deepseekjava流式输出

### DeepSeek 流式输出的实现 为了实现在 Java 中通过 DeepSeek 大模型完成流式输出的功能，可以基于 Spring Boot 和 WebSocket 技术来构建服务端逻辑。以下是具体的实现方式以及代码示例。 #### 依赖配置 在 Maven 的 `pom.xml` 文件中引入必要的依赖项，包括 Spring Web 和 Lombok 工具库[^2]： ```xml <dependencies> <!-- Spring Web --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!-- Lombok for simplifying code --> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> </dependencies> ``` #### 控制器定义 创建一个控制器类用于处理 HTTP 请求并返回流式数据。以下是一个简单的 POST 接口示例，该接口模拟了与 DeepSeek 模型交互的过程，并实现了流式响应[^1]： ```java import org.springframework.web.bind.annotation.*; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import java.io.IOException; @RestController @RequestMapping("/deepseek") public class StreamController { @PostMapping("/chat-stream") public void chatStream(@RequestBody String input, HttpServletResponse response) throws IOException { // 设置响应头为流式传输模式 response.setContentType("text/event-stream"); response.setCharacterEncoding("UTF-8"); // 获取输出流 var writer = response.getWriter(); try { // 模拟分批次生成回复内容 String[] chunks = {"你好", "这是来自DeepSeek的大规模语言模型", "我们可以进行多轮对话"}; for (String chunk : chunks) { Thread.sleep(500); // 模拟延迟 writer.write(chunk + "\n"); // 输出每一段文本 writer.flush(); // 刷新缓冲区以立即发送给客户端 } } catch (Exception e) { writer.write("Error occurred: " + e.getMessage()); } finally { writer.close(); } } } ``` 上述代码片段展示了如何设置 HTTP 响应为 SSE（Server-Sent Events）格式，并逐步向客户端推送消息[^3]。 #### 客户端测试方法 可以通过 Postman 或者编写前端页面调用来验证此功能。如果使用浏览器作为客户端，则可以直接访问指定 URL 地址观察效果。 对于更复杂的场景比如集成真正的 NLP 模型推理过程，则需要进一步扩展业务逻辑部分，在每次接收到新输入时触发相应的计算操作并将结果按需拆分成多个小块依次传递出去。 --- ###