json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ':' delimiter: line 1 column 11 (char 10)
时间: 2024-05-24 09:09:26 浏览: 359
JSONDecodeError是Python中json库解析json字符串时可能会出现的错误类型之一。这个错误通常是由于JSON格式不正确导致的，比如在JSON对象中缺少了冒号（:）这个分隔符，或者是在JSON数组中多了一个逗号（,）等等。具体来说，这个错误信息的意思是：在第1行第11列（即第10个字符）处，期望出现冒号（:）分隔符，但实际上出现了其他字符。
如果你遇到了这个错误，可以检查一下你的JSON字符串是否符合标准的JSON格式。例如，以下是一个合法的JSON对象：
```
{
"name": "张三",
"age": 18,
"gender": "男"
}
```
而以下这个JSON对象就是不合法的，因为在"name"和"张三"之间缺少了冒号分隔符：
```
{
"name" "张三",
"age": 18,
"gender": "男"
}
```
相关问题
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ',' delimiter: line 10 column 1 (char 98)
JSONDecodeError是一个JSON解码错误，它表示在解析JSON字符串时发生了错误。具体地说，"Expecting ',' delimiter: line 10 column 1 (char 98)"表示在第10行第1列（字符98）处期望找到逗号分隔符，但实际上没有找到。
这个错误通常发生在以下几种情况下：
1. JSON字符串中的逗号分隔符（,）缺失或位置错误。
2. JSON字符串中的引号（"）未正确闭合。
3. JSON字符串中的键或值的格式不正确。
要解决这个错误，你可以检查以下几点：
1. 检查JSON字符串中的逗号分隔符是否正确放置，确保每个键值对之间都有逗号分隔。
2. 检查JSON字符串中的引号是否正确闭合，确保每个键和值都被双引号包围。
3. 检查JSON字符串中的键和值的格式是否正确，例如确保字符串被引号包围，数字没有引号等。
如果你能提供更多的代码或JSON字符串，我可以帮你更具体地分析问题并给出解决方案。
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ':' delimiter: line 1 column 91 (char 90)
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ':' delimiter: line 1 column 91 (char 90)错误的原因是在第一行的第91个字符处缺少了冒号（:）分隔符。
为了解决这个问题，需要在正确的位置添加冒号（:）分隔符。在给定的示例中，冒号（:）应该在 "uid" 键和其对应的值之间添加。正确的JSON字符串应该是：
{ "uid": "1", "data": [ ["数据1", 86, 81], ["曼联", 74, 66], ["利物浦", 69, 99] ] } <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [已解决json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)](https://blog.csdn.net/yuan2019035055/article/details/128434675)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ‘,‘ delimiter: line 3 column 1 (char 14)](https://blog.csdn.net/weixin_41194171/article/details/117561118)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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VC即Visual C++，是微软公司推出的一个集成开发环境（IDE），专门用于C++语言的开发。VC图像编程涉及到如何在VC++开发环境中处理和操作图像。在VC图像编程中，开发者通常会使用到Windows API中的GDI（图形设备接口）或GDI+来进行图形绘制，以及DirectX中的Direct2D或DirectDraw进行更高级的图形处理。
1. GDI（图形设备接口）:
- GDI是Windows操作系统提供的一套应用程序接口，它允许应用程序通过设备无关的方式绘制图形。
- 在VC图像编程中，主要使用CDC类（设备上下文类）来调用GDI函数进行绘制，比如绘制线条、填充颜色、显示文本等。
- CDC类提供了很多函数，比如`MoveTo`、`LineTo`、`Rectangle`、`Ellipse`、`Polygon`等，用于绘制基本的图形。
- 对于图像处理，可以使用`StretchBlt`、`BitBlt`、`TransparentBlt`等函数进行图像的位块传输。
