Deepseek本地部署到E盘
时间: 2025-02-21 16:28:27 浏览: 86
### DeepSeek本地部署至Windows E盘
#### 准备工作
确保计算机满足DeepSeek运行所需的硬件条件,特别是GPU性能方面的要求[^1]。对于操作系统环境而言,在Windows环境下操作需预先安装Python解释器以及必要的依赖库。
#### 安装过程
创建一个新的虚拟环境放置于E盘指定文件夹内,这有助于隔离不同项目的依赖关系并保持系统的整洁有序。假设目标路径为`E:\DeepSeekEnv`:
```bash
cd /d E:\
python -m venv DeepSeekEnv
```
激活该虚拟环境以便后续命令在此环境中执行:
```powershell
.\DeepSeekEnv\Scripts\activate
```
下载项目源码或克隆官方仓库到期望的位置比如`E:\DeepSeekProject`下,并进入此目录继续操作。
针对JanusPro模型特别设置部分,编辑位于项目根目录下的`app_januspro.py`文件,向其中添加如下代码片段来支持加载特定版本的预训练模型:
```python
model_path = "deepseek-ai/Janus-Pro-1B"
```
上述修改使得应用程序能够识别并使用存储在网络上的相应权重文件完成初始化[^2]。
#### 配置调整
考虑到磁盘空间利用效率及数据读取速度等因素的影响,建议将大型二进制文件(如预训练好的神经网络参数)存放在快速访问介质上;如果E盘具备足够的容量且连接稳定,则可考虑将其作为默认的工作区和缓存位置。
最后按照官方文档指示依次安装其余组件和服务端口映射等细节配置项直至整个平台可以正常启动为止。
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