头歌hadoop安装与伪分布集群搭建答案
时间: 2025-06-05 08:07:32 浏览: 12
### 头歌平台上的 Hadoop 安装与伪分布式集群搭建
#### 创建必要的目录结构
为了构建 Hadoop 的运行环境,首先需要创建一系列用于存储数据和元数据的目录。这些操作可以通过 `mkdir` 命令完成:
```bash
mkdir /usr/hadoop
mkdir /usr/hadoop/tmp
mkdir /usr/hadoop/hdfs
mkdir /usr/hadoop/hdfs/data
mkdir /usr/hadoop/hdfs/name
```
以上命令会依次创建所需的文件夹结构,其中 `/usr/hadoop/hdfs/data` 和 `/usr/hadoop/hdfs/name` 是分别用来保存数据节点的数据以及名称节点的元数据[^1]。
#### 配置 SSH 密钥登录
在伪分布式模式下,Hadoop 节点之间的通信依赖于无密码的 SSH 登录机制。因此,在配置过程中需启用 RSA 认证并设置公钥私钥配对的方式。具体配置如下所示:
编辑 `/etc/ssh/sshd_config` 文件,确保以下参数已正确设定:
```plaintext
RSAAuthentication yes
PubkeyAuthentication yes
AuthorizedKeysFile %h/.ssh/authorized_keys
```
此部分配置允许本地主机无需输入密码即可通过 SSH 进行连接[^3]。
#### 测试 MapReduce 程序执行情况
当 Hadoop 成功启动之后,可通过内置的 demo 来验证其功能是否正常工作。下面是一个简单的例子来展示如何利用正则表达式筛选特定格式的日志条目,并统计它们的数量:
准备阶段包括建立输入目录并将一些 XML 文件复制进去作为样本数据源:
```bash
mkdir ./input
cp /etc/*.xml ./input/
```
接着提交作业到 YARN 上运行,这里我们采用的是 Grep 示例程序:
```bash
./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar grep ./input/ ./output 'dfs[a-z.]+'
```
最后读取输出结果确认处理后的统计数据:
```bash
cat ./output/*
```
上述脚本中的 `'dfs[a-z.]+'` 表达式定义了一个匹配规则,它将寻找所有以 "dfs" 开始后面跟随任意数量的小写字母或者点号构成的内容片段[^2]。
#### 总结说明
整个流程涵盖了从基础环境初始化直到实际应用测试的关键环节。每一步都紧密关联着最终目标——即成功部署一套能够独立运作的小型 Hadoop 伪分布集群实例。
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