GEE mk检验
时间: 2025-04-22 12:55:52 浏览: 20
### Google Earth Engine MK趋势检验
MK趋势检验是一种用于检测时间序列数据中是否存在单调趋势的方法。在Google Earth Engine (GEE) 平台上,可以利用内置函数来执行这种统计测试。
对于MODIS NDVI波段的趋势分析,在GEE平台上可以通过加载相应的影像集合并调用`imageCollection.reduce()`方法配合自定义的Mann-Kendall算法实现[^1]:
```javascript
// 加载 MODIS NDVI 数据集
var modisNDVI = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD13A2')
.select('NDVI');
// 定义研究区域
var aoi = /* AOI geometry */;
// 过滤时间和空间范围内的图像
var filtered = modisNDVI.filterBounds(aoi)
.filterDate('2000-01-01', '2020-12-31');
function mannKendallSlope(imageCollection, bandName){
var list = imageCollection.toList(imageCollection.size());
// 获取年份列表
var years = ee.List.sequence(2000, 2020);
// 计算每一年的最大值作为年度合成
var annualMax = years.map(function(year){
var start = ee.Date.fromYMD(ee.Number.parse(year), 1, 1);
var end = start.advance(1,'year');
return imageCollection.filterDate(start,end).max().set('year', year);
});
// 将FeatureCollection转换成ImageCollection以便后续处理
var icAnnualMax = ee.ImageCollection.fromImages(annualMax);
// 实现 Mann Kendall 趋势计算逻辑...
}
// 应用 Mann-Kendall 函数到过滤后的 Image Collection 上
var mkResult = mannKendallSlope(filtered, 'NDVI');
```
上述代码片段展示了如何构建一个简单的Mann-Kendall斜率估计器,并将其应用于MODIS NDVI的时间序列上。需要注意的是,实际操作过程中还需要考虑更多细节,比如异常值处理、季节效应调整等。
同样地,针对MODIS LAI波段也可以采用类似的流程来进行趋势分析。只需更改所选波段名称以及可能需要适应不同传感器特性的参数设置即可完成相应的工作流开发。
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