超算上安装miniconda
时间: 2025-01-08 10:11:17 浏览: 123
### 安装配置 Miniconda 在超级计算环境中
#### 准备工作
为了在超级计算机上成功安装并配置 Miniconda,需确保拥有足够的权限来执行安装操作。通常情况下,在超级计算机集群中,用户可能不具备管理员权限,因此建议联系系统管理员获取帮助。
#### 下载 Miniconda 安装包
访问官方网站下载适用于 Linux 平台的最新版 Miniconda 安装脚本[^1]:
```bash
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
```
#### 执行安装过程
通过 SSH 登录至目标节点后,运行如下命令启动安装向导程序:
```bash
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b -p $HOME/miniconda3
```
这里 `-b` 参数表示静默模式下完成安装流程而无需人工干预;`-p` 后面跟的是指定安装路径,默认放置于用户的家目录之下。
#### 初始化设置
一旦安装完毕,则需要初始化 Conda 环境以便后续正常使用:
```bash
source ~/miniconda3/bin/activate
```
此步骤会临时激活新建立好的 Miniconda 环境,并允许立即开始创建新的 Python 工作区或管理现有软件包集合。
#### 创建特定的工作环境
考虑到不同项目对于依赖库版本的要求各异,最好针对具体应用场景单独构建隔离化的运行空间。例如要基于 Python 3.9 构建名为 `mypytorch` 的专属环境可参照以下指令操作[^2]:
```bash
conda create -n mypytorch python=3.9
```
#### 修改环境变量
当遇到像 Ninja 编译失败等问题时,可能是由于缺少必要的编译工具链所致。此时应当确认已正确设置了 PATH 变量指向正确的 Miniconda Scripts 文件夹位置,从而使得诸如 Cl.exe 这样的编译器能够被顺利调用[^3]。
#### 测试验证
最后一步就是检验整个部署方案是否有效可行。尝试加载先前定义过的自定义环境,并执行简单的测试案例以证明一切正常运作无误。
```python
import sys
print(sys.executable)
```
上述代码片段可用于打印当前解释器的具体路径信息,借此判断所处的操作上下文确实位于预期之中。
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