kafka.security.protocol=SASL_PLAINTEXT

时间: 2023-12-12 13:05:02 浏览: 426
`kafka.security.protocol=SASL_PLAINTEXT` 是 Kafka 的一项配置属性,用于指定使用 SASL_PLAINTEXT 安全协议进行通信。 SASL_PLAINTEXT 安全协议是 Kafka 提供的一种安全传输协议,它结合了 SASL(Simple Authentication and Security Layer)和明文传输。使用该协议可以在 Kafka 客户端和服务端之间建立安全的通信通道,并进行身份验证。 通过配置 `kafka.security.protocol` 属性为 `SASL_PLAINTEXT`,Kafka 客户端将使用 SASL_PLAINTEXT 协议与 Kafka 服务器进行通信。在这种情况下,客户端需要提供相应的 SASL 机制和凭据,如用户名和密码,以进行身份验证。 需要注意的是,使用 SASL_PLAINTEXT 安全协议可以提供一定程度的安全性,但仍然使用明文传输。如果需要更高级别的安全性,可以考虑使用 SASL_SSL 或 SSL 安全协议,以在传输过程中加密数据。 具体的配置和实现细节可能会因所使用的 Kafka 版本和环境而有所不同。建议查阅 Kafka 的官方文档或相关资源,获取更详细的配置说明和实现指南。
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spring.application.name=dataIngestionSystem logging.level.org.springframework.boot.autoconfigure= error #spring.datasource.hikari.jdbc-url: jdbc:hive2://10.99.32.76:10000/myhive #spring.datasource.hikari.driver-class-name: org.apache.hive.jdbc.HiveDriver #spring.datasource.hikari.username: #spring.datasource.hikari.password: spring.datasource.name=dataSource spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc:mysql://10.99.32.76:3306/data_insystm spring.datasource.username=root spring.datasource.password=JktueGFp01mT1J1r bootstrap.servers=10.99.40.14:21007,10.99.40.13:21007,10.99.40.12:21007 manager_username=xxx manager_password=xxx # Kafka????? spring.kafka.bootstrap-servers=10.99.40.14:21007,10.99.40.13:21007,10.99.40.12:21007 # ????????????????? spring.kafka.security.protocol=SASL_PLAINTEXT spring.kafka.properties.sasl.jaas.config=com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule required useKeyTab=true keyTab="/opt/client/jkt_keytab/user.keytab" storeKey=false useTicketCache=false serviceName="kafka" principal="[email protected]"; spring.kafka.properties.sasl.mechanism=GSSAPI spring.kafka.properties.security.protocol=SASL_PLAINTEXT # ????key???? spring.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer # ????key???? spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer # ????value???? spring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer #16KB spring.kafka.producer.batch-size=16384 #1?????? spring.kafka.producer.linger.ms=1 #32MB spring.kafka.producer.buffer-memory=33554432 spring.kafka.producer.acks=all #mybatis-plus.mapper-locations=classpath:mapper/*Mpper.xml #mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl #mybatis.mapper-locations=file:config/*/*.xml

