需要使用AI实现对产品的需求文档生成测试用例平台的工具，需要使用前后端工程前端，前段vue，后端springboot，放到一个工程里，功能：页面包括上传文档（格式word或者pdf），筛选需要生成的用例选项，功能用例，性能用例，兼容性用例，边界值用例和异常用例可以选择他们的占比关系，一共100%；同时在生成用例前需要对当前生成需求进行初步审核：审核的内容包括当前生成用例的用户视角，用户身份进行（前端筛选框）预设（包括：金融业务，机票业务或者其他等等多列些），同时对当前生成用例的风格进行设置（前端筛选框）比如：偏UI，偏后端等；生成测试用例、可以是XMind或excel格式选择性导出，以上功能均需要前后端交互，并且用户在前端进行操作。

<think>我们正在开发一个基于AI生成测试用例的全栈平台，使用Vue.js作为前端框架，Spring Boot作为后端框架。平台需要支持以下功能： 1. 上传需求文档（Word/PDF格式） 2. 配置测试用例类型占比（功能、性能、兼容性、边界值、异常等） 3. 用户视角筛选（如金融、机票等业务领域） 4. 用例风格设置（UI倾向、后端倾向） 5. AI生成测试用例 6. 导出为XMind或Excel格式 参考引用[1]和[2]中提到的技术栈，我们可以采用以下技术方案： - 前端：Vue.js + Element UI（用于构建用户界面） - 后端：Spring Boot + MyBatis（或Spring Data JPA） + Lombok（简化代码） + Redis（用于缓存） - AI部分：集成DeepSeek或其他本地部署的AI模型（用于生成测试用例） 同时，参考引用[3]，我们需要实现测试用例列表与搜索功能，因此需要设计相应的数据库表结构。 ## 系统设计 ### 1. 前端设计 使用Vue.js + Element UI构建单页面应用（SPA）。主要页面包括： - 文档上传页面：支持拖拽上传Word/PDF文档 - 配置页面：设置测试用例类型占比、用户视角、用例风格等 - 生成结果页面：展示AI生成的测试用例列表，支持搜索、筛选、导出 ### 2. 后端设计 使用Spring Boot构建RESTful API。主要模块包括： - 文件上传模块：处理Word/PDF文档的上传，解析文档内容（可能需要使用Apache POI处理Word，PDFBox处理PDF） - 配置管理模块：保存用户配置（测试用例类型占比、用户视角、用例风格等） - AI集成模块：调用AI模型（如DeepSeek）生成测试用例，输入为解析后的文档内容和用户配置 - 测试用例管理模块：管理生成的测试用例，支持导出为Excel（使用Apache POI）和XMind（使用XMind API） ### 3. 数据库设计 主要数据表： - 用户表（User）：存储用户信息 - 文档表（Document）：存储上传的文档信息（路径、上传时间、状态等） - 配置表（Config）：存储用户配置（测试用例类型占比、用户视角、用例风格等） - 测试用例表（TestCase）：存储生成的测试用例（标题、步骤、预期结果、类型、风格等） ### 4. AI集成 参考引用[2]，我们将使用DeepSeek作为AI引擎。需要设计一个服务，将解析后的文档内容和用户配置作为输入，构造合适的提示词（prompt），调用DeepSeek API获取生成的测试用例文本，然后解析为结构化的测试用例数据。 ## 开发步骤 ### 前端实现 #### 1. 文档上传组件 使用Element UI的上传组件（el-upload）实现文件上传，支持Word和PDF格式。 ```vue <template> <el-upload class="upload-demo" drag action="/api/upload" :on-success="handleSuccess" :before-upload="beforeUpload" multiple> <i class="el-icon-upload"></i> <div class="el-upload__text">将文件拖到此处，或<em>点击上传</em></div> <div class="el-upload__tip" slot="tip">只能上传word/pdf文件，且不超过10MB</div> </el-upload> </template> <script> export default { methods: { beforeUpload(file) { const isDocument = file.type === 'application/msword' || file.type === 'application/pdf' || file.name.endsWith('.docx') || file.name.endsWith('.pdf'); if (!isDocument) { this.$message.error('只能上传Word或PDF文件!'); return false; } return true; }, handleSuccess(response, file) { // 处理上传成功后的逻辑，比如跳转到配置页面 this.$router.push({ path: '/config', query: { docId: response.data.id } }); } } } </script> ``` #### 2. 配置页面 使用表单组件（el-form）收集用户配置。 ```vue <template> <el-form :model="configForm" label-width="120px"> <el-form-item label="功能测试占比"> <el-slider v-model="configForm.functional" :min="0" :max="100" show-input></el-slider> </el-form-item> <!-- 其他测试类型占比 --> <el-form-item label="用户视角"> <el-select v-model="configForm.perspective" placeholder="请选择"> <el-option label="金融" value="finance"></el-option> <el-option label="机票" value="ticket"></el-option> </el-select> </el-form-item> <el-form-item label="用例风格"> <el-radio-group v-model="configForm.style"> <el-radio label="ui">UI倾向</el-radio> <el-radio label="backend">后端倾向</el-radio> </el-radio-group> </el-form-item> <el-form-item> <el-button type="primary" @click="generate">生成测试用例</el-button> </el-form-item> </el-form> </template> <script> export default { data() { return { configForm: { functional: 40, performance: 20, compatibility: 10, boundary: 20, exception: 10, perspective: '', style: 'ui' } }; }, methods: { generate() { // 调用后端生成测试用例的API this.