dior数据集下载

### 如何下载 DIOR 数据集 DIOR 数据集是一个用于目标检测和场景识别的高分辨率光学遥感图像数据集。以下是有关如何下载最新版本的数据集以及其官方链接的信息。 #### 官方网站 可以访问 DIOR 数据集的官方网站以获取最新的数据集版本和其他相关信息[^2]。该网址提供了详细的文档说明、数据集结构以及其他资源，确保能够顺利下载并使用数据集。 - **官网地址**: [https://captain-whu.github.io/DOTA/dataset.html](https://captain-whu.github.io/DOTA/dataset.html) #### 百度网盘备份链接 如果无法通过上述官方网站直接下载，则可以通过百度网盘上的共享链接来获取数据集文件[^1]： - **链接**: [https://pan.baidu.com/s/1QPALicrLHqhblnGu_EBjlw](https://pan.baidu.com/s/1QPALicrLHqhblnGu_EBjlw) - **提取码**: jcpg 请注意，在某些情况下，可能需要注册账户或者满足特定条件才能完全访问这些资源。 另外还存在另一个备用链接供选择: - **备用链接**: [https://pan.baidu.com/s/1o4Tsx7hgh2a2O73kxJRVLg](https://pan.baidu.com/s/1o4Tsx7hgh2a2O73kxJRVLg) - **提取码**: yvi1 对于更深入的研究需求, 可能还需要联系作者或加入相关社区以获得更多支持和服务[^3]. 最后提醒一下,HRRSD 是另外一个与船舶识别相关的高分辨卫星影像数据集合, 如果对此感兴趣也可以查阅相应资料[^4]. ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_dataset_info(url): response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text,'html.parser') dataset_details = [] for item in soup.find_all('div',class_='dataset-item'): title = item.h3.text.strip() description = item.p.text.strip() download_link = item.a['href'] dataset_details.append({ 'title': title, 'description': description, 'download_link': download_link }) return dataset_details url = "https://example-dataset-site.com" datasets = fetch_dataset_info(url) for dset in datasets[:5]: # Display first five entries as example. print(f"{dset['title']}: {dset['description']} ({dset['download_link']})") ``` 此脚本展示了一个简单的网络爬虫程序片段，它可以从指定URL抓取前五个数据集条目的基本信息及其下载链接作为例子演示用途。