pytorch傅立叶变换
时间: 2023-10-19 18:31:12 浏览: 158
PyTorch中对于傅立叶变换的实现可以使用torch.fft模块。其中torch.fft.fft()函数可以用来进行一维傅立叶变换，torch.fft.fft2()函数可以用来进行二维傅立叶变换，而torch.fft.fftn()函数可以用来进行n维傅立叶变换。这些函数的输入应该是实数或复数张量，并且返回的结果也是复数张量。
如果需要计算傅立叶逆变换，可以使用torch.fft.ifft()函数进行一维逆变换，torch.fft.ifft2()函数进行二维逆变换，torch.fft.ifftn()函数进行n维逆变换。同样，这些函数的输入和输出都是复数张量。
在PyTorch中，可以使用torch.fft.fftshift()函数来对转换后的频域图像进行移动操作，将低频部分放到图像中间，以便于观察。这个函数仅仅起到了视觉上的作用。
另外，还有cv2.dft()函数可以用于图像的傅立叶变换，注意输入数据的格式应为float32。而cv2.idft()函数则可以进行图像的傅立叶逆变换。需要注意的是，使用np.fft.fft2()进行图像傅立叶变换时，数据应为非负，否则用np.fft.ifft2()无法还原。
除了傅立叶变换，还有一种类似于傅立叶变换的变换方法叫做小波变换。小波变换也是将函数用一组正交基函数展开的方法，不同之处在于选取的基函数不同。
关于PyTorch中的傅立叶变换，在进行逆变换时，可以使用torch.irfftn()函数来计算出逆变换结果。然后，可以通过裁剪出多余的数组填充来得到最终的逆变换结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [分别使用numpy和pytorch进行图像傅里叶变换和频域分析](https://blog.csdn.net/Brikie/article/details/113004911)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [详解python实现小波变换的一个简单例子](https://download.csdn.net/download/weixin_38574132/13997641)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [PyTorch中的傅立叶卷积：通过FFT有效计算大核卷积的数学原理和代码实现](https://blog.csdn.net/m0_46510245/article/details/109800521)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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1. GDI（图形设备接口）:
- GDI是Windows操作系统提供的一套应用程序接口，它允许应用程序通过设备无关的方式绘制图形。
- 在VC图像编程中，主要使用CDC类（设备上下文类）来调用GDI函数进行绘制，比如绘制线条、填充颜色、显示文本等。
- CDC类提供了很多函数，比如`MoveTo`、`LineTo`、`Rectangle`、`Ellipse`、`Polygon`等，用于绘制基本的图形。
- 对于图像处理，可以使用`StretchBlt`、`BitBlt`、`TransparentBlt`等函数进行图像的位块传输。
2. GDI+:
- GDI+是GDI的后继技术，提供了更丰富的图形处理功能。
- GDI+通过使用`Graphics`类来提供图像的绘制、文本的渲染、图像的处理和颜色管理等功能。
- GDI+引入了对矢量图形、渐变色、复杂的文本格式和坐标空间等更高级的图形处理功能。
- `Image`类是GDI+中用于图像操作的基础类，通过它可以进行图像的加载、保存、旋转、缩放等操作。
3. DirectX:
- DirectX是微软推出的一系列API集合，用于在Windows平台上进行高性能多媒体编程。
- DirectX中的Direct2D是用于硬件加速的二维图形API，专门用于UI元素和简单的图形渲染。
- DirectDraw主要用于硬件加速的位图操作，比如全屏游戏开发中的画面渲染。
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