pytorch如何镜像安装
时间: 2025-01-11 21:46:50 浏览: 46
### PyTorch 镜像安装方法
#### 使用 Anaconda 和 清华大学镜像源进行 PyTorch 安装
对于希望加速下载速度并提高稳定性的情况,推荐使用清华大学开源软件镜像站作为 PyTorch 的安装源。具体操作如下:
通过 Anaconda Prompt 或者其他终端工具,在命令行格式下执行以下指令完成调用清华镜像、创建特定版本 CUDA 支持的 PyTorch 环境以及验证安装成功与否的操作[^2]。
```bash
conda create -n pytorch_env python=3.8
conda activate pytorch_env
```
为了确保兼容性和性能优化,建议指定所需的具体 CUDA 版本号。例如,如果需要安装支持 CUDA 9.0 的 PyTorch 及其依赖项,则可运行下列命令[^3]:
```bash
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch
```
然而,当遇到官方不再提供某些旧版 CUDA 命令时,仍然能够利用之前的命令来进行相应版本的安装工作。比如针对 CUDA 9.0 的情况:
```bash
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch
```
另外一种方式是直接替换默认通道为清华大学提供的 PyTorch 镜像站点,适用于最新稳定版或其他自定义配置的需求。此时应修改 URL 并调整相应的参数设置以匹配目标平台架构(如 Linux, macOS)。这里给出的是基于 Linux x64 架构的例子[^4]:
```bash
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
```
最后一步是在新的环境中测试 PyTorch 是否正常工作,这通常涉及到导入库并尝试一些简单的张量运算来确认 GPU 加速功能是否可用。
阅读全文
相关推荐


















