java去除数组重复元素

<think>好的，用户的问题是在Java中去除数组中的重复元素。我需要根据提供的引用内容来回答这个问题。首先，看看用户提供的引用中有哪些相关的解决方案。 引用[1]、[2]、[3]、[4]都是关于从已排序的数组中删除重复元素的Java实现。这些方法通常使用双指针法，一个快指针遍历数组，慢指针记录不重复的位置。这种方法时间复杂度是O(n)，空间复杂度是O(1)，适用于已排序的数组。 引用[5]提到了处理允许重复两次的情况，但用户的问题可能只需要基本去重，所以暂时可以忽略这部分，除非用户有进一步的需求。 用户的问题中没有明确数组是否已排序。如果是已排序的数组，使用双指针法效率最高。但如果是未排序的数组，可能需要不同的方法，比如使用HashSet，这会增加空间复杂度到O(n)，但时间复杂度也是O(n)。或者先排序数组，再用双指针法，时间复杂度O(n log n)。 根据引用内容，用户提供的例子都是针对已排序数组的，因此可能用户的问题中的数组是已排序的。但为了全面回答，我应该同时考虑两种情况：已排序和未排序的数组。 需要分步骤说明： 1. 针对已排序数组的双指针法，如引用中的例子，详细解释代码逻辑，并给出示例代码。 2. 针对未排序数组的方法，比如使用HashSet或者LinkedHashSet来保持顺序，或者先排序后处理。但要注意，HashSet会打乱顺序，如果用户需要保持原顺序，可能需要用其他方法。 此外，需要确保代码正确，比如在双指针法中如何处理边界情况，比如空数组。引用中的代码示例都处理了数组长度为0的情况，这点需要注意。 可能还需要比较不同方法的优缺点，比如时间空间复杂度，适用场景，帮助用户选择合适的方法。 另外，用户提供的引用中有多个代码示例，可能存在细微差异，需要指出它们的共同点和不同点。例如，引用[1]中的方法使用j从0开始，当元素不同时，先递增j再赋值；而引用[3]中的方法使用idx从1开始，sentinel记录当前元素。虽然实现不同，但核心思想都是双指针。 最后，根据用户的问题，生成相关问题，比如性能分析、优化方法、应用场景等，但需要调整以适应去重问题，例如如何处理未排序数组，如何保持元素顺序等。</think>在Java中去除数组重复元素的方法根据数组是否已排序可分为两类，以下是具体实现步骤及代码示例： ### 一、已排序数组去重（最优方案） 使用双指针法实现$O(n)$时间复杂度和$O(1)$空间复杂度： ```java public int removeDuplicates(int[] nums) { if (nums.length == 0) return 0; int j = 0; for (int i = 0; i < nums.length; i++) { if (nums[j] != nums[i]) { nums[++j] = nums[i]; } } return j + 1; } ``` 该方法通过快慢指针遍历数组，当发现不同元素时更新慢指针位置[^1][^2][^3]。最终返回的j+1表示新数组长度，原数组前j+1位即为去重结果。 ### 二、未排序数组去重 #### 1. 使用HashSet（不保留顺序） ```java public static int[] removeDuplicates(int[] nums) { Set<Integer> set = new HashSet<>(); for (int num : nums) set.add(num); return set.stream().mapToInt(Integer::intValue).toArray(); } ``` #### 2. 使用LinkedHashSet（保留顺序） ```java public static int[] removeDuplicatesOrdered(int[] nums) { Set<Integer> set = new LinkedHashSet<>(); for (int num : nums) set.add(num); return set.stream().mapToInt(Integer::intValue).toArray(); } ``` #### 3. 先排序后处理（推荐） ```java public static int[] removeDuplicatesWithSort(int[] nums) { Arrays.sort(nums); int j = 0; for (int i = 0; i < nums.length; i++) { if (nums[j] != nums[i]) { nums[++j] = nums[i]; } } return Arrays.copyOf(nums, j + 1); } ``` ### 方法对比 | 方法 | 时间复杂度 | 空间复杂度 | 是否保持顺序 | 适用场景 | |--------------------|-------------|-----------|------------|-----------------------| | 双指针法 | $O(n)$ | $O(1)$ | ✓ | 已排序数组[^1][^3] | | HashSet | $O(n)$ | $O(n)$ | × | 快速去重无需顺序 | | LinkedHashSet | $O(n)$ | $O(n)$ | ✓ | 需保持原顺序 | | 先排序后处理 | $O(n\log n)$| $O(1)$ | × | 未排序数组内存敏感场景 |