yolov7 更换 diou-nms
时间: 2023-10-09 16:02:51 浏览: 228
YOLOv7是一个目标检测算法,而DIoU-NMS是一种用于边界框非最大值抑制(NMS)的改进方法。
在YOLOv7中,通常使用传统的NMS算法来抑制多余的边界框,并选择具有最高置信度的边界框作为最终检测结果。然而,传统NMS只考虑了两个边界框之间的重叠度量,而没有考虑边界框本身的质量。
DIoU-NMS是一种改进的NMS算法,它引入了距离交叉点(DIoU)度量来考虑边界框之间的距离。DIoU度量综合了边界框的重叠度和距离,可以更好地反映边界框的质量。具体来说,DIoU度量考虑了边界框之间的重叠、中心点之间的欧氏距离以及边界框的宽高差异。
将DIoU-NMS应用于YOLOv7中,可以提升目标检测的准确性和稳定性。通过考虑边界框之间的距离,DIoU-NMS可以剔除那些距离近但重叠较低的边界框,从而减少错误的检测结果。同时,DIoU-NMS也可以允许边界框重叠更多但质量更高的边界框保留下来,提高检测结果的召回率。
总结来说,YOLOv7更换为DIoU-NMS可以通过考虑边界框之间的距离来提高目标检测的准确性和稳定性,实现更精确的目标检测结果。
相关问题
yolov5更换Neck
YOLOv5在目标检测网络中进行了一些改进,其中也包括了对Neck部分的更换。Neck网络是位于Backbone和最后的Head输出层之间的一些层,用于提取更高阶的特征。在YOLOv5中,引入了FPN PAN结构作为Neck的一部分。
此外,YOLOv5还进行了其他方面的改进,例如更换了激活函数和NMS(非极大抑制)算法。在激活函数方面,YOLOv5采用了一系列不同的激活函数,如SiLU、ReLU、ELU、Hardswish、Mish、Softplus和AconC等。而在NMS方面,YOLOv5采用了DIoU-NMS、CIoU-NMS、EIoU-NMS、GIoU-NMS、SIoU-NMS和Soft-NMS等不同的筛选算法来进一步提高目标检测的精度和效果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [YOLOV5+源码详细解读资源合集](https://download.csdn.net/download/Rocky006/87898393)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [YOLOv5改进系列(18)——更换Neck之AFPN(全新渐进特征金字塔|超越PAFPN|实测涨点)](https://blog.csdn.net/weixin_43334693/article/details/132070079)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
yolov5改进nms
YOLOv5是一种先进的深度学习目标检测算法,但是还有改进的空间。针对YOLOv5的NMS(非极大值抑制)方法,可以进行一些改进来提高检测效果。其中一种改进方法是使用不同的NMS变体,如DIoU-NMS、CIoU-NMS、EIoU-NMS、GIoU-NMS和SIoU-NMS。这些变体在计算目标框之间的IoU(交并比)时引入了不同的因素,如目标尺度、距离等,以更准确地衡量目标之间的重叠程度。这些改进方法可以在YOLOv5中替代传统的NMS方法,从而提高目标检测的准确性和稳定性。\[1\]\[3\]另外,还有一种改进方法是使用Soft-NMS,它通过自适应地调整阈值来平滑地抑制重叠的目标框,从而减少误检率。Soft-NMS可以在目标稀疏或稠密的情况下使用不同的阈值,以适应不同的目标密度。\[2\]这些改进方法可以根据具体的应用场景和需求来选择和应用,以达到更好的检测效果。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [[YOLOv7/YOLOv5系列算法改进NO.8]非极大值抑制NMS算法改进Soft-nms](https://blog.csdn.net/m0_70388905/article/details/125448230)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [YOLOv5改进系列(14)——更换NMS(非极大抑制)之 DIoU-NMS、CIoU-NMS、EIoU-NMS、GIoU-NMS 、SIoU-NMS、...](https://blog.csdn.net/weixin_43334693/article/details/131552028)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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