module 'keras.api._v2.keras.datasets' has no attribute 'minst'
时间: 2024-04-05 19:27:00 浏览: 260
在Keras中,正确的模块名称是`keras.datasets`不是`keras.api._v2.keras.datasets`。另外,正确的MNIST数据集的属性名称是`mnist`而不是`minst`。你可以使用以下代码来加载MNIST数据集:
```python
from keras.datasets import mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
```
这段代码将会从Keras的`datasets`模块中加载MNIST数据集,并将训练集和测试集分别存储在`(x_train, y_train)`和`(x_test, y_test)`中。
相关问题
AttributeError: module 'keras.api._v2.keras.datasets' has no attribute 'data'
这个错误通常是因为导入的模块中没有名为'data'的属性或方法。可能是因为模块版本不同或者模块中的代码已更改。您可以尝试检查导入的模块中是否存在'data'属性或方法,或者尝试更新模块版本。以下是一个可能的解决方案:
```python
from keras.datasets import mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
```
AttributeError: module 'keras.api._v2.keras.datasets.mnist' has no attribute 'load'
这个错误通常是因为你使用了错误的导入语句。在Keras中,加载MNIST数据集的正确方式是使用`from keras.datasets import mnist`,然后调用`mnist.load_data()`来加载数据集。
请确保你的导入语句正确,并且你使用了正确的函数调用。如果问题仍然存在,请提供更多的代码和错误消息,以便我可以帮助你更好地解决这个问题。
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