model.predict_proba还存在吗
时间: 2023-12-10 20:02:55 浏览: 83
`model.predict_proba()`方法在一些机器学习框架中仍然存在,例如Scikit-learn中的分类器模型。它用于返回每个类别的概率预测。但是,在一些深度学习框架中,例如TensorFlow和PyTorch,`model.predict()`方法已经可以直接返回每个类别的概率预测,因此`model.predict_proba()`方法不再需要。
相关问题
model.predict_proba函数
对于ChitGPT模型而言,它并没有predict_proba函数。ChitGPT是一个基于GPT-2模型的聊天机器人,你可以通过向ChitGPT输入文本来与它进行对话。ChitGPT主要使用的是生成式模型,通过对已有语料的学习,生成新的语句来回答用户的问题。因此,ChitGPT并没有像分类问题那样需要使用predict_proba函数。
model.predict_proba
model.predict_proba是一个方法,用于返回模型对于给定输入的每个可能结果的概率值。对于分类问题,该方法返回的是一个二维数组,其中每一行对应一个输入样本,每一列对应于每个可能结果的概率值。在这个例子中,model.predict_proba(x_test)会返回一个数组,其中包含了x_test中每个样本属于每个类别的概率。
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