docker 安装 spark。yml 配置
时间: 2025-02-06 14:07:51 浏览: 36
### 使用 Docker 安装 Apache Spark 并配置 `spark.yml` 文件
#### 创建并启动 Spark 集群
为了使用 Docker 安装 Apache Spark,在 `spark.yml` 文件所在目录下,需执行以下命令来启动服务:
```bash
sudo docker-compose -f spark.yml up -d [^1]
```
此命令会依据指定的 `spark.yml` 文件中的定义拉取必要的镜像,并按照配置启动容器。
#### 编写 `spark.yml` 文件
对于 `spark.yml` 的编写,可以参照如下示例结构。这里展示了一个简单的 Master 和 Worker 节点设置的例子[^4]:
```yaml
version: '2'
services:
master:
image: singularities/spark
command: start-spark master
hostname: master
ports:
- "6066:6066"
- "7070:7070"
- "8080:8080"
- "50070:50070"
worker:
image: singularities/spark
command: start-spark worker master
environment:
SPARK_WORKER_CORES: 1
SPARK_WORKER_MEMORY: 1g
links:
- master
```
上述配置中,Master 提供了多个端口映射以便于访问 Web UI 及其他服务接口;Worker 则指定了核心数和内存大小,并链接到 Master 上运行。
#### 主机名一致性校验
值得注意的是,在实际部署过程中,如果涉及到了多台机器或者是更复杂的集群环境,则需要确保所有与主机名有关联的地方都保持一致。具体来说就是 `config/workers` 中列出的工作节点名称应该同 `docker-compose-.yml` 文件里设定的一致[^3]。同样适用于其他 XML 类型的配置文档如 `core-site.xml`, `hive-site.xml`, `spark-hive-site.xml`, `yarn-site.xml` 等等。
此外,还需注意 SSH 免密码登录的相关配置也应当放置在同一路径下的 `config/ssh_config` 文件内,以方便各组件间通信无障碍。
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