虚拟机装deepseek
时间: 2025-02-28 11:05:07 浏览: 123
### 如何在虚拟机上安装和配置 DeepSeek
#### 准备工作
为了成功部署 DeepSeek,需先确认虚拟机环境已准备好并能正常运行。建议选用支持硬件加速的虚拟化平台如 VMware 或 VirtualBox 来创建 Linux 发行版(推荐 Ubuntu Server LTS 版本)作为目标操作系统。
#### 安装依赖项
进入新建立好的 Linux 虚拟环境中,更新软件包列表并安装必要的开发工具和其他依赖组件:
```bash
sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y
sudo apt-get install build-essential curl git python3-pip -y
```
对于 macOS 用户来说,如果使用 Homebrew,则可以更方便地获取一些额外需求,比如 Yarn[^2]。
#### 获取 DeepSeek 源码
通过 Git 下载官方仓库中的最新版本源代码到本地文件夹内:
```bash
git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek.git ~/deepseek-project
cd ~/deepseek-project
```
#### 设置 Python 环境
考虑到项目兼容性和稳定性因素,强烈建议利用 `virtualenv` 创建独立的 Python 运行空间来管理所需的库文件:
```bash
pip3 install virtualenv
python3 -m venv ./venv
source ./venv/bin/activate
pip install --upgrade pip setuptools wheel
```
#### 安装 Python 库依赖
激活虚拟环境之后,按照 requirements.txt 文件指示批量下载所需第三方模块:
```bash
pip install -r requirements.txt
```
#### 配置模型和服务
根据个人应用场景调整参数设定,并初始化数据库等相关服务;具体操作可参照 README.md 文档说明部分完成相应设置。
#### 启动应用
一切准备就绪后,执行启动脚本来加载整个应用程序框架:
```bash
./start.sh
```
以上过程描述了一个较为通用的方法论用于指导用户自行搭建属于自己的 DeepSeek 实验室实例。值得注意的是,实际实施过程中可能会遇到各种各样的挑战,因此鼓励大家积极查阅社区资源寻求帮助和支持[^1]。
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