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java中Executors.newFixedThreadPool有什么特性吗？

时间: 2023-10-28 19:33:29 浏览: 99
`Executors.newFixedThreadPool` 方法创建一个固定大小的线程池，该线程池中的线程数始终保持不变。如果所有线程都处于活动状态，那么新任务将在队列中等待，直到有线程可用。 这个线程池的核心特性有: 1. 线程数量固定，不会随着任务量的增加而增加。 2. 线程数是有限的，如果任务量过大，可能会导致队列中等待的任务过多，从而导致系统的资源占用过多，甚至崩溃。 3. 适合处理执行时间比较短的任务，因为线程数是固定的，如果任务执行时间过长，会导致线程一直被占用，其他任务就无法执行，从而导致系统的资源浪费。 总之，`Executors.newFixedThreadPool` 适合处理一些执行时间短、并发量不是很大的任务。如果任务量很大，可以考虑使用 `Executors.newCachedThreadPool` 或者 `Executors.newScheduledThreadPool` 等线程池。
相关问题

解释一下java中的Executors.newFixedThreadPool用法

在Java中，Executors.newFixedThreadPool是一个用于创建固定大小的线程池的工具方法。它返回一个ExecutorService对象，该对象可以管理一个固定数量的线程来执行任务。 使用Executors.newFixedThreadPool方法创建的线程池具有以下特点： 1. 线程数量固定：你可以指定线程池中线程的数量，创建完成后，线程池的大小就会固定不变。 2. 任务队列：当线程池中的线程都在执行任务时，新的任务会被放入一个任务队列中等待执行。 3. 复用线程：线程池中的线程在执行完一个任务后，会自动从任务队列中取出新的任务并执行，以此实现线程的复用。 4. 管理线程：线程池可以自动管理线程的创建、销毁和调度，无需手动处理这些细节。 使用示例代码如下： ``` ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5); // 创建一个固定大小为5的线程池 executor.execute(new RunnableTask()); // 提交任务给线程池执行 executor.shutdown(); // 关闭线程池 ```

Executors.newFixedThreadPool() 和 Executors.newCachedThreadPool() 的区别

Executors.newFixedThreadPool() 和 Executors.newCachedThreadPool() 是 Java 中创建线程池的两种方式，它们的主要区别如下： 1. 线程数不同：newFixedThreadPool() 创建的线程池是固定大小的，线程数是指定的，而 newCachedThreadPool() 创建的线程池是可缓存的，线程数是根据任务的数量动态调整的。 2. 线程生命周期不同：newFixedThreadPool() 创建的线程池中的线程是长期存活的，当一个线程完成任务后，它不会立即被销毁，而是会继续存在线程池中等待下一个任务。而 newCachedThreadPool() 创建的线程池中的线程是短期存活的，当一个线程完成任务后，如果在 60 秒内没有新的任务提交，那么这个线程就会被销毁。 3. 性能不同：newFixedThreadPool() 适合任务量比较稳定的情况，如果任务量过大，超过了线程池的容量，那么多余的任务会在队列中等待。而 newCachedThreadPool() 适合任务量不确定的情况，可以根据任务的数量动态调整线程池的大小，避免了线程池过大或过小的问题。 总之，newFixedThreadPool() 和 newCachedThreadPool() 的选择取决于任务的特性和数量。如果任务量比较稳定，并且需要控制线程的数量，就应该选择 newFixedThreadPool()；如果任务量不确定，并且需要自适应调整线程的数量，就应该选择 newCachedThreadPool()。
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注释需要详细解释每个部分，比如为什么要用Executors.newFixedThreadPool，Callable和Runnable的区别，Future.get()的阻塞特性等。 还需要注意用户提供的引用中的一些关键点，比如whenComplete回调（引用[1]），但...

import java.util.concurrent.Callable; import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.Future; Callable<Integer> callableTask = () -> { return 10; }; ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor(); Future<Integer> future = executorService.submit(callableTask); try { Integer result = future.get(); // this will wait for the task to finish System.out.println("Future result: " + result); } catch (InterruptedException | ExecutionException e) { e.printStackTrace(); } finally { executorService.shutdown(); } 分析一下

好的，我现在需要分析Java中Callable、ExecutorService和Future的用法，并提供示例代码解析。首先，我得回忆这些组件的作用和它们之间的关系。 Callable接口我记得是和Runnable类似的，但可以返回结果和抛出异常。...