$axios.post('/api/generate', { docId: this.$route.query.docId, config: this.configForm }).then(response => { // 跳转到结果页面 this.$router.push({ path: '/result', query: { caseId: response.data.caseId } }); }); } } } </script> ``` ### 后端实现 #### 1. 文件上传接口 ```java @RestController @RequestMapping("/api") public class UploadController { @PostMapping("/upload") public ResponseEntity<?> uploadFile(@RequestParam("file") MultipartFile file) { // 保存文件，解析文档内容（这里简化处理，实际需要调用解析服务） // 返回文档ID String docId = documentService.save(file); return ResponseEntity.ok(Map.of("id", docId)); } } ``` #### 2. 生成测试用例接口 ```java @RestController @RequestMapping("/api") public class GenerateController { @Autowired private AIService aiService; @PostMapping("/generate") public ResponseEntity<?> generate(@RequestBody GenerateRequest request) { // 根据文档ID获取文档内容 String content = documentService.getContent(request.getDocId()); // 调用AI服务生成测试用例 List<TestCase> testCases = aiService.generateTestCases(content, request.getConfig()); // 保存测试用例 String caseId = testCaseService.save(testCases); return ResponseEntity.ok(Map.of("caseId", caseId)); } } ``` #### 3. AI服务实现 ```java @Service public class AIServiceImpl implements AIService { @Override public List<TestCase> generateTestCases(String content, Config config) { // 构造提示词（prompt） String prompt = buildPrompt(content, config); // 调用DeepSeek API（这里假设有一个DeepSeekClient） String aiResponse = deepSeekClient.generate(prompt); // 解析AI返回的文本为测试用例列表 return parseTestCases(aiResponse); } private String buildPrompt(String content, Config config) { // 根据配置构建提示词 // 示例：你是一个测试专家，请根据以下需求文档生成测试用例。要求：功能测试占比40%，性能测试20%...用户视角为金融，用例风格为后端倾向。 StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append("你是一个测试专家，请根据以下需求文档生成测试用例。要求："); sb.append("功能测试占比").append(config.getFunctional()).append("%，"); // ... 其他配置 sb.append("用户视角为").append(config.getPerspective()).append("，"); sb.append("用例风格为").append(config.getStyle()).append("。"); sb.append("\n需求文档：\n").append(content); return sb.toString(); } private List<TestCase> parseTestCases(String aiResponse) { // 解析AI返回的文本（假设返回的是JSON格式，或者按特定格式的文本） // 这里简化处理，实际需要根据AI返回的格式进行解析 return new ArrayList<>(); } } ``` ### 导出功能 后端提供导出接口，支持导出为Excel和XMind格式。 ```java @RestController @RequestMapping("/api/export") public class ExportController { @GetMapping("/excel") public void exportExcel(@RequestParam String caseId, HttpServletResponse response) { // 设置响应头 response.setContentType("application/vnd.ms-excel"); response.setHeader("Content-Disposition", "attachment; filename=testcases.xlsx"); // 获取测试用例 List<TestCase> testCases = testCaseService.getByCaseId(caseId); // 使用POI生成Excel ExcelExporter.export(testCases, response.getOutputStream()); } @GetMapping("/xmind") public void exportXMind(@RequestParam String caseId, HttpServletResponse response) { response.setContentType("application/xmind"); response.setHeader("Content-Disposition", "attachment; filename=testcases.xmind"); List<TestCase> testCases = testCaseService.getByCaseId(caseId); XMindExporter.export(testCases, response.getOutputStream()); } } ``` ## 注意事项 1. 文件解析：需要处理Word和PDF格式，可以使用Apache POI（Word）和PDFBox（PDF）。 2. AI集成：需要设计合适的提示词（prompt）以生成符合要求的测试用例，并且需要解析AI返回的非结构化数据为结构化的测试用例。 3. 性能优化：生成测试用例可能比较耗时，可以考虑使用异步处理（如Spring的@Async）或消息队列。 4. 安全性：文件上传需防止恶意文件，并且用户数据需要隔离。 ## 相关问题 1. 如何解析Word和PDF文档中的内容？ 2. 如何设计AI提示词（prompt）以生成符合配置要求的测试用例？ 3. 如何将AI生成的文本解析为结构化的测试用例数据？ 4. 如何实现异步生成测试用例以避免前端长时间等待？ 5. 如何优化测试用例导出功能以支持大量数据？</think>基于您的需求，我将为您设计一个基于Vue和Spring Boot的全栈测试用例生成平台解决方案。以下是完整的实现方案： ### 一、系统架构设计 ```mermaid graph TD A[前端 Vue.js] -->|HTTP请求| B[Spring Boot后端] B --> C[AI模型服务] B --> D[文件存储] C --> E[DeepSeek本地部署] D --> F[Word/PDF解析] B --> G[测试用例数据库] ``` ### 二、技术栈选择 1. **前端**：Vue 3 + Element Plus + Axios + XMind导出库 2. **后端**：Spring Boot 2.7 + MyBatis Plus + Lombok 3. **AI引擎**：DeepSeek本地部署（参考引用[2]） 4. **文件处理**：Apache POI（Word），PDFBox（PDF） 5. **存储**：MinIO（对象存储）+ MySQL ### 三、核心功能实现 #### 1. 文档上传与解析（后端） ```java // 文件上传控制器 @RestController @RequestMapping("/api/document") public class DocumentController { @PostMapping("/upload") public ResponseEntity<DocumentResponse> uploadDocument( @RequestParam("file") MultipartFile file, @RequestParam("projectId") String projectId) { // 文件类型验证 String contentType = file.getContentType(); if (!"application/pdf".equals(contentType) && !"application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document".equals(contentType)) { return ResponseEntity.badRequest().body(new DocumentResponse("仅支持PDF/Word格式")); } // 保存到MinIO String objectName = minioService.uploadFile(file); // 解析文档内容 String content = ""; if (contentType.contains("pdf")) { content = pdfParser.parse(file.getInputStream()); } else { content = wordParser.parse(file.getInputStream()); } // 保存到数据库 Document doc = new Document(objectName, content, projectId); documentMapper.insert(doc); return ResponseEntity.ok(new DocumentResponse("上传成功", doc.getId())); } } ``` #### 2. 测试用例生成配置（前端） ```vue <template> <el-form :model="configForm" label-width="120px"> <!-- 测试类型占比 --> <el-form-item label="测试类型占比"> <div class="slider-group"> <div v-for="type in testTypes" :key="type.value" class="slider-item"> <span>{{ type.label }}</span> <el-slider v-model="configForm[type.value]" :min="0" :max="100" show-input /> </div> </div> </el-form-item> <!-- 用户视角筛选 --> <el-form-item label="用户视角"> <el-select v-model="configForm.perspective" multiple> <el-option label="金融" value="finance" /> <el-option label="机票" value="ticket" /> <el-option label="电商" value="ecommerce" /> </el-select> </el-form-item> <!-- 用例风格设置 --> <el-form-item label="用例风格"> <el-radio-group v-model="configForm.style"> <el-radio label="ui">UI倾向</el-radio> <el-radio label="backend">后端倾向</el-radio> </el-radio-group> </el-form-item> <el-button type="primary" @click="generateCases">生成测试用例</el-button> </el-form> </template> <script> export default { data() { return { testTypes: [ { label: '功能测试', value: 'functional' }, { label: '性能测试', value: 'performance' }, { label: '兼容性测试', value: 'compatibility' }, { label: '边界值测试', value: 'boundary' }, { label: '异常测试', value: 'exception' } ], configForm: { functional: 40, performance: 20, compatibility: 15, boundary: 15, exception: 10, perspective: [], style: 'ui' } } }, methods: { async generateCases() { const response = await axios.post('/api/generate', { docId: this.$route.query.docId, config: this.configForm }); this.