### Spring Boot `application.properties` 文件配置指南 以下是对Spring Boot应用程序中的`application.properties`文件进行配置的详细说明,涵盖了MySQL数据源、Kafka连接以及SASL_PLAINTEXT安全协议的支持。 --- #### 1. **MySQL 数据源配置** 为了使Spring Boot能够正确连接到MySQL数据库,需要在`application.properties`中定义数据源的相关属性。以下是必要的配置项: - `spring.datasource.url`: 指定MySQL数据库的URL。 - `spring.datasource.username`: 连接MySQL的用户名。 - `spring.datasource.password`: 连接MySQL的密码。 - `spring.jpa.hibernate.ddl-auto`: 控制Hibernate的行为模式(如更新表结构或创建新表)。 - `spring.datasource.driver-class-name`: 明确指定驱动类名称。 完整示例如下[^1]: ```properties spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database_name?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC spring.datasource.username=root spring.datasource.password=liykpntuu9?C spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update ``` > 注意:如果使用较新的MySQL Connector/J版本,请确保URL参数包含`serverTimezone=UTC`以避免时区相关错误。 --- #### 2. **Kafka 配置** 针对Kafka的连接和生产者/消费者设置,可以在`application.properties`中添加以下内容: ##### Kafka Broker 地址 - `spring.kafka.bootstrap-servers`: 定义Kafka集群的地址列表。 ##### Producer 和 Consumer 的通用配置 - `spring.kafka.consumer.group-id`: 消费组ID。 - `spring.kafka.consumer.auto-offset-reset`: 当没有初始偏移量或者当前偏移量不再存在时的操作策略(如`earliest`或`latest`)。 - `spring.kafka.producer.retries`: 生产者失败后的重试次数。 ##### SASL_PLAINTEXT 安全协议配置 根据引用的内容[^2],启用SASL_PLAINTEXT协议需要额外配置以下选项: - `spring.kafka.security.protocol`: 设置为`SASL_PLAINTEXT`。 - `spring.kafka.sasl.mechanism`: 指定SASL机制为`PLAIN`。 - `spring.kafka.sasl.jaas.config`: 提供JAAS登录模块的具体实现。 完整示例如下: ```properties spring.kafka.bootstrap-servers=localhost:9092 spring.kafka.consumer.group-id=my-consumer-group spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliest spring.kafka.producer.retries=3 # SASL_PLAINTEXT 配置 spring.kafka.security.protocol=SASL_PLAINTEXT spring.kafka.sasl.mechanism=PLAIN spring.kafka.sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username="admin" password="password"; ``` > 特别注意:如果环境不允许直接嵌入敏感信息(如用户名和密码),建议通过外部化配置管理工具(如Vault或Secrets Manager)来保护这些凭证。 --- #### 3. **SSL 加密配置(可选)** 虽然问题未提及SSL加密需求,但如果未来扩展涉及此部分,可以参考以下配置[^3]: - `spring.kafka.ssl.trust-store-location`: 指向信任库文件位置。 - `spring.kafka.ssl.trust-store-password`: 访问信任库所需密码。 - `spring.kafka.ssl.key-store-location`: 指向密钥库文件位置。 - `spring.kafka.ssl.key-store-password`: 访问密钥库所需密码。 示例配置如下: ```properties spring.kafka.ssl.trust-store-location=/path/to/third.truststore.jks spring.kafka.ssl.trust-store-password=test12 spring.kafka.ssl.key-store-location=/path/to/third.keystore.jks spring.kafka.ssl.key-store-password=test123 spring.kafka.ssl.key-password=test1234 ``` --- #### 4. **优化 JVM 参数(适用于高负载场景)** 如果计划监控Kafka性能指标并调整JVM内存分配,可以根据引用内容[^4]自定义JVM参数。这通常通过设置`JAVA_OPTS`变量完成,而非直接写入`application.properties`。不过,也可以间接影响其行为,例如增加堆内存大小或开启JMX端口以便远程调试。 示例: ```properties # 可能需要配合操作系统级别的环境变量 JAVA_OPTS="-Xms2G -Xmx2G" management.endpoint.health.show-details=always management.endpoints.web.exposure.include=* management.metrics.export.enabled=true ``` --- ### 总结配置模板 综合上述各部分内容,最终的`application.properties`文件可能类似于以下形式: ```properties # MySQL Data Source Configuration spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database_name?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC spring.datasource.username=root spring.datasource.password=liykpntuu9?C spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update # Kafka Configuration spring.kafka.bootstrap-servers=localhost:9092 spring.kafka.consumer.group-id=my-consumer-group spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliest spring.kafka.producer.retries=3 # SASL_PLAINTEXT Security Protocol spring.kafka.security.protocol=SASL_PLAINTEXT spring.kafka.sasl.mechanism=PLAIN spring.kafka.sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username="admin" password="password"; # Optional SSL Encryption (if applicable) # spring.kafka.ssl.trust-store-location=/path/to/third.truststore.jks # spring.kafka.ssl.trust-store-password=test12 # spring.kafka.ssl.key-store-location=/path/to/third.keystore.jks # spring.kafka.ssl.key-store-password=test123 # spring.kafka.ssl.key-password=test1234 ``` ---

