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@staticmethod def model_dir(): return '/path/to/Models/c3d-pretrained.pth'

时间: 2024-01-23 14:03:57 浏览: 198
您好!您的第一个问题是关于一个静态方法 `model_dir()` 的实现。这个方法返回预训练模型的路径 `'/path/to/Models/c3d-pretrained.pth'`。静态方法是属于类而不是实例的方法,可以直接通过类名调用。在这个例子中,您可以通过类名调用 `model_dir()` 方法来获取预训练模型的路径。
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class vtkAbstractMapper(vtkmodules.vtkCommonExecutionModel.vtkAlgorithm): def AddClippingPlane(self, plane:'vtkPlane') -> None: ... @staticmethod def GetAbstractScalars(input:'vtkDataSet', scalarMode:int, arrayAccessMode:int, arrayId:int, arrayName:str, cellFlag:int) -> 'vtkAbstractArray': ... def GetClippingPlanes(self) -> 'vtkPlaneCollection': ... @staticmethod def GetGhostArray(input:'vtkDataSet', scalarMode:int, ghostsToSkip:int) -> 'vtkUnsignedCharArray': ... def GetMTime(self) -> int: ... def GetNumberOfClippingPlanes(self) -> int: ... def GetNumberOfGenerationsFromBase(self, type:str) -> int: ... @staticmethod def GetNumberOfGenerationsFromBaseType(type:str) -> int: ... @staticmethod def GetScalars(input:'vtkDataSet', scalarMode:int, arrayAccessMode:int, arrayId:int, arrayName:str, cellFlag:int) -> 'vtkDataArray': ... def GetTimeToDraw(self) -> float: ... def IsA(self, type:str) -> int: ... @staticmethod def IsTypeOf(type:str) -> int: ... def NewInstance(self) -> 'vtkAbstractMapper': ... def ReleaseGraphicsResources(self, __a:'vtkWindow') -> None: ... def RemoveAllClippingPlanes(self) -> None: ... def RemoveClippingPlane(self, plane:'vtkPlane') -> None: ... @staticmethod def SafeDownCast(o:'vtkObjectBase') -> 'vtkAbstractMapper': ... @overload def SetClippingPlanes(self, __a:'vtkPlaneCollection') -> None: ... @overload def SetClippingPlanes(self, planes:'vtkPlanes') -> None: ... def ShallowCopy(self, m:'vtkAbstractMapper') -> None: ...

这是 VTK(Visualization Toolkit)库中 vtkAbstractMapper 类的定义。vtkAbstractMapper 是一个抽象基类,定义了映射器(Mapper)的基本接口和功能。映射器是 VTK 库中的一个重要概念,用于将数据集(DataSet)和图形数据(Geometry)进行映射,生成可视化效果。 在这个类中,定义了许多方法,例如 AddClippingPlane、GetAbstractScalars、GetClippingPlanes、GetMTime 等。这些方法用于实现映射器的不同功能,例如添加剪裁平面、获取抽象标量、获取剪裁平面列表、获取最后修改时间等。这些方法的参数和返回值类型也有所不同,例如 vtkPlane、vtkAbstractArray、vtkDataArray、vtkWindow 等。 此外,vtkAbstractMapper 类还定义了一些静态方法和虚函数,例如 IsTypeOf、NewInstance、SafeDownCast 等。这些方法用于实现类的类型判断、实例化、对象转换等功能。 需要注意的是,vtkAbstractMapper 是一个抽象基类,不能直接实例化,只能通过其派生类来实现具体的功能。常用的派生类包括 vtkMapper、vtkOpenGLPolyDataMapper、vtkVolumeMapper 等。

from common.encrypt_tools.aes_tool import AESTool class EncryptionDataConversion: def __init__(self): pass @staticmethod def plaint_to_cipher(data: str, aes_key: str): """ 加密 """ return AESTool(aes_key).encrypt_ecb_pad(data) @staticmethod def cipher_to_plaint(data: str, aes_key: str): """ 解密 """ return AESTool(aes_key).decrypt_ecb_pad(data)

