PyTorch: starting from 'best.pt' with input shape (1, 3, 640, 640) BCHW and output shape(s) (1, 5, 8400) (130.4 MB) requirements: Ultralytics requirements ['tf_keras', 'sng4onnx>=1.0.1', 'onnx_graphsurgeon>=0.3.26', 'ai-edge-litert>=1.2.0', 'onnx2tf>=1.26.3', 'onnxslim>=0.1.31', 'tflite_support', 'protobuf>=5'] not found, attempting AutoUpdate... ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement ai-edge-litert>=1.2.0 (from versions: none)
时间: 2025-07-08 19:17:25 浏览: 15
<think>好的,我现在要解决用户安装Ultralytics依赖时遇到的错误:'Could not find a version that satisfies the requirement ai-edge-litert>=1.2.0'。首先,我需要分析这个错误的原因。通常,当pip找不到满足要求的版本时,可能是包名拼写错误、版本不存在,或者包不在当前的镜像源中。
用户提到使用的是清华镜像源,引用中的命令是安装tensorflow-gpu的例子。用户可能在安装Ultralytics时也用了类似的镜像,但出现了问题。首先检查包名是否正确。用户提到的包是ai-edge-litert,这个名称看起来有点不常见,可能存在拼写错误。比如,是否应该是ai-edge-lite或litert?或者是否有其他类似的包名?
接下来,我需要确认这个包是否存在。可以通过PyPI官网或者直接使用pip search命令来查找。不过,由于pip search有时不可靠,更直接的方式是访问pypi.org搜索ai-edge-litert。假设搜索后发现没有这个包,或者正确的名称是ai-edge-lite-rt之类的,那么用户可能拼写错误。
如果包名正确,但版本1.2.0不存在,用户需要确认所需的版本是否在PyPI上发布。可能这个包是私有或者还未发布到公共仓库。另外,用户是否使用了正确的镜像源?虽然清华源通常很全,但有时可能存在同步延迟。可以尝试切换回官方源或者其他的镜像源,比如阿里云,看看是否能找到。
此外,Ultralytics的官方文档是否有特别的安装说明?可能需要安装特定版本的依赖,或者通过其他渠道安装ai-edge-litert。用户可能需要查阅Ultralytics的GitHub仓库或文档,确认依赖项的正确名称和安装方式。
如果确认包名正确且存在,但镜像源的问题导致无法找到,可以建议用户临时使用官方源安装,或者等待镜像同步。另外,检查Python版本和系统环境是否符合要求,有时候包可能不支持旧版本的Python,导致无法找到兼容的版本。
总结可能的解决步骤:1. 检查包名拼写;2. 确认包是否存在及版本可用性;3. 更换镜像源或使用官方源;4. 检查Python环境和系统兼容性;5. 查阅Ultralytics文档寻求帮助。同时,生成相关问题,帮助用户进一步排查类似问题。</think>安装`ai-edge-litert`时出现版本不匹配的错误通常由依赖包名称错误、版本未发布或镜像源同步延迟导致。以下是逐步解决方案:
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### **步骤1:检查包名称拼写**
- **错误原因**:`ai-edge-litert`可能是拼写错误的包名。目前PyPI官方仓库中不存在该名称的包[^1]。
- **解决方案**:
1. 确认包名是否应为`ai-edge-lite`、`edge-litert`或其他变体。
2. 查阅Ultralytics官方文档或GitHub仓库,确认依赖项的正确名称。
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### **步骤2:检查版本可用性**
- **错误原因**:镜像源可能未同步最新版本,或所需版本未发布。
- **解决方案**:
1. 使用官方PyPI源搜索包是否存在:
```bash
pip search ai-edge-litert
```
2. 直接访问PyPI官网:https://pypi.org 手动搜索包名。
3. 若确认包存在,尝试切换镜像源:
```bash
pip install ai-edge-litert -i https://pypi.org/simple
```
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### **步骤3:检查Python版本兼容性**
- **错误原因**:包可能仅支持特定Python版本(如仅Python 3.8+)。
- **解决方案**:
1. 升级Python到最新稳定版。
2. 使用虚拟环境测试:
```bash
python -m venv env
source env/bin/activate # Linux/macOS
env\Scripts\activate.bat # Windows
pip install ai-edge-litert
```
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### **步骤4:联系Ultralytics支持**
- 若上述步骤无效,可能是私有依赖或定制包:
1. 提交GitHub Issue:https://github.com/ultralytics/ultralytics/issues
2. 检查仓库的`requirements.txt`文件,确认依赖来源。
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### **临时解决方案**
若需快速安装Ultralytics,可跳过依赖验证(不推荐长期使用):
```bash
pip install ultralytics --no-deps
```
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