kafka.kerberos.security.protocol=SASL_PLAINTEXT

"kafka.kerberos.security.protocol=SASL_PLAINTEXT"是Kafka中的一项安全配置属性,用于指定Kafka与Kerberos集成时使用的安全协议。 Kafka是一个分布式流处理平台,用于构建高可靠性的实时数据管道和流处理应用程序。而Kerberos是一个网络认证协议,用于提供强大的身份验证和安全授权机制。 在Kafka中启用Kerberos认证后,需要配置相关的安全属性,其中包括"kafka.kerberos.security.protocol"。这个属性设置为"SASL_PLAINTEXT",表示Kafka与Kerberos集成使用的是SASL(Simple Authentication and Security Layer)协议,并且在传输数据时使用明文文本格式。 SASL是一种通用的认证和安全层协议,可以与多种安全机制集成,包括Kerberos。在这种情况下,SASL_PLAINTEXT协议使用明文传输数据,在通信过程中进行身份验证和授权。 需要注意的是,明文传输数据可能存在安全风险,因此在生产环境中,建议使用更安全的协议,如SASL_SSL(基于SSL/TLS加密)或者其他适合的安全配置。 总结起来,"kafka.kerberos.security.protocol=SASL_PLAINTEXT"配置属性指定了Kafka与Kerberos集成时使用SASL协议进行身份验证,并使用明文传输数据。但在生产环境中,应该仔细评估安全需求,并选择更适合的安全配置。
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[root@iot-0013 bin]# ./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 172.25.1.120:9092,172.25.1.121:9092,172.25.1.133:9092 --command-config ./kafka-client-jaas.conf --describe --group test Error: Executing consumer group command failed due to org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException: Timed out waiting for a node assignment. Call: describeGroups(api=FIND_COORDINATOR) java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException: Timed out waiting for a node assignment. Call: describeGroups(api=FIND_COORDINATOR) at java.util.concurrent.CompletableFuture.reportGet(CompletableFuture.java:357) at java.util.concurrent.CompletableFuture.get(CompletableFuture.java:1895) at org.apache.kafka.common.internals.KafkaFutureImpl.get(KafkaFutureImpl.java:165) at kafka.admin.ConsumerGroupCommand$ConsumerGroupService.$anonfun$describeConsumerGroups$1(ConsumerGroupCommand.scala:543) at scala.collection.TraversableLike.$anonfun$map$1(TraversableLike.scala:286) at scala.collection.Iterator.foreach(Iterator.scala:943) at scala.collection.Iterator.foreach$(Iterator.scala:943) at scala.collection.AbstractIterator.foreach(Iterator.scala:1431) at scala.collection.IterableLike.foreach(IterableLike.scala:74) at scala.collection.IterableLike.foreach$(IterableLike.scala:73) at scala.collection.AbstractIterable.foreach(Iterable.scala:56) at scala.collection.TraversableLike.map(TraversableLike.scala:286) at scala.collection.TraversableLike.map$(TraversableLike.scala:279) at scala.collection.AbstractTraversable.map(Traversable.scala:108) at kafka.admin.ConsumerGroupCommand$ConsumerGroupService.describeConsumerGroups(ConsumerGroupCommand.scala:542) at kafka.admin.ConsumerGroupCommand$ConsumerGroupService.collectGroupsOffsets(ConsumerGroupCommand.scala:558) at kafka.admin.ConsumerGroupCommand$ConsumerGroupService.describeGroups(Consum

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