spring ai +deepseek 上下文

### 如何在 Spring AI 中使用 DeepSeek 模型 #### 集成概述 Spring AI 提供了一种灵活的方式来集成第三方大模型，其中包括深度求索公司的 DeepSeek 大模型。通过这种方式，开发者可以利用 DeepSeek 的强大性能来构建智能化的应用程序[^1]。 #### 接入方式 为了实现 DeepSeek 和 Spring AI 的无缝集成，在稳定版 Spring AI 中需要完成一系列配置工作。尽管快照版本可能已经内置了部分支持，但由于其不稳定性，建议采用官方推荐的全功能解决方案[^2]。 以下是具体的集成步骤： #### 依赖管理 首先，确保项目的 `pom.xml` 文件中包含了必要的依赖项。这些依赖项用于加载和初始化 DeepSeek 模型以及与 Spring AI 进行交互。 ```xml <dependency> <groupId>com.spring.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-deepseek-integration</artifactId> <version>1.0.0.RELEASE</version> </dependency> ``` #### 初始化配置 创建一个配置类以定义 DeepSeek 模型的服务端点和服务参数。这一步骤对于成功调用 DeepSeek API 至关重要。 ```java import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration public class DeepSeekConfig { @Bean public DeepSeekClient deepSeekClient() { return new DeepSeekClient("https://api.deepseek.com/v1", "your-api-key"); } } ``` 上述代码片段展示了如何实例化 `DeepSeekClient` 并设置访问 URL 及密钥。 #### 数据处理逻辑 当数据流经应用程序时，通常需要对其进行预处理以便更好地适配 DeepSeek 模型的要求。以下是一个简单的例子： ```java @Service public class DataProcessorService { private final DeepSeekClient client; public DataProcessorService(DeepSeekClient client) { this.client = client; } public String processInput(String inputText) { var response = client.generate(inputText, Map.of( "max_tokens", 50, "temperature", 0.7 )); return response.getGeneratedText(); } } ``` 此服务负责接收输入文本并将其传递给 DeepSeek 模型进行推理操作。 #### 测试验证 最后，可以通过单元测试或者集成测试的方式确认整个流程是否正常运行。例如编写如下 JUnit 测试案例： ```java @SpringBootTest class ApplicationTests { @Autowired private DataProcessorService processorService; @Test void testProcessInput() { String result = processorService.processInput("你好！"); assertNotNull(result); assertTrue(result.contains("你好")); } } ``` 以上即为一种完整的基于 Spring AI 使用 DeepSeek 模型的方法描述。 ---