matlab直方图和概率密度分布
时间: 2025-03-05 13:40:36 浏览: 67
### 使用Matlab绘制直方图和概率密度函数
对于一组降水量数据，在Matlab中可以利用`histogram`函数来创建直方图，并借助`fitdist`或直接应用公式计算并绘出相应的概率密度函数(PDF)[^1]。
#### 创建直方图
为了可视化数据分布情况，首先可以通过`histogram`命令快速生成直方图。此方法允许指定bin的数量或者宽度，从而更好地理解数据集内部结构[^3]。
```matlab
% 假设precipitation为含有14年的降水量观测值的一维数组
figure;
h = histogram(precipitation);
title('Annual Precipitation Histogram');
xlabel('Precipitation Amounts');
ylabel('Frequency');
```
#### 绘制概率密度函数
当希望进一步分析这些数据的概率特性时，则需构建其PDF图形。一种方式是先拟合一个合适的统计模型给样本数据，比如正态分布；另一种则是基于已有的直方图信息转换而来[^5]。
如果采用前者的方法，可调用`fitdist`来进行自动化的参数估计过程：
```matlab
pd = fitdist(precipitation,'Normal'); % 对降水数据进行正态分布拟合
x_values = linspace(min(precipitation), max(precipitation));
y_pdf = pdf(pd,x_values);
figure;
plot(x_values,y_pdf,'LineWidth',2);
title('Fitted Normal PDF to Annual Precipitation Data');
xlabel('Precipitation Amounts');
ylabel('Density');
hold on;
% 添加之前制作好的直方图作为背景对比
histogram(precipitation,'Normalization','pdf',...
'DisplayStyle','stairs',...
'Color',[0.7 0.7 0.7]);
legend('Fitted PDF','Data Histogram')
```
上述代码片段展示了如何结合直方图与理论上的PDF曲线共同显示在同一图表上，以便直观比较两者之间的关系。这里特别注意设置直方图的归一化选项为'pdf'，这样可以使它代表的是频率而不是计数值，进而能够同PDF相匹配。
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2. 引用[2]提到在aarch64上编译安装TensorFlow1.1