四川省的Sentinel-5P NRTI/L3 CLOUD数据如何在GEE平台上下载

### 如何通过 Google Earth Engine API 下载四川省 Sentinel-5P NRTI L3 CLOUD 数据 #### 1. 数据简介 Sentinel-5P 提供了一系列大气成分的数据集，其中包括二氧化硫 (SO2)[^1]、臭氧 (O3)[^2]、一氧化碳 (CO)[^3]、二氧化氮 (NO2)[^5] 等。NRTI（Near Real-Time Information）系列提供了接近实时的大气监测数据。对于云覆盖情况，`COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_CLOUD` 是专门用于描述云特性的数据集。 #### 2. 地理区域定义 为了限定四川省范围内的数据提取，可以利用 GEE 中的 `ee.Geometry.Rectangle` 方法来创建一个矩形几何对象。四川省大致位于经度 `[97.0, 108.0]` 和纬度 `[26.0, 34.0]` 的范围内[^3]。 ```javascript var sichuanGeometry = ee.Geometry.Rectangle([97.0, 26.0, 108.0, 34.0]); ``` #### 3. 加载数据集合 使用 `ee.ImageCollection` 来加载指定时间范围内的 `COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_CLOUD` 数据集，并筛选出所需的波段和日期区间。 ```javascript // 定义时间范围 var startDate = '2023-01-01'; var endDate = '2023-01-31'; // 加载 Sentinel-5P Cloud 数据集并过滤时间和地理范围 var cloudCollection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_CLOUD') .select('cloud_fraction') // 选择云覆盖率波段 .filterDate(startDate, endDate) .filterBounds(sichuanGeometry); ``` #### 4. 可视化与预览 在下载之前，可以通过地图界面可视化数据以确认其质量。 ```javascript // 设置颜色映射参数 var vizParams = { min: 0, max: 1, palette: ['white', 'gray', 'black'] }; // 将平均云覆盖率图层添加到地图 Map.addLayer(cloudCollection.mean(), vizParams, 'Mean Cloud Fraction'); Map.centerObject(sichuanGeometry, 6); // 缩放至四川地区 ``` #### 5. 导出数据 最后一步是导出处理后的影像文件。可以选择将其保存为 GeoTIFF 或其他支持的格式。 ```javascript // 配置导出任务 Export.image.toDrive({ image: cloudCollection.mean(), description: 'Sichuan_Sentinel5P_Cloud', folder: 'GEE_Exports', region: sichuanGeometry, scale: 1000, // 像素分辨率设置为 1 km crs: 'EPSG:4326', maxPixels: 1e13 }); ``` 以上代码片段展示了如何从 GEE 平台获取四川省特定时间段内的 Sentinel-5P NRTI L3 CLOUD 数据，并完成初步分析与导出操作。 --- ####