$router.push(`/results/${response.data.caseId}`); } } } </script> ``` #### 3. AI生成测试用例（后端集成DeepSeek） ```java @Service public class AIGenerationService { @Autowired private DeepSeekClient deepSeekClient; public List<TestCase> generateTestCases(String documentContent, GenerationConfig config) { // 构建AI提示词 String prompt = buildPrompt(documentContent, config); // 调用DeepSeek API（参考引用[2]） String aiResponse = deepSeekClient.generate(prompt); // 解析AI返回的测试用例 return parseTestCases(aiResponse); } private String buildPrompt(String content, GenerationConfig config) { return String.format(""" 你是一个高级测试工程师，请根据以下需求文档生成测试用例： ---------------------- %s ---------------------- 要求： 1. 测试类型占比：功能测试%d%%，性能测试%d%%，兼容性测试%d%%，边界值测试%d%%，异常测试%d%% 2. 用户视角：%s 3. 用例风格：%s倾向 4. 输出格式：JSON数组，每个用例包含title, steps, expected, type字段 """, content, config.getFunctional(), config.getPerformance(), config.getCompatibility(), config.getBoundary(), config.getException(), String.join(",", config.getPerspectives()), config.getStyle()); } private List<TestCase> parseTestCases(String aiResponse) { // 解析JSON格式的AI响应 return objectMapper.readValue(aiResponse, new TypeReference<>() {}); } } ``` #### 4. 测试用例导出功能 ```java // Excel导出控制器 @GetMapping("/export/excel/{caseId}") public void exportToExcel(@PathVariable String caseId, HttpServletResponse response) { List<TestCase> cases = caseService.getCases(caseId); response.setContentType("application/vnd.ms-excel"); response.setHeader("Content-Disposition", "attachment; filename=testcases.xlsx"); try (ExcelWriter writer = ExcelUtil.getWriter(response.getOutputStream())) { writer.addHeaderAlias("title", "用例标题"); writer.addHeaderAlias("steps", "测试步骤"); writer.addHeaderAlias("expected", "预期结果"); writer.addHeaderAlias("type", "测试类型"); writer.write(cases, true); writer.flush(); } } // XMind导出服务 public void exportToXMind(String caseId, OutputStream output) { List<TestCase> cases = caseService.getCases(caseId); Workbook workbook = new Workbook(); Sheet sheet = workbook.createSheet("测试用例"); // 按类型分组 Map<String, List<TestCase>> grouped = cases.stream() .collect(Collectors.groupingBy(TestCase::getType)); // 构建XMind结构 Topic root = sheet.getRootTopic(); root.setTitle("测试用例集"); grouped.forEach((type, testCases) -> { Topic typeTopic = root.addSubTopic(type); testCases.forEach(tc -> { Topic caseTopic = typeTopic.addSubTopic(tc.getTitle()); caseTopic.addSubTopic("步骤: " + tc.getSteps()); caseTopic.addSubTopic("预期: " + tc.getExpected()); }); }); workbook.save(output); } ``` ### 四、数据库设计 ```sql CREATE TABLE documents ( id VARCHAR(36) PRIMARY KEY, project_id VARCHAR(36) NOT NULL, file_name VARCHAR(255) NOT NULL, content LONGTEXT, storage_path VARCHAR(500) ); CREATE TABLE test_cases ( id VARCHAR(36) PRIMARY KEY, doc_id VARCHAR(36) NOT NULL, title VARCHAR(255) NOT NULL, steps TEXT NOT NULL, expected TEXT NOT NULL, type ENUM('FUNCTIONAL', 'PERFORMANCE', 'COMPATIBILITY', 'BOUNDARY', 'EXCEPTION'), style ENUM('UI', 'BACKEND'), created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ); CREATE TABLE generation_configs ( id VARCHAR(36) PRIMARY KEY, doc_id VARCHAR(36) NOT NULL, functional TINYINT, performance TINYINT, compatibility TINYINT, boundary TINYINT, exception TINYINT, perspectives JSON ); ``` ### 五、部署方案 1. **前端**：Nginx托管Vue静态资源 2. **后端**：Spring Boot应用打包为Docker容器 3. **AI服务**：DeepSeek本地部署（参考引用[2]） 4. **存储**：MinIO集群 + MySQL主从 5. **安全**：JWT鉴权 + Spring Security ### 六、优化方向 1. **AI提示工程优化**：根据用户反馈持续改进提示词模板 2. **结果缓存**：Redis缓存生成的测试用例（参考引用[1]） 3. **异步生成**：使用RabbitMQ实现队列处理 4. **历史用例复用**：建立测试用例知识库 5. **多模型支持**：可切换不同AI引擎（参考引用[2]）