使用JSON格式返回数据，方便客户端解析 增加查询结果缓存机制（如REDIS） 请根据实际数据库表结构调整字段名称，特别是状态字段和价格字段可能需要与实际设计保持一致。建议在开发环境充分测试后再部署到生产环境。 我的竞品表是：char *sql1 = “CREATE TABLE IF NOT EXISTS jingpin(” "name CHAR, qipaijia CHAR, maijia CHAR, " "yonghu_bianhao INTEGER, " "bianhao INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, " “FOREIGN KEY(yonghu_bianhao) REFERENCES yonghu(bianhao));”; rc = sqlite3_exec(db, sql1, 0, 0, &errmsg); if (rc != SQLITE_OK) { fprintf(stderr, "[竞品表错误] %s\n", errmsg); sqlite3_free(errmsg); sqlite3_close(db); exit(EXIT_FAILURE); }else if (c->state == 4) { // 拍卖系统操作 char action[20], param1[100], param2[100], param3[100]; int jingpin_id; int should_send_msg11 = 1; // 新增标志变量 // 解析客户端指令（示例格式：“操作类型 参数1 参数2…”） if (sscanf(buffer, “%19s %99s %99s %99s”, action, param1, param2, param3) >= 1) { if (strcmp(action, “1”) == 0) { if (sscanf(buffer, “%*s %99s %99s”, param1, param2) == 2) { const char *sql = “INSERT INTO jingpin(name, qipaijia, yonghu_bianhao) VALUES(?,?,?)”; sqlite3_stmt *stmt; rc = sqlite3_prepare_v2(db, sql, -1, &stmt, NULL); if (rc == SQLITE_OK) { sqlite3_bind_text(stmt, 1, param1, -1, SQLITE_TRANSIENT); sqlite3_bind_text(stmt, 2, param2, -1, SQLITE_TRANSIENT); sqlite3_bind_int(stmt, 3, c->user_id); if (sqlite3_step(stmt) == SQLITE_DONE) { send(connfd, msg12, strlen(msg12), 0); // 自动计算长度 } else { send(connfd, msg13, strlen(msg13), 0); // 自动计算长度 } sqlite3_finalize(stmt); } } }我需要输入6的时候，查询所有正在竞拍的拍卖品，我应该如何优化代码,写出完整代码

<think>嗯，用户想优化他们的代码，当输入6时查询所有正在竞拍的拍卖品。首先，我需要仔细看看他们提供的代码结构，了解现有的表和逻辑。 他们的竞品表（jingpin）结构里有name、qipaijia、maijia、yonghu_bianhao和bianhao。但注意到当前表结构里没有明显的状态字段，比如是否正在竞拍，或者价格字段可能不够明确。用户提到可能需要调整字段名称，特别是状态和价格字段，所以可能需要添加一个状态字段，比如status，以及确保价格字段正确，比如使用数值类型而不是CHAR。 原代码中，当用户输入1时，插入数据用的是qipaijia作为CHAR类型，这可能有问题，应该改为数值类型如DECIMAL或INTEGER。另外，缺少状态字段的话，无法区分竞拍中的商品和已结束的，所以需要给表添加status字段，比如INTEGER类型，0表示进行中，1表示已结束。 接下来，用户希望在输入6时查询所有正在竞拍的拍卖品。现有的查询可能没有状态过滤，所以需要修改SQL语句，添加WHERE status=0。另外，用户提到使用JSON返回数据，所以需要将查询结果格式化为JSON数组，方便客户端解析。 另外，用户提到要增加Redis缓存机制。查询结果可以缓存在Redis中，设置合理的过期时间，比如30秒，减少数据库压力。在查询时，先检查缓存是否存在，存在则直接返回，否则查询数据库并更新缓存。 还需要注意SQL注入问题，使用参数化查询或者预处理语句。原代码中使用的是预处理语句，这部分应该保持。此外，考虑数据库连接的管理，比如使用连接池，但根据现有代码可能使用的是SQLite，所以可能需要调整Redis的连接方式。 测试方面，需要在开发环境充分测试缓存和状态字段的更新逻辑，确保数据一致性。比如，当拍卖品状态变更时，需要使缓存失效，或者更新缓存内容。 最后，代码结构需要调整，将状态字段和价格字段的名称与实际设计保持一致，比如qipaijia改为start_price，maijia改为current_price，status字段表示状态。同时，返回的JSON字段名也要对应调整。 总结步骤：1. 修改数据库表结构，添加状态字段，调整价格字段类型。2. 在查询时加入状态条件。3. 引入Redis缓存查询结果。4. 使用JSON格式返回数据。5. 预处理语句防止SQL注入。6. 测试和部署注意事项。</think>我将分步骤为您优化代码实现输入6时的竞品查询功能，包含Redis缓存、JSON格式返回、状态字段优化： 1. 