怎么在清华镜像源下载torch
时间: 2025-03-08 22:11:38 浏览: 216
### 使用清华大学镜像源安装 PyTorch
对于希望加速下载过程并提高稳定性的情况,在中国地区可以利用清华大学开源软件镜像站来获取 PyTorch 及其依赖库。具体方法取决于所使用的包管理工具。
#### 对于 pip 用户:
可以通过指定索引 URL 的方式直接通过 pip 安装来自清华镜像的 PyTorch 和 torchvision 组件[^2]:
```bash
pip3 install torch torchvision -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
```
此命令会告诉 pip 从给定的简单索引页面下载所需的 Python 软件包,从而绕过官方但可能速度较慢的国际服务器。
#### 针对 Conda 环境下的用户:
为了优化 Anaconda 下载体验,建议先配置好 TUNA(清华大学)提供的 conda 渠道后再执行安装操作。这涉及几个简单的 shell 命令以永久更改 .condarc 文件中的渠道列表[^3]:
```bash
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
```
完成上述设置之后,就可以正常地使用 `conda install` 来安装 PyTorch 了,而无需额外参数指定来源位置。
请注意,在实际运行这些指令前应当确认当前环境支持对应版本,并且根据个人需求调整具体的安装选项。
阅读全文
相关推荐
















