清华大学的镜像源:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/matplotlib/ 怎么使用安装

时间: 2023-12-16 15:04:40 浏览: 648
要使用清华大学的镜像源安装 Matplotlib,可以按照以下步骤操作: 1. 打开终端或命令行窗口。 2. 输入以下命令切换到超级用户(管理员)模式: ``` sudo su ``` 3. 输入以下命令安装 Matplotlib: ``` pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/matplotlib/ ``` 这个命令将会使用清华大学的镜像源来下载 Matplotlib,加快下载速度。 4. 等待安装完成即可。如果一切正常,你应该能够在 Python 中成功导入 Matplotlib 库了。 注意:如果你使用的是 Python 3,可以使用 pip3 命令来代替 pip,例如:`pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/matplotlib/`。
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(Rolbots) C:\Users\10593>pip install matplotlib==3.1.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after c

### 解决 pip 安装 matplotlib 出现 retry 警告的问题 当使用 `pip` 安装 `matplotlib` 并指定清华源时,如果出现 `retry` 警告,通常是因为网络连接不稳定或者目标资源暂时不可用。以下是可能的原因以及解决方案: #### 原因分析 1. **网络超时**:由于网络波动或其他原因,可能导致某些文件下载失败并触发重试机制。 2. **镜像源问题**:虽然清华大学开源软件镜像是国内常用的稳定源之一,但在特定时间段可能存在负载过高或部分资源未及时同步的情况[^1]。 --- #### 解决方案 ##### 方法一:增加重试次数和超时时间 通过设置 `-r/--retries` 和 `--timeout` 参数来调整 `pip` 的行为,从而减少警告的发生概率。例如: ```bash pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib==3.1.0 --retries 10 --timeout 60 ``` 上述命令会将最大重试次数设为 10 次,并将每次请求的超时时间延长至 60 秒[^2]。 ##### 方法二:切换其他镜像源 如果清华源仍然存在问题,可以尝试更换到其他可用的 Python 镜像站点,比如阿里云或豆瓣源。具体操作如下: - 使用阿里云源: ```bash pip install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple matplotlib==3.1.0 ``` - 使用豆瓣源: ```bash pip install -i http://pypi.douban.com/simple matplotlib==3.1.0 ``` ##### 方法三:离线安装 如果在线方式始终无法解决问题,可以选择手动下载 `.whl` 文件后进行本地安装。步骤如下: 1. 访问 PyPI 或者对应镜像网站(如 [Tsinghua TUNA](https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/)),找到适合当前系统的 `matplotlib` 版本的 `.whl` 文件。 2. 下载完成后执行以下命令完成安装: ```bash pip install /path/to/matplotlib-3.1.0-cpXX-none-win_amd64.whl ``` 注意替换 `/path/to/...` 为实际路径,并确保所选轮子文件与运行环境匹配(Python 版本、操作系统架构等)[^3]。 ##### 方法四:升级 pip 工具本身 有时旧版 `pip` 可能存在兼容性缺陷,建议先更新工具后再重新尝试安装: ```bash pip install --upgrade pip ``` --- ### 总结 针对 `pip` 安装过程中遇到的 `retry` 警告现象,可以通过优化参数配置、更改镜像地址甚至采用离线模式等多种手段加以应对。以上方法均基于常见实践总结而成,在大多数情况下能够有效缓解乃至彻底消除此类困扰。 ---

HTTP error 403 while getting https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/b6/1b/025d3e59e8a4281ab463162ad7d072575354a1916aba81b6a11507dfc524/matplotlib-3.10.1-cp310-cp310-win_amd64.whl (from https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/matplotlib/) (requires-py

