D:/2022.8.25-LXL/temp-inversion/降维/heatmap.py:12: FutureWarning: In a future version of pandas all arguments of DataFrame.pivot will be keyword-only. matrix = data.pivot('Y', 'X', 'Z') Traceback (most recent call last): File "D:/2022.8.25-LXL/temp-inversion/降维/heatmap.py", line 15, in <module> sns.heatmap(matrix, cmap='YlOrRd', annot=True, fmt='d') File "E:\anaconda\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\seaborn\matrix.py", line 459, in heatmap plotter.plot(ax, cbar_ax, kwargs) File "E:\anaconda\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\seaborn\matrix.py", line 352, in plot self._annotate_heatmap(ax, mesh) File "E:\anaconda\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\seaborn\matrix.py", line 260, in _annotate_heatmap annotation = ("{:" + self.fmt + "}").format(val) ValueError: Unknown format code 'd' for object of type 'float'

时间: 2023-09-01 12:11:44 浏览: 493
这个错误是由于尝试使用格式代码'd'来格式化浮点数类型的值引起的。通常,格式代码'd'用于整数类型的值。根据你提供的数据,看起来Z列的值是浮点数类型。 要解决这个问题,你可以将格式代码从'd'更改为'.1f',这将使用一位小数来格式化浮点数类型的值。以下是修改后的代码: ```python import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # 生成示例数据 data = pd.DataFrame({'X': [1, 2, 3, 4, 5], 'Y': [1, 2, 3, 4, 5], 'Z': [10.0, 20.1, 30.2, 40.3, 50.4]}) # 将数据转换为矩阵形式 matrix = data.pivot('Y', 'X', 'Z') # 绘制热力图 sns.heatmap(matrix, cmap='YlOrRd', annot=True, fmt='.1f') # 添加标题和标签 plt.title('Heatmap Example') plt.xlabel('X') plt.ylabel('Y') # 显示图形 plt.show() ``` 在上面的代码中,我将`fmt`参数的值从'd'更改为'.1f',表示使用一位小数进行浮点数类型的格式化。你可以根据你的实际数据类型进行相应的修改,然后重新运行代码。 希望这次可以成功生成热力图!如果还有其他问题,请随时提问。
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