package ajiayou.index0711.demo03; import java.util.Random; import java.util.concurrent.Callable; public class Match2 implements Callable<Integer> { private String name; public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } @Override public Integer call() throws Exception { Random r = new Random(); //这里是随机数 int speed = r.nextInt(100); int dist = 0; for(int i = 1; i<=100; i++) { //睡眠100毫秒 Thread.sleep(30); //Thread.currentThread().getName() //获得当前线程的名称 dist += i * speed; System.out.println(this.getName() + "已前进" + (dist) + "米(" + speed + "米/秒)"); } return dist; } } /* 注释补充：创建一个线程 Java 提供了三种创建线程的方法： 1.通过继承 Thread 类本身； 2.通过实现 Runnable 接口； 3.通过 Callable 和 Future 创建线程。 创建 Callable 接口的实现类，并实现 call() 方法，该 call() 方法将作为线程执行体，并且有返回值。 创建 Callable 实现类的实例，使用 FutureTask 类来包装 Callable 对象，该 FutureTask 对象封装了该 Callable 对象的 call() 方法的返回值。 使用 FutureTask 对象作为 Thread 对象的 target 创建并启动新线程。 调用 FutureTask 对象的 get() 方法来获得子线程执行结束后的返回值。 */ package ajiayou.index0711.demo03; import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.Future; public class Test2 { public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException { ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(3); //创建了3个线程 Match2 m = new Match2(); m.setName("java"); Match2 m1 = new Match2(); m1.setName("mysql"); Match2 m2 = new Match2(); m2.setName("boot"); //开始对上面的线程进行执行 Future<Integer> future = es.submit(m); Future<Integer> future1 = es.submit(m1); Future<Integer> future2 = es.submit(m2); Integer i = future.get(); Integer i1 = future1.get(); Integer i2 = future2.get(); System.out.println(m.getName() + "共跑了" + i + "米"); System.out.println(m1.getName() + "共跑了" + i1 + "米"); System.out.println(m2.getName() + "共跑了" + i2 + "米"); } }

