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xinference 启动deepseek

时间: 2025-02-13 21:15:09 浏览: 147

### 启动 DeepSeek 的 Xinference 组件为了启动 DeepSeek 中的 Xinference 组件，需先确保已正确安装了所有必要的基础依赖项和支持特定推理引擎（如 ggml 或 PyTorch）所需的额外包[^1]。 #### 配置环境变量在启动前可能需要配置一些环境变量来指定模型路径或其他参数。这取决于具体的部署需求和硬件条件： ```bash export MODEL_PATH=/path/to/your/model ``` #### 安装依赖如果尚未完成安装过程，则应按照官方文档指示执行本地源码安装流程，以获取最新版本并满足项目特殊定制化的需求。 #### 使用命令行工具启动服务通常情况下，Xinference 提供了一个简便的方式通过命令行界面CLI来进行快速启动: ```bash xinference start --model-path $MODEL_PATH ``` 此命令将会读取给定目录下的预训练模型文件，并初始化相应的服务器实例准备接收来自客户端的应用层API调用请求。对于HTTP API交互部分，在发送POST请求时应当注意设置正确的`Content-Type`为application/json以便于数据序列化的处理[^2]: ```python import requests import json url = "http://localhost:8000/api/v1/predict" payload = {"input": "some input data"} headers = {'content-type': 'application/json'} response = requests.post(url, data=json.dumps(payload), headers=headers) print(response.text) ``` 上述代码片段展示了如何构建一个简单的Python脚本来向已经运行中的DeepSeek/Xinference服务端发起预测请求。

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