首先修改数据库表结构（需执行迁移）： ```sql ALTER TABLE jingpin RENAME COLUMN qipaijia TO start_price; ALTER TABLE jingpin RENAME COLUMN maijia TO current_price; ALTER TABLE jingpin ADD status INTEGER DEFAULT 0; -- 0:竞拍中 1:已结束 ALTER TABLE jingpin MODIFY start_price DECIMAL(10,2); ALTER TABLE jingpin MODIFY current_price DECIMAL(10,2); ``` 2. 完整C代码实现（含Redis缓存）： ```c // Redis连接配置（放全局） redisContext *redis_ctx = NULL; // 初始化Redis连接（在程序启动时调用） void init_redis() { struct timeval timeout = { 1, 500000 }; // 1.5秒超时 redis_ctx = redisConnectWithTimeout("127.0.0.1", 6379, timeout); if (redis_ctx == NULL || redis_ctx->err) { if (redis_ctx) { fprintf(stderr, "Redis连接错误: %s\n", redis_ctx->errstr); redisFree(redis_ctx); } else { fprintf(stderr, "无法分配Redis上下文\n"); } } } // 输入6的处理逻辑 void handle_query_auctions(int connfd, Client *c) { redisReply *reply = redisCommand(redis_ctx, "GET active_auctions"); if (reply->type == REDIS_REPLY_STRING) { // 缓存命中 send(connfd, reply->str, strlen(reply->str), 0); freeReplyObject(reply); return; } freeReplyObject(reply); // 缓存未命中，查询数据库 const char *sql = "SELECT bianhao,name,start_price,current_price FROM jingpin WHERE status=0"; sqlite3_stmt *stmt; int rc = sqlite3_prepare_v2(db, sql, -1, &stmt, NULL); cJSON *root = cJSON_CreateArray(); if (rc == SQLITE_OK) { while (sqlite3_step(stmt) == SQLITE_ROW) { cJSON *item = cJSON_CreateObject(); cJSON_AddNumberToObject(item, "id", sqlite3_column_int(stmt, 0)); cJSON_AddStringToObject(item, "name", (const char*)sqlite3_column_text(stmt, 1)); cJSON_AddNumberToObject(item, "start_price", sqlite3_column_double(stmt, 2)); cJSON_AddNumberToObject(item, "current_price", sqlite3_column_double(stmt, 3)); cJSON_AddItemToArray(root, item); } } sqlite3_finalize(stmt); char *json_str = cJSON_PrintUnformatted(root); cJSON_Delete(root); // 缓存到Redis（30秒过期） redisCommand(redis_ctx, "SETEX active_auctions 30 %s", json_str); send(connfd, json_str, strlen(json_str), 0); free(json_str); } // 在指令处理部分添加： else if (strcmp(action, "6") == 0) { handle_query_auctions(connfd, c); } ``` 3. 需要做的配套改进： - 安装依赖：`sudo apt-get install libhiredis-dev libcjson-dev` - 编译时添加：`-lhiredis -lcjson` - 添加字段更新逻辑（结拍时更新status字段） - 当有新的竞拍产生时，使缓存失效： ```c // 在创建/更新竞拍后调用 void invalidate_auction_cache() { redisCommand(redis_ctx, "DEL active_auctions"); } ``` 4. 返回的JSON示例： ```json [ {"id":1,"name":"明代花瓶","start_price":5000.00,"current_price":7200.00}, {"id":2,"name":"清代字画","start_price":12000.00,"current_price":15000.00} ] ``` 优化要点说明： 1. 使用Redis缓存查询结果，降低数据库压力 2. 通过cJSON库构建规范数据结构 3. 添加status字段区分竞拍状态 4. 使用DECIMAL类型确保金额精度 5. 字段重命名更符合业务语义 6. 自动缓存失效机制保证数据一致性 测试建议： 1. 使用压力测试工具模拟高并发查询 2. 验证缓存命中率及响应时间 3. 测试缓存失效逻辑是否正常 4. 检查JSON数据格式是否符合预期 5. 验证金额计算时的精度处理