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pandas有多级索引，怎么先打印第一级索引，然后再打印第二级索引

时间: 2025-01-30 12:29:37 浏览: 36

### 打印 Pandas 多级索引的不同级别为了处理多级索引并单独访问各级别的索引，在 Pandas 中可以利用 `MultiIndex` 对象的方法来实现这一目标。对于一个多级索引的数据框，可以通过 `.index.levels[n]` 来获取第 n 级的唯一标签集合[^1]。当涉及到具体操作时，比如想要分别打印出第一级和第二级索引的内容，下面是一个具体的例子： ```python import pandas as pd arrays = [ ['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux'], ['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two'] ] tuples = list(zip(*arrays)) idx = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['first', 'second']) df = pd.DataFrame({'A': range(8), 'B': range(8)}, index=idx) print("First level of the multi-index:") for label in df.index.get_level_values(0).unique(): print(label) print("\nSecond level of the multi-index:") for label in df.index.get_level_values(1).unique(): print(label) ``` 上述代码创建了一个具有两级索引的数据框，并展示了两种方法用于提取每一级别的独特标签。这里使用了 `get_level_values()` 函数，它允许指定要检索的具体层次编号（从零开始计数），并通过调用 `.unique()` 获取该层中的所有不同值[^3]。

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