yolov8关键点检测改进
时间: 2023-07-31 15:13:17 浏览: 370
在YOLOv8中,关键点检测的改进可以通过添加注意力机制来实现。具体步骤如下:
1. 在ultralytics/models/v8文件夹下新建一个yolov8-SE.yaml文件。
2. 将SE(注意力机制)的代码添加到ultralytics/nn/modules.py文件的末尾。
3. 将SE类的名称添加到ultralytics/nn/tasks.py中。
4. 修改yolov8-SE.yaml文件,将注意力机制添加到你想要改进的位置。
5. 修改ultralytics/yolo/cfg/default.yaml文件的'--model'默认参数,或者直接使用指令来开始训练。[1]
通过这些步骤,你可以在YOLOv8中实现关键点检测的改进。YOLOv8是一种最新的、高效的车辆检测方法,它在精度、速度和资源需求方面都有所改进,使其成为车辆检测领域的一个有力竞争者。[2][3]
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