\statsmodels\graphics\tsaplots.py", line 348 warnings.warn( FutureWarning: The default method 'yw' can produce PACF values outside of the [-1,1] interval. After 0.13, the default will change tounadjusted Yule-Walker ('ywm'). You can use this method now by setting method='ywm'. Traceback (most recent call last): File "C:/Users/86186/Desktop/arima.py", line 39, in <module> plot_pacf(diff_data) File "C:\Users\86186\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\statsmodels\graphics\tsaplots.py", line 363, in plot_pacf acf_x, confint = pacf(x, nlags=nlags, alpha=alpha, method=method) File "C:\Users\86186\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\statsmodels\tsa\stattools.py", line 996, in pacf raise ValueError( ValueError: Can only compute partial correlations for lags up to 50% of the sample size. The requested nlags 14 must be < 10.

请将下面这段代码中的每一行添加代码注释,并描述功能或者作用 from tkinter import * from tkinter import messagebox from pypylon import pylon from pypylon import genicam import tkinter as tk import serial import crcmod import traceback import cv2 as cv import numpy as np import glob import os import collections import datetime import math import requests import time import winsound import base64 import logging from binascii import a2b_hex import http import re import binascii from http import client from http import HTTPStatus import pickle as pkl import webbrowser import json import threading import queue import linecache import sys import pandas as pd import warnings warnings.filterwarnings("ignore") from pega_inference.v1.sample_client import SampleClient from pega_inference.v1.client.predict_enum import InferenceModelType from keras import backend as K #Sample code for pega-m2mSDK(multi logtype(Master, Vision)) from pega_m2m.m2m_v2 import M2M from pega_m2m.m2m_enum_v2 import M2MStr from pega_m2m import m2m_info #Sample code for Pega_DataCollector import os import shutil ###孪生网络 import tensorflow as tf from PIL import Image, ImageTk import siamese_KB import siamese_label import siamese_CPU import siamese_quyu model_KB = siamese_KB.Siamese() model_label = siamese_label.Siamese() model_CPU = siamese_CPU.Siamese() model_quyu = siamese_quyu.Siamese() ### ----------設置變數 test_status = '測試結果' Total_index = 0 FPY_index = 0 Fail_index = 0 Pass_index = 0 #获取当前时间 today = time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime()) def set_entered(value): global is_entered is_entered = value is_entered = False ### ----------sfis class Sfisws: def __init__(self, host=None, url=None): self.__programid = "TSP_ZDHSB" self.__pwd = "1mQ@e" #_header為sfis xml上實際維護資料, 可查詢sfis function的xml檔案 self.__header = {"Content-type": "text/xml", "charset": "UTF-8", "Accept": "text/plain", "action":"http://www.pegatroncorp.com/SFISWebService/GetDatabaseInformation"} self.__host = host

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