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return MyAppFunction.getStringResource("string", key); } //================ 核心同步方法 ================// /** * 同步实体到服务端（公开接口） * * @param type 操作类型（如"create", "update"等） * @param callback 同步结果回调接口 * * @implNote 内部调用私有方法实现带重试机制的同步 * @see #sync(String, SyncCallback, int) */ public void sync(String type, SyncCallback callback) { sync(type, callback, 0); // 初始重试次数为0 } private <T extends SynchronizableEntity> ApiClient.ApiCallback<T> getApiCallback(String type,SyncCallback callback,int retryCount,Class<T > thistype){ return new ApiClient.ApiCallback<T>() { @Override public void onSuccess(T responseData) { handleSyncSuccess(responseData, callback); } @Override public void onError(int statusCode, String error) { handleSyncError(type, statusCode, error, callback, retryCount); } }; } /** * 带重试机制的同步实现（私有方法） * * @param type 操作类型 * @param callback 同步结果回调 * @param retryCount 当前重试次数 * * @implSpec 1. 构建完整端点URL * 2. 通过线程池提交网络请求 * 3. 处理成功/失败回调 */ private void sync(String type, SyncCallback callback, int retryCount) { // 构建完整端点URL String baseUrl = MyAppFunction.getStringResource("string", "url"); String endpoint = baseUrl + getEndpoint(type); Log.d(TAG, "同步端点: " + endpoint + ", 重试次数: " + retryCount); // 提交到线程池执行网络请求 NETWORK_EXECUTOR.execute(() -> { ApiClient.postJson(endpoint, this, getApiCallback(type,callback,retryCount,this.getClass())); }); } /** * 处理同步成功结果 * * @param responseData 服务端返回的实体数据 * @param callback 同步结果回调 * * @implNote 1. 更新实体ID * 2. 记录成功日志 * 3. 触发成功回调 */ private void handleSyncSuccess(SynchronizableEntity responseData, SyncCallback callback) { // 更新实体ID（如果服务端返回了新ID） if (responseData != null) { setId(responseData.getId()); Log.i(TAG, "同步成功, 新ID: " + responseData.getId()); } // 触发成功回调 if (callback != null) callback.onSyncSuccess(this); } /** * 处理同步错误（含重试逻辑） * * @param type 操作类型 * @param statusCode HTTP状态码（-1表示网络错误） * @param error 错误信息 * @param callback 同步结果回调 * @param retryCount 当前重试次数 * * @implSpec 1. 判断错误是否可重试（网络错误或5xx服务错误） * 2. 满足条件时进行指数退避重试 * 3. 达到最大重试次数后触发失败回调 * * @algorithm 使用指数退避算法：延迟时间 = 1000ms * 2^重试次数 */ private void handleSyncError(String type, int statusCode, String error, SyncCallback callback, int retryCount) { Log.e(TAG, "同步失败: " + error + ", 状态码: " + statusCode); // 判断是否可重试（网络错误或服务端5xx错误） boolean canRetry = statusCode == -1 || (statusCode >= 500 && statusCode < 600); // 满足重试条件（可重试错误且未达到最大重试次数） if (canRetry && retryCount < 3) { // 计算指数退避延迟时间 long delay = (long) (1000 * Math.pow(2, retryCount)); Log.w(TAG, "将在 " + delay + "ms 后重试"); try { // 当前线程休眠指定时间 Thread.sleep(delay); } catch (InterruptedException e) { // 恢复中断状态 Thread.currentThread().interrupt(); } // 递归调用进行重试（重试次数+1） sync(type, callback, retryCount + 1); } else { // 不可重试或达到最大重试次数，触发失败回调 if (callback != null) { String finalError = "同步失败: " + error; if (canRetry) finalError += " (重试失败)"; callback.onSyncFailure(finalError); } } } // 线程安全的对象复制方法 public void updateFrom(Object source) { if ( source == null) return; Class<?> targetClass = this.getClass(); Class<?> sourceClass = source.getClass(); // 获取或创建字段缓存 Map<String, Field> targetFields = getOrCreateFieldCache(targetClass); Map<String, Field> sourceFields = getOrCreateFieldCache(sourceClass); // 遍历源对象字段 for (Map.Entry<String, Field> entry : sourceFields.entrySet()) { String fieldName = entry.getKey(); Field sourceField = entry.getValue(); // 查找目标对象对应字段 Field targetField = targetFields.get(fieldName); if (targetField != null) { // 类型兼容性检查 if (isCompatibleTypes(sourceField.getType(), targetField.getType())) { try { // 复制字段值 Object value = sourceField.get(source); targetField.set(this, value); } catch (IllegalAccessException e) { // 处理异常，记录日志 } } } } } // 获取或创建类的字段缓存 private static Map<String, Field> getOrCreateFieldCache(Class<?> clazz) { // 双重检查锁确保线程安全 if (!CLASS_FIELD_CACHE.containsKey(clazz)) { synchronized (clazz) { if (!CLASS_FIELD_CACHE.containsKey(clazz)) { Map<String, Field> fieldMap = new HashMap<>(); // 递归获取所有字段（包括父类） for (Class<?> current = clazz; current != null; current = current.getSuperclass()) { for (Field field : current.getDeclaredFields()) { field.setAccessible(true); // 突破访问限制 fieldMap.put(field.getName(), field); } } CLASS_FIELD_CACHE.put(clazz, fieldMap); } } } return CLASS_FIELD_CACHE.get(clazz); } // 类型兼容性检查（支持自动装箱/拆箱） private static boolean isCompatibleTypes(Class<?> sourceType, Class<?> targetType) { // 处理基本类型和包装类的兼容性 if (sourceType.isPrimitive()) { sourceType = primitiveToWrapper(sourceType); } if (targetType.isPrimitive()) { targetType = primitiveToWrapper(targetType); } return targetType.isAssignableFrom(sourceType); } // 基本类型转包装类 private static Class<?> primitiveToWrapper(Class<?> primitiveType) { if (boolean.class.equals(primitiveType)) return Boolean.class; if (byte.class.equals(primitiveType)) return Byte.class; if (char.class.equals(primitiveType)) return Character.class; if (double.class.equals(primitiveType)) return Double.class; if (float.class.equals(primitiveType)) return Float.class; if (int.class.equals(primitiveType)) return Integer.class; if (long.class.equals(primitiveType)) return Long.class; if (short.class.equals(primitiveType)) return Short.class; if (void.class.equals(primitiveType)) return Void.class; return primitiveType; } //================ 回调接口 ================// /** * 同步操作回调接口 * * @implNote 使用方需实现此接口处理同步结果 */ public interface SyncCallback { /** * 同步成功回调 * * @param entity 同步后的实体对象（已更新ID） */ void onSyncSuccess(SynchronizableEntity entity); /** * 同步失败回调 * * @param error 失败原因描述 */ void onSyncFailure(String error); 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<think>我们正在讨论的是在UnrealEngine中使用蓝图实现画笔绘画功能。根据用户需求，重点在于通过蓝图系统实现类似毛笔的绘画效果。结合之前的回答和引用内容，我们将详细展开实现方法。核心思路：通过捕捉输入轨迹，动态生成笔触网格，并应用材质模拟墨迹效果。###详细实现步骤####1.创建绘画蓝图创建一个名为`BP_PaintBrush`的Actor蓝图：-**根组件**：SceneComponent-**关键组件**：-`SplineComponent`：用于存储绘画路径点-`InstancedStaticMeshComponent`：高效渲染重复笔触段（替代单个SplineMesh组
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VB.NET图表曲线组件实现多种图表绘制

