ubuntu deepseek chat
时间: 2025-02-05 14:04:01 浏览: 55
### 安装和配置 DeepSeek 于 Ubuntu 上
#### 准备工作
为了确保顺利安装并运行 DeepSeek,在Ubuntu环境下需先完成一系列准备工作,包括但不限于操作系统的选择、NVIDIA 驱动及相关软件包的安装。
对于操作系统的版本选择,建议采用 Ubuntu 24+作为基础平台[^1]。这不仅是因为其良好的社区支持,还因为该版本能够更好地兼容后续所需的各种依赖库和服务。
#### NVIDIA 相关组件安装
针对 GPU 加速的需求,需要提前准备好相应的硬件驱动程序以及 CUDA 和 cuDNN 库的支持:
- **NVIDIA Driver**: 确认已成功安装适用于目标GPU型号的最新稳定版驱动。
- **CUDA Toolkit**: 推荐安装与所选NVIDIA显卡相匹配的CUDA版本。
- **cuDNN Library**: 下载对应于当前CUDA版本的预编译二进制文件,并按照官方指南完成设置过程。
以上步骤完成后,还需验证这些工具链是否正常运作,可通过执行简单的测试样例来确认一切就绪。
#### Python 开发环境构建
考虑到项目具体需求,应选用Python 3.10以上的解释器版本,并利用 `pip` 工具管理第三方模块依赖关系。特别地,通过清华镜像源加速下载速度不失为一种明智之举:
```bash
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```
此命令会依据项目的实际要求自动拉取必要的扩展库,从而简化了手动挑选的过程[^2]。
#### 获取并初始化 DeepSeek 源码仓库
借助 Git 版本控制系统获取最新的代码副本至本地机器上:
```bash
git clone https://github.com/jingyaogong/minimind.git
```
上述指令将会把整个工程复制到指定目录下以便进一步处理。
#### Web UI 的部署
最后一步则是启动Web界面供用户交互访问。鉴于隐私保护的重要性及企业级应用场景下的特殊考量,推荐采取离线方式独立架设服务端实例而非单纯依靠在线资源[^3]。
综上所述,经过上述环节的操作之后,即可实现在Ubuntu平台上高效稳定的运行DeepSeek聊天应用的目的。
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