seatunnel如何使用api数据接入
时间: 2025-06-17 13:50:28 浏览: 18
### 在 SeaTunnel 2.3.3 中使用 API 数据接入的教程
#### 1. SeaTunnel API 数据接入概述
SeaTunnel 提供了灵活的 API 接口,用于通过编程方式定义数据源、转换逻辑和目标存储。这种方式允许用户以代码形式配置数据管道,而无需依赖 YAML 或 JSON 配置文件[^3]。
#### 2. 环境准备
在开始之前,确保已正确安装 SeaTunnel 2.3.3,并根据需求选择 Flink 或 Spark 引擎。同时需要下载或构建所需的连接器 JAR 文件,例如 `seatunnel-connector-http-2.3.3.jar`[^1]。
#### 3. 使用 API 定义数据管道
以下是一个基于 Flink 的示例代码,展示如何通过 API 实现从 HTTP 数据源到 Doris 的数据同步。
```java
import org.apache.seatunnel.api.configuration.ReadonlyConfig;
import org.apache.seatunnel.api.sink.Sink;
import org.apache.seatunnel.api.source.Source;
import org.apache.seatunnel.connectors.http.source.HttpSource;
import org.apache.seatunnel.connectors.doris.sink.DorisSink;
import org.apache.seatunnel.core.SeaTunnelEnv;
public class ApiDataIngestionExample {
public static void main(String[] args) {
// 初始化 SeaTunnel 环境
SeaTunnelEnv env = SeaTunnelEnv.buildFlinkEnv();
// 配置 HTTP 数据源
ReadonlyConfig httpConfig = ReadonlyConfig.create()
.put("url", "http://example.com/api/data")
.put("method", "GET");
Source<String> httpSource = new HttpSource<>(httpConfig);
// 配置 Doris 数据目标
ReadonlyConfig dorisConfig = ReadonlyConfig.create()
.put("fe.nodes", "doris-node:8030")
.put("table.identifier", "your_database.your_table");
Sink<String> dorisSink = new DorisSink<>(dorisConfig);
// 构建数据管道并执行任务
env.execute(httpSource, dorisSink);
}
}
```
#### 4. 运行与调试
将上述代码编译为 JAR 文件后,可以通过以下命令运行:
```bash
flink run -c ApiDataIngestionExample your-job.jar
```
如果遇到问题,可以检查日志输出以定位错误来源。常见问题包括连接器版本不匹配、JAR 文件未加载或配置参数错误[^4]。
#### 5. 注意事项
- 确保使用的 SeaTunnel 主程序版本与连接器版本一致,否则可能导致兼容性问题。
- 如果在 SeaTunnel Web 上部署任务,需上传与 SeaTunnel Web 版本匹配的连接器 JAR 文件[^2]。
- 对于特定场景(如 InfluxDB 到 Doris 的数据同步),可能需要额外调整配置参数以支持 Schema Evolution[^3]。
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