<think>好的,我现在需要帮助用户展示如何使用Python的AES ECB模式对字符串进行加密和解密。首先,我需要回忆一下AES的基本知识。AES是一种对称加密算法,ECB模式是最简单的加密模式,每个块独立加密,不需要初始化向量(IV)。不过ECB的安全性较低,因为相同的明文块会加密成相同的密文块,容易受到攻击,所以一般推荐使用CBC等其他模式。但用户明确要求ECB,所以得按这个来。 接下来,我需要确定用户的需求。他们想要一个示例代码,使用AESTool类来进行字符串的加密和解密。根据用户提供的引用,他们可能参考了pycryptodome库,因为引用[1]提到了pycrypto和pycryptodome的实例。而pycrypto已经不再维护,所以应该推荐使用pycryptodome。 首先,安装pycryptodome库。用户可能需要先安装,所以代码示例前应该提醒他们安装。然后,处理加密解密的步骤。AES ECB模式需要密钥长度是16、24或32字节(对应128、192、256位)。所以需要确保用户提供的密钥符合这个要求,或者自动处理密钥长度,比如使用哈希函数生成固定长度的密钥。 然后,处理明文。加密前需要将字符串编码为字节,并且填充到块大小的倍数。AES块大小是16字节,所以如果明文不是16的倍数,需要填充。常用的填充方式是PKCS7。在加密时添加填充,解密后去除填充。例如,使用pad和unpad函数。 接下来,编写AESTool类。类应该包含初始化方法,接受密钥,可能自动处理密钥长度。然后有加密和解密的方法。加密方法中,使用AES.new创建cipher对象,模式为ECB,然后加密并返回密文。解密时同样创建cipher对象,解密并去除填充。 需要注意的是,ECB模式不需要IV,所以代码中不需要处理IV的部分。另外,密钥的处理可能需要将字符串转换为字节,如果用户传入的是字符串,可能需要使用哈希函数(如SHA256)生成固定长度的密钥。例如,将用户输入的密钥字符串进行哈希,取前16/24/32字节作为密钥,这样即使密钥长度不足,也能生成合适的长度。 然后,编写示例代码。用户可能需要一个完整的示例,包括生成密钥、加密和解密的步骤。例如,密钥如果由用户提供,需要检查长度,或者自动生成。或者,使用一个固定的密钥字符串,并通过处理生成合适的密钥。 另外,要考虑字符串编码,比如使用UTF-8。加密后的密文通常是字节,为了存储或传输,可以将其用base64编码转换为字符串。所以在加密后,将密文字节进行base64编码,解密时先base64解码再解密。 现在,整合这些步骤到代码中。AESTool类应该处理密钥生成、填充、加密、解密、编码和解码。然后,提供一个使用示例,展示如何加密和解密字符串。 可能的问题点:密钥处理是否正确,填充是否正确添加和去除,base64编码是否正确应用,以及异常处理是否到位。例如,如果用户提供的密钥长度不符合要求,如何处理?可能需要抛出异常或自动处理。 最后,根据用户提供的引用,引用[1]和[2]提到了pycryptodome的使用,所以代码示例应该基于这个库。同时,引用[3]提到RSA加密时的分段问题,虽然这里无关,但需要注意AES ECB模式是否支持长字符串,实际上AES处理是分块进行的,只要正确填充,库会自动处理。 总结步骤: 1. 安装pycryptodome库。 2. 导入必要的模块:AES、pad、unpad、base64。 3. 创建AESTool类,处理密钥生成、加密、解密。 4. 在加密方法中,填充明文,加密,base64编码。 5. 在解密方法中,base64解码,解密,去除填充。 6. 提供示例代码,展示使用过程。 测试示例代码是否可行,比如密钥用"mysecretpassword",虽然长度可能不够,所以需要用SHA256哈希生成32字节的密钥。例如,使用SHA256哈希用户提供的密钥字符串,然后取前32字节作为AES-256的密钥。 这样,示例代码应该能正确运行,加密和解密字符串。</think>以下是用Python实现AES-ECB模式字符串加密解密的示例代码,基于`pycryptodome`库实现: ```python from Crypto.Cipher import AES from Crypto.Util.Padding import pad, unpad import base64 import hashlib class AESTool: def __init__(self, key: str): # 通过SHA256哈希生成固定32字节密钥(AES-256) self.key = hashlib.sha256(key.encode()).digest() def encrypt(self, plain_text: str) -> str: cipher = AES.new(self.key, AES.MODE_ECB) padded_data = pad(plain_text.encode(), AES.block_size) encrypted_bytes = cipher.encrypt(padded_data) return base64.b64encode(encrypted_bytes).decode() def decrypt(self, encrypted_text: str) -> str: cipher = AES.new(self.key, AES.MODE_ECB) encrypted_bytes = base64.b64decode(encrypted_text) decrypted_data = cipher.decrypt(encrypted_bytes) return unpad(decrypted_data, AES.block_size).decode() # 使用示例 if __name__ == "__main__": # 初始化工具(密码任意长度) aes = AESTool("mysecretpassword") # 加密示例 original = "Hello, AES-ECB!" encrypted = aes.encrypt(original) print("加密结果:", encrypted) # 解密示例 decrypted = aes.decrypt(encrypted) print("解密结果:", decrypted) ``` ### 代码说明 1. **密钥处理**:通过SHA256哈希将任意长度密码转换为32字节密钥(支持AES-256),确保符合密钥长度要求[^1] 2. **加密流程**: - 明文编码为字节后执行PKCS7填充 - AES-ECB模式加密 - 结果进行Base64编码输出字符串 3. **解密流程**: - Base64解码获得密文字节 - AES-ECB模式解密 - 去除填充后解码为字符串 ### 注意事项 - ECB模式不建议用于敏感数据加密,相同明文会生成相同密文[^2] - 示例中使用AES-256(32字节密钥),可修改哈希方式支持AES-128/AES-192 - 需安装依赖库:`pip install pycryptodome`
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# 基础面类型类(抽象层) class Face: def __init__(self, face_type: str, geometry, parameters: dict): """ :param face_type: 面类型标识('hole', 'slot'等) :param geometry: 几何数据(坐标系/顶点等) :param parameters: 特征参数(直径/长度等) """ self.type = face_type self.geometry = geometry self.params = parameters def get_type(self) -> str: return self.type # 特定面类型子类(扩展层) class HoleFace(Face): def __init__(self, geometry, diameter, depth): super().__init__("hole", geometry, { "diameter": diameter, "depth": depth }) class SlotFace(Face): def __init__(self, geometry, length, width): super().__init__("slot", geometry, { "length": length, "width": width }) # 面管理器类(核心逻辑) class FaceManager: def __init__(self): self._faces = [] def add_face(self, face: Face): self._faces.append(face) def get_all_faces(self) -> list[Face]: return self._faces.copy() def get_faces_by_type(self, face_type: str) -> list[Face]: return [f for f in self._faces if f.get_type() == face_type] @property def holes(self) -> list[HoleFace]: return [f for f in self._faces if isinstance(f, HoleFace)] @property def slots(self) -> list[SlotFace]: return [f for self._faces if isinstance(f, SlotFace)] # 面工厂类(可选,增强扩展性) class FaceFactory: @staticmethod def create_hole(geometry, diameter, depth): return HoleFace(geometry, diameter, depth) @staticmethod def create_slot(geometry, length, width): return SlotFace(geometry, length, width) 按照这套思路帮我改成c++代码

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