2. GDI+:
- GDI+是GDI的后继技术，提供了更丰富的图形处理功能。
- GDI+通过使用`Graphics`类来提供图像的绘制、文本的渲染、图像的处理和颜色管理等功能。
- GDI+引入了对矢量图形、渐变色、复杂的文本格式和坐标空间等更高级的图形处理功能。
- `Image`类是GDI+中用于图像操作的基础类，通过它可以进行图像的加载、保存、旋转、缩放等操作。
3. DirectX:
- DirectX是微软推出的一系列API集合，用于在Windows平台上进行高性能多媒体编程。
- DirectX中的Direct2D是用于硬件加速的二维图形API，专门用于UI元素和简单的图形渲染。
- DirectDraw主要用于硬件加速的位图操作，比如全屏游戏开发中的画面渲染。
4. 位图操作:
- 在VC图像编程中，位图操作是一个重要的部分。需要了解如何加载、保存和处理位图（BMP）文件。
- 可以使用位图文件格式的解析，来访问位图的像素数据，进行像素级别的图像处理和修改。
5. 高级图像处理技术:
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1. JSF全称JavaServer Faces，是Java EE（现EE4J）规范之一，用于简化Java Web应用中基于组件的用户界面构建。JSF提供了一种模型-视图-控制器（MVC）架构的实现，使得开发者可以将业务逻辑与页面表示分离。
2. “开发完整包”意味着这个JAR包包含了JSF开发所需的所有类库和资源文件。通常来说，一个完整的JSF包会包含核心的JSF库，以及一些可选的扩展库，例如PrimeFaces、RichFaces等，这些扩展库提供了额外的用户界面组件。
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1. “解压之后就可以直接导入工程中使用”说明这个JAR包是预先配置好的，它可能包含了所有必要的配置文件，例如web.xml、faces-config.xml等，这些文件是JSF项目运行所必需的。
2. 直接使用意味着减少了开发者配置环境和处理依赖的时间，有助于提高开发效率。
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1. 标签指明了JAR包的内容是专门针对JSF框架的。因此，这个JAR包包含了JSF规范所定义的API以及可能包含的具体实现，比如Mojarra或MyFaces。
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文件名称列表“jsf”所指的知识点：
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标签“C++ 函数库 查询辞典”强调了该工具的用途，即帮助开发者查询C++的标准库函数。它可能包含每个函数的详细说明、语法、使用方法、参数说明以及示例代码等，是学习和开发过程中不可或缺的参考资源。
文件名称“c++函数库查询辞典.exe”表明这是一个可执行程序。在Windows操作系统中，以“.exe”结尾的文件通常是可执行程序。这意味着用户可以通过双击或者命令行工具来运行这个程序，进而使用其中的查询功能查找C++标准库中各类函数的详细信息。
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1. C++标准库的组成：
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3. 算法（algorithm）库：
包含对容器进行操作的大量模板函数，如排序（sort）、查找（find）、拷贝（copy）等。
4. 容器（container）库：
提供各种数据结构，如向量（vector）、列表（list）、队列（queue）、映射（map）等。
5. 迭代器（iterator）：
迭代器提供了一种方法来访问容器中的元素，同时隐藏了容器的内部结构。
6. 字符串处理（string）库：
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9. 错误处理和异常：
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10. 智能指针：
C++11及其后续版本提供了智能指针（如unique_ptr、shared_ptr、weak_ptr）来自动管理动态分配的内存。
11. lambda表达式：
在C++11中引入，允许临时创建匿名函数对象。
12. C++11新特性：
包括范围for循环、移动语义、类内初始化器、auto类型推导等。
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总结来说，一个C++函数库查询辞典工具对于C++程序员来说是一个非常有用的资源，它能够提供快速查找标准库函数的能力，帮助程序员更高效地解决问题和进行学习。同时，随着C++标准的不断更新，例如C++11、C++14、C++17和C++20，函数库查询辞典也会不断地更新以包含新的特性，这对于紧跟技术发展的开发者来说尤为重要。
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