在深入讨论所给文件信息中的知识点之前，我们首先需要明确这些信息所代表的内容。标题指出我们所讨论的是一款在VB.NET环境中使用的“三维图表曲线组件”。从描述中我们可以了解到该组件的功能特性，即它能够绘制包括柱状图、线条曲线图和饼图在内的多种类型图表，并且支持图例的展示。此外，组件的色彩使用比较鲜艳，它不仅适用于标准的Windows Forms应用程序，还能够在ASP.NET环境中使用。而“压缩包子文件的文件名称列表”提供的信息则指向了可能包含该组件示例代码或说明文档的文件名，例如“PSC_ReadMe_4556_10.txt”可能是一个说明文档，而“GraphingV3Testing”和“Graphing.V3”则可能是一些测试文件或组件的实际使用案例。 下面详细说明标题和描述中提到的知识点： 1. VB.NET环境中的图表组件开发： 在VB.NET中开发图表组件需要开发者掌握.NET框架的相关知识，包括但不限于Windows Forms应用程序的开发。VB.NET作为.NET框架的一种语言实现，它继承了.NET框架的面向对象特性和丰富的类库支持。图表组件作为.NET类库的一部分，开发者可以通过继承相关类、使用系统提供的绘图接口来设计和实现图形用户界面（GUI）中用于显示图表的部分。 2. 图表的类型和用途： - 柱状图：主要用于比较各类别数据的数量大小，通过不同长度的柱子来直观显示数据间的差异。 - 线条曲线图：适用于展示数据随时间或顺序变化的趋势，比如股票价格走势、温度变化等。 - 饼图：常用于展示各部分占整体的比例关系，可以帮助用户直观地了解数据的组成结构。 3. 图例的使用和意义： 图例在图表中用来说明不同颜色或样式所代表的数据类别或系列。它们帮助用户更好地理解图表中的信息，是可视化界面中重要的辅助元素。 4. ASP.NET中的图表应用： ASP.NET是微软推出的一种用于构建动态网页的框架，它基于.NET平台运行。在ASP.NET中使用图表组件意味着可以创建动态的图表，这些图表可以根据Web应用程序中实时的数据变化进行更新。比如，一个电子商务网站可能会利用图表组件来动态显示产品销售排行或用户访问统计信息。 5. 色彩运用： 在设计图表组件时，色彩的运用非常关键。色彩鲜艳不仅能够吸引用户注意，还能够帮助用户区分不同的数据系列。正确的色彩搭配还可以提高信息的可读性和美观性。 在技术实现层面，开发者可能需要了解如何在VB.NET中使用GDI+（Graphics Device Interface）进行图形绘制，掌握基本的绘图技术（如画线、填充、颜色混合等），并且熟悉.NET提供的控件（如Panel, Control等）来承载和显示这些图表。 由于提供的文件名列表中包含有"Testing"和".txt"等元素，我们可以推测该压缩包内可能还包含了与图表组件相关的示例程序和使用说明，这对于学习如何使用该组件将十分有用。例如，“GraphingV3Testing”可能是一个测试项目，用于在真实的应用场景中检验该图表组件的功能和性能；“PSC_ReadMe_4556_10.txt”可能是一个详细的用户手册或安装说明，帮助用户了解如何安装、配置和使用该组件。 总结而言，了解并掌握在VB.NET环境下开发和使用三维图表曲线组件的知识点，对从事.NET开发的程序员来说，不仅可以增强他们在数据可视化方面的技能，还可以提高他们构建复杂界面和动态交互式应用的能力。
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【MultiExtractor_Pro实战演练】：8个复杂场景的高效数据提取解决方案

# 摘要 本文介绍了MultiExtractor_Pro工具的概述、基本使用技巧、实战演练、高级功能应用以及案例研究与展望。首先，详细说明了MultiExtractor_Pro的安装过程和用户界面布局，阐述了核心功能组件及其操作方法。接着，讲述了配置提取模板、设置提取任务以及实时数据提取与预览技巧。在实