Channels: - defaults Platform: win-64 Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment: failed PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - torchvision==0.12.0 - torchaudio==0.11.0

<think>嗯，用户遇到了PackagesNotFoundError的问题，想要在Windows 64位平台上安装特定版本的torchvision和torchaudio。首先，我需要回想一下常见的解决方法。记得PyTorch的安装有时候会因为依赖或源的问题导致找不到包。 用户提到要通过channels默认源安装，但默认源可能没有这些特定版本的包。可能需要添加清华镜像源或者其他可信源。比如，引用中的conda命令用了清华的镜像，而pip命令用了PyTorch的官方源。 接下来，用户的环境是Windows，所以要注意CUDA版本是否匹配。例如，torch==1.11.0对应cu113，也就是CUDA 11.3。需要确认用户是否安装了对应的CUDA工具包，否则可能需要调整版本号。 可能的步骤是先尝试conda安装，指定版本和镜像源。如果不行，再换用pip，加上--extra-index-url参数。另外，要提醒用户检查Python版本是否兼容，以及是否需要创建新的conda环境来避免冲突。 另外，用户可能混淆了conda和pip的源，需要分开处理。比如，conda的channels和pip的index-url是不同的，不能混用。如果conda找不到包，可能得用pip安装，但要注意依赖管理的问题，比如优先用conda安装，再用pip补充，避免环境混乱。 最后，常见问题比如网络问题、拼写错误、版本不存在等，也需要提醒用户逐一排查。可能需要用户提供具体的错误信息，才能更准确地诊断问题。</think>### 逐步解决方案 #### 1. **使用conda安装（推荐清华镜像源）** 在Windows系统中，通过以下命令指定清华镜像源安装： ```bash conda install pytorch==1.11.0 torchvision==0.12.0 torchaudio==0.11.0 cudatoolkit=11.3 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/ ``` 此命令通过`-c`参数强制指定清华镜像源的PyTorch仓库，避免默认源无法找到特定版本的问题[^1]。 #### 2. **使用pip安装（官方源+额外索引）** 若conda安装失败，改用pip命令： ```bash pip install torch==1.11.0+cu113 torchvision==0.12.0+cu113 torchaudio==0.11.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 ``` 此处`--extra-index-url`指向PyTorch官方提供的CUDA 11.3版本预编译包仓库，确保能正确匹配依赖[^2]。 #### 3. **验证安装** 安装后执行以下代码检查版本： ```python import torch, torchvision, torchaudio print(torch.__version__, torchvision.__version__, torchaudio.__version__) ``` 预期输出应为`1.11.0 0.12.0 0.11.0`。 --- ### 关键注意事项 - **CUDA版本匹配**：需确保`cudatoolkit=11.3`与PyTorch的`cu113`后缀一致，否则会导致兼容性问题。 - **环境隔离**：建议使用`conda create -n pytorch_env`创建独立环境，避免与其他包冲突。 - **网络问题**：若镜像源速度慢，可尝试切换至其他国内源（如中科大镜像）。 ---