### 解决方案 HTTP 403 错误通常表示服务器拒绝访问请求,可能由于权限不足或其他原因引起。针对从清华大学 PyPI 镜像站点下载 `matplotlib` 包时遇到的 HTTP 403 错误,可以尝试以下方法: #### 方法一:降级 pip 版本 如果当前使用的 `pip` 版本较高(大于等于 20.3),可能会触发此错误。可以通过安装较旧版本的 `pip` 来规避问题。具体命令如下: ```bash python -m pip install pip==20.2.4 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com ``` 或者使用豆瓣镜像源: ```bash python -m pip install pip==20.2.4 -i http://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com ``` 上述操作会将 `pip` 的版本降至 20.2.4,从而避免因高版本引发的兼容性问题[^1]。 #### 方法二:更换镜像源 除了清华大学的镜像站点外,还可以尝试其他国内常用的 Python 软件包镜像站点,例如阿里云或中国科学技术大学的镜像源。以下是对应的配置方式: - **阿里云**: ```bash pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ ``` - **中国科学技术大学**: ```bash pip config set global.index-url https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ ``` 完成设置后,重新运行 `pip install matplotlib` 命令以验证是否能够正常下载并安装软件包。 #### 方法三:手动指定镜像源参数 如果不希望更改全局配置,也可以通过每次执行命令时临时指定镜像源的方式实现。例如: ```bash pip install matplotlib -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com ``` 或者: ```bash pip install matplotlib -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ --trusted-host pypi.mirrors.ustc.edu.cn ``` 这种方法无需修改默认配置文件,在某些场景下更加灵活实用。 #### 方法四:升级到最新版 pip 并调整 User-Agent 对于部分特定情况下仍无法解决的问题,可考虑更新至最新的 `pip` 版本,并自定义其发送给远程服务器的 `User-Agent` 请求头字段。这一步骤有助于绕过基于客户端身份识别而实施的安全策略限制。不过需要注意的是,这种方式仅适用于少数特殊环境下的调试需求[^3]。 --- ### 注意事项 在实际应用过程中,请确保所选解决方案不会与其他依赖项产生冲突;同时建议优先选用官方推荐渠道获取所需资源,以免引入潜在风险隐患。
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PS D:\YOLOV5> pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Collecting gitpython>=3.1.30 (from -r requirements.txt (line 5)) Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/1d/9a/4114a9057db2f1462d5c8f8390ab7383925fe1ac012eaa42402ad65c2963/GitPython-3.1.44-py3-none-any.whl (207 kB) Collecting matplotlib>=3.3 (from -r requirements.txt (line 6)) Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/2f/08/b89867ecea2e305f408fbb417139a8dd941ecf7b23a2e02157c36da546f0/matplotlib-3.10.1.tar.gz (36.7 MB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 36.7/36.7 MB 2.4 MB/s eta 0:00:00 Installing build dependencies ... done Getting requirements to build wheel ... done Preparing metadata (pyproject.toml) ... error error: subprocess-exited-with-error × Preparing metadata (pyproject.toml) did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [3 lines of output] + meson setup C:\Users\30507\AppData\Local\Temp\pip-install-c4qubktk\matplotlib_c6d574ff2da74d47abcf3071e408894d C:\Users\30507\AppData\Local\Temp\pip-install-c4qubktk\matplotlib_c6d574ff2da74d47 abcf3071e408894d\.mesonpy-wbwy2yc1 -Dbuildtype=release -Db_ndebug=if-release -Db_vscrt=md --native-file=C:\Users\30507\AppData\Local\Temp\pip-install-c4qubktk\matplotlib_c6d574ff2da74d47abcf3071e408894d\.mesonpy-wbwy2yc1\meson-python-native-file.ini ERROR: Malformed machine file 'C:\\Users\\30507\\AppData\\Local\\Temp\\pip-install-c4qubktk\\matplotlib_c6d574ff2da74d47abcf3071e408894d\\.mesonpy-wbwy2yc1\\meson-python-native-file.ini' failed to parse as unicode: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc0 in position 29: invalid start byte [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. error: metadata-generation-failed × Encountered error while generating package metadata. ╰─> See above for output. note: This is an issue with the package mentioned above, n

(hotTopic) D:\Top\hotTopic>pip install rust Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Collecting rust Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/c3/ff/1ffe5c38505fd5226e344aaf91fd43dc38648ccf79ae7096ea0fa4f7f815/RUST-0.1.1.tar.gz (13 kB) Preparing metadata (setup.py) ... done Requirement already satisfied: matplotlib in c:\users\shangtong\.conda\envs\hottopic\lib\site-packages (from rust) (3.5.3) Collecting biopython Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/f2/12/66bc9e4506edd7c778980ea0bc5597bc125288bc6573c78031017571ca0b/biopython-1.81-cp37-cp37m-win_amd64.whl (2.7 MB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.7/2.7 MB 4.2 MB/s eta 0:00:00 Collecting pysam Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/f7/ca/88ea596efed2900b830aa36f705742aa192b52ffa0c47577f9aa88e45ab0/pysam-0.23.0.tar.gz (4.8 MB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.8/4.8 MB 6.3 MB/s eta 0:00:00 Installing build dependencies ... done Getting requirements to build wheel ... error error: subprocess-exited-with-error × Getting requirements to build wheel did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [34 lines of output] # pysam: cython is available - using cythonize if necessary # pysam: htslib mode is shared # pysam: HTSLIB_CONFIGURE_OPTIONS=None '.' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件。 '.' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件。 # pysam: htslib configure options: None Traceback (most recent call last): File "C:\Users\SHANGTONG\.conda\envs\hotTopic\lib\site-packages\pip\_vendor\pep517\in_process\_in_process.py", line 351, in <module> main() File "C:\Users\SHANGTONG\.conda\envs\hotTopic\lib\site-packages\pip\_vendor\pep517\in_process\_in_process.py", line 333, in main json_out['return_val'] = hook(**hook_input['kwargs']) File "C:\Users\SHANGTONG\.conda\envs\hotTopic\lib\site-packages\pip\_vendor\pep517\in_process\_in_process.py", line 1