UBUNTU cuda10.2 cudnn8.4.0下载

<think>好的，我需要帮助用户下载适用于Ubuntu的CUDA 10.2和cuDNN 8.4.0。首先，我应该回忆一下相关的安装步骤和资源。 用户提到了引用[1]和[2]，其中引用[2]提供了安装cuDNN的命令，例如使用apt-get安装特定版本。但用户可能更倾向于手动下载安装包。不过CUDA 10.2的官方下载可能需要通过NVIDIA的网站，而旧版本的CUDA可能不在默认的下载页面上显示，需要使用存档链接。 首先，CUDA 10.2的下载。我需要确认正确的下载地址。NVIDIA的CUDA Toolkit存档页面通常包含旧版本。用户需要访问该页面，选择10.2版本，然后根据系统选择Ubuntu和对应的版本号，比如18.04或20.04，下载runfile（本地）安装文件。然后，安装步骤需要禁用Nouveau驱动，进入命令行界面，运行安装命令。 接下来是cuDNN 8.4.0的下载。用户需要登录NVIDIA开发者账号，访问cuDNN存档页面，找到与CUDA 10.2兼容的版本。cuDNN 8.4.0可能有两个版本，比如8.4.0.27，需要选择正确的那个。下载三个deb文件：运行时库、开发者库和示例，然后按照顺序安装。或者，使用引用[2]中的apt命令直接安装，但用户可能希望手动下载，所以需要提供两种方法。 需要注意版本兼容性，CUDA 10.2和cuDNN 8.4.0是否兼容。根据引用[2]的例子，cuDNN 8.4.0确实支持CUDA 10.2，所以应该是可行的。 安装后的验证步骤也很重要，比如编译cuDNN示例并运行，或者检查CUDA版本。用户可能遇到驱动问题，需要确保已安装合适的NVIDIA驱动，并且版本与CUDA 10.2兼容。 总结步骤：下载CUDA 10.2 runfile，安装，设置环境变量；下载cuDNN 8.4.0的deb包，安装，或者使用apt命令；验证安装。同时提醒用户注意系统版本和依赖项。</think>以下是在Ubuntu系统上下载和安装CUDA 10.2与cuDNN 8.4.0的详细步骤： --- ### **1. 下载CUDA 10.2** #### 步骤1: 访问CUDA Toolkit存档页面 访问[NVIDIA CUDA Toolkit存档页面](https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive)，搜索`CUDA Toolkit 10.2`并选择对应系统环境： - 操作系统：`Linux` - 架构：`x86_64` - 发行版：根据Ubuntu版本选择`Ubuntu 18.04`或`20.04` - 安装类型：选择`runfile (local)`（推荐，兼容性更好）[^1]。 #### 步骤2: 下载并安装 复制`runfile`文件的下载链接，使用以下命令下载并安装： ```bash wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.2/Prod/local_installers/cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run ``` 安装时需注意： - 取消勾选`NVIDIA Driver`（若已安装驱动）。 - 确认安装路径为默认`/usr/local/cuda-10.2`。 #### 步骤3: 配置环境变量 将以下内容添加到`~/.bashrc`： ```bash export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH ``` 运行`source ~/.bashrc`使配置生效。 --- ### **2. 下载cuDNN 8.4.0** #### 步骤1: 访问cuDNN存档页面 登录[NVIDIA开发者账号](https://developer.nvidia.com/)，进入[cuDNN存档页面](https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive)，找到`cuDNN 8.4.0`并选择适配CUDA 10.2的版本（如`cuDNN v8.4.0 (October 18th, 2022), for CUDA 10.x`）[^2]。 #### 步骤2: 安装方式选择 - **方法1（推荐）**：直接通过APT安装（需联网）： ```bash sudo apt-get install libcudnn8=8.4.0.27-1+cuda10.2 sudo apt-get install libcudnn8-dev=8.4.0.27-1+cuda10.2 sudo apt-get install libcudnn8-samples=8.4.0.27-1+cuda10.2 ``` - **方法2**：手动下载DEB包： 1. 下载三个DEB文件： - `libcudnn8_8.4.0.27-1+cuda10.2_amd64.deb` - `libcudnn8-dev_8.4.0.27-1+cuda10.2_amd64.deb` - `libcudnn8-samples_8.4.0.27-1+cuda10.2_amd64.deb` 2. 依次安装： ```bash sudo dpkg -i libcudnn8_8.4.0.27-1+cuda10.2_amd64.deb sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.4.0.27-1+cuda10.2_amd64.deb sudo dpkg -i libcudnn8-samples_8.4.0.27-1+cuda10.2_amd64.deb ``` --- ### **3. 验证安装** - **CUDA验证**： ```bash nvcc --version # 应输出CUDA 10.2版本信息 ``` - **cuDNN验证**： 编译cuDNN示例： ```bash cp -r /usr/src/cudnn_samples_v8/ $HOME cd $HOME/cudnn_samples_v8/mnistCUDNN make clean && make ./mnistCUDNN # 若输出"Test passed!"则安装成功 ``` --- ### **注意事项** 1. **驱动兼容性**：CUDA 10.2要求NVIDIA驱动版本≥440.33，可通过`nvidia-smi`检查。 2. **系统依赖**：安装前需运行`sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade`更新系统包。