python pandas删除第一列
时间: 2023-05-02 19:03:19 浏览: 146
使用pandas库可以很方便地删除第一列，可以使用drop()函数，代码如下：
```
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv') # 读取csv文件
df = df.drop(df.columns[0], axis=1) # 删除第一列
df.to_csv('new_data.csv', index=False) # 将删除第一列后的数据保存至新的csv文件中
```
注：这里用的样例文件名为"data.csv"，删除第一列后保存为新文件"new_data.csv"。
相关问题
python删除pandas第一列
### 删除 Pandas 数据框中的第一列
在 Python 的 Pandas 库中，可以通过多种方式删除数据框的第一列。一种常见的方式是利用 `drop` 方法，并指定需要删除的列名或列索引[^3]。
以下是具体实现方法：
#### 使用列名删除
如果已知第一列的具体名称，则可以直接通过该名称调用 `drop` 方法将其移除：
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除名为'A'的第一列
df_modified = df.drop('A', axis=1)
print(df_modified)
```
此代码片段展示了如何基于列名 `'A'` 来删除对应列。
---
#### 使用列索引删除
当不知道确切的列名时，可以借助 `.iloc` 或者直接使用 `columns` 属性来获取列索引并执行删除操作：
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 获取第一列的列名并通过 drop 方法删除它
first_column_name = df.columns[0]
df_modified = df.drop(first_column_name, axis=1)
print(df_modified)
```
这里的关键在于先找到目标列的位置（即第零位），再传递给 `drop` 函数完成任务。
另外也可以一步到位地依据整数位置选取并丢弃首列如下所示：
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 利用 iloc 和 reindexing 技巧去掉第一个维度上的项目
df_modified = df.iloc[:, 1:]
print(df_modified)
```
这种方法无需显式命名任何字段即可达成目的。
注意，在以上所有例子当中，默认情况下不会更改原始 DataFrame 对象本身除非特别指定了参数 inplace=True 。这意味着如果你希望保留原有结构不变同时得到处理后的版本就需要重新分配变量存储结果；反之则设置 inplace 参数为 True 即可立即更新源表内容[^3]。
python中pandas库删除列
在 Pandas 中，可以使用 `drop()` 方法删除 DataFrame 中的列。具体操作如下：
```python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
删除列 B
df = df.drop('B', axis=1)
print(df)
```
输出结果为：
```
A C
0 1 7
1 2 8
2 3 9
```
其中，`drop()` 方法的第一个参数为要删除的列名，第二个参数 `axis=1` 表示按列删除。如果要删除多列，可以将列名放在一个列表中传递给 `drop()` 方法。例如：
```python
# 删除列 B 和 C
df = df.drop(['B', 'C'], axis=1)
```
如果要在原 DataFrame 上直接删除列，可以使用 `inplace=True` 参数。例如：
```python
# 直接在原 DataFrame 上删除列 B
df.drop('B', axis=1, inplace=True)
```
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- **EULA.txt**：最终用户许可协议文本文件，通常说明了软件的版权和使用许可条件。
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3. EVA例程：一个嵌入式系统开发的教学或实验示例程序。它可能被设计用于演示特定功能或技术，如显